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Qu'est-ce que le test de Turing et pourquoi est-ce important ?

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Si vous avez côtoyé l'Intelligence Artificielle (IA), vous avez sans aucun doute entendu parler de 'Le test de Turing'. Il s'agissait d'un test proposé pour la première fois par Alan Turing en 1950, le test a été conçu pour être l'expérience ultime pour savoir si une IA a atteint ou non une intelligence de niveau humain. Conceptuellement, si l'IA est capable de réussir le test, elle a atteint une intelligence équivalente ou indiscernable de celle d'un humain.

Nous allons explorer qui Alan Turing c'est-à-dire ce qu'est le test, pourquoi il est important et pourquoi la définition du test peut devoir évoluer.

Qui est Alan Turing ?

Turing est un mathématicien britannique excentrique reconnu pour ses idées futuristes révolutionnaires.

En 1935, à l'âge de 22 ans, ses travaux sur la théorie des probabilités lui ont valu une bourse du King's College de l'Université de Cambridge. Ses idées mathématiques abstraites ont servi à le pousser dans une direction complètement différente dans un domaine qui restait à inventer.

En 1936, Turing a publié un article qui est maintenant reconnu comme le fondement de l'informatique. C'est là qu'il a inventé le concept de une "machine universelle" capable de décoder et d'exécuter n'importe quel ensemble d'instructions.

En 1939, Turing a été recruté par le département de décryptage du gouvernement britannique. A l'époque, l'Allemagne utilisait ce qu'on appelle un 'machine énigmatique' à chiffrer tous ses signaux militaires et navals. Turing développa rapidement une nouvelle machine (la 'bombe') qui était capable de briser les messages Enigma à l'échelle industrielle. Ce développement a été considéré comme déterminant pour aider à repousser les agressions de l'Allemagne nazie.

En 1946, Turing retourna travailler sur son idée révolutionnaire publiée en 1936 pour développer un ordinateur électronique, capable d'exécuter différents types de calculs. Il a produit une conception détaillée pour ce qu'on a appelé le Moteur de calcul automatique (AS.)

En 1950, Turing a publié son ouvrage fondateur demandant si un "La machine peut-elle penser ?“. Cet article a complètement transformé à la fois l'informatique et l'IA.

En 1952, après avoir été dénoncé à la police par un jeune homme, Turing est reconnu coupable de grossière indécence en raison de ses activités homosexuelles. Pour cette raison, son habilitation de sécurité pour le gouvernement a été révoquée et sa carrière a été détruite. Afin de le punir, il a été chimiquement castré.

Sa vie brisée, il fut découvert plus tard chez lui par son nettoyeur le 8 juin 1954. Il était mort d'un empoisonnement au cyanure la veille. Une pomme en partie mangée gisait à côté de son corps. Le verdict du coroner était un suicide.

Heureusement, son héritage continue de vivre.

Qu'est-ce que le test de Turing ?

En 1950, Alan Turing a publié un article fondateur intitulé "Informatique et intelligence» dans le magazine Mind. Dans cet article détaillé, la question « Les machines peuvent-elles penser ? » a été proposé. L'article suggérait d'abandonner la quête pour définir si une machine peut penser, pour plutôt tester la machine avec le "jeu d'imitation". Ce jeu simple se joue à trois personnes :

  • un homme (un)
  • une femme (B),
  • et un interrogateur (C) qui peut être de l'un ou l'autre sexe.

Le concept du jeu est que l'interrogateur reste dans une pièce séparée à la fois de l'homme (A) et de la femme (B), le but est que l'interrogateur identifie qui est l'homme et qui est la femme. Dans ce cas, le but de l'homme (A) est de tromper l'interrogateur, tandis que la femme (B) peut tenter d'aider l'interrogateur (C). Pour rendre cela équitable, aucun signal verbal ne peut être utilisé, à la place, seules les questions et réponses dactylographiées sont envoyées dans les deux sens. La question devient alors : Comment l'interrogateur sait-il à qui faire confiance ?

L'interrogateur ne les connaît que par les étiquettes X et Y, et à la fin du jeu, il déclare simplement soit « X est A et Y est B », soit « X est B et Y est A ».

La question devient alors la suivante : si nous supprimons l'homme (A) ou la femme (B) et remplaçons cette personne par une machine intelligente, la machine peut-elle utiliser son système d'IA pour tromper l'interrogateur (C) en lui faisant croire qu'il s'agit d'un homme ou d'un homme ? une femme? C’est essentiellement la nature du test de Turing.

En d'autres termes, si vous deviez communiquer avec un système d'IA sans le savoir et que vous supposiez que "l'entité" à l'autre bout était un humain, l'IA pourrait-elle vous tromper indéfiniment ?

Pourquoi le test de Turing est important

Dans l'article d'Alan Turing, il a fait allusion au fait qu'il croyait que le test de Turing pourrait éventuellement être battu. Il déclare: "d'ici l'an 2000 je pense que dans une cinquantaine d'années il sera possible de programmer des ordinateurs, avec une capacité de stockage d'environ 109, pour leur faire jouer si bien le jeu de l'imitation qu'un interrogateur moyen n'aura pas plus de 70 % de chances de faire la bonne identification après cinq minutes d'interrogatoire. »

Lorsque l'on regarde le test de Turing à travers une lentille moderne, il semble très possible qu'un système d'IA puisse tromper un humain pendant cinq minutes. À quelle fréquence des humains ont-ils interagi avec des chatbots d'assistance sans savoir si le chatbot était un humain ou un bot ?

De nombreux rapports ont fait état de la réussite du test de Turing. En 2014, un programme de chatbot nommé Eugene Goostman, qui simule un garçon ukrainien de 13 ans, aurait réussi le test de Turing lors d'un événement organisé par l'Université de Reading. Le chatbot a apparemment convaincu 33% des juges de la Royal Society de Londres qu'il était humain. Néanmoins, les critiques n'ont pas tardé à souligner les insuffisances du test, le fait que tant de juges n'étaient pas convaincus, la durée du test (seulement 5 minutes), ainsi que le manque de preuves à venir pour cette réussite.

En 2018, un système de réservation Google Duplex avec l'aide de Google Assistant, a téléphoné à un salon de coiffure pour prendre rendez-vous pour une coupe de cheveux. Dans ce cas, le système d'IA ne s'est pas présenté comme une IA, et pendant l'appel téléphonique, il a fait semblant d'être humain tout en parlant à la réceptionniste d'un salon. Après un bref échange, une coupe de cheveux a été planifiée avec succès et les deux parties ont raccroché.

Appel au salon de coiffure Google Duplex 2018 de Google I/O

Néanmoins, à l'ère du traitement du langage naturel (NLP), avec ses sous-domaines de compréhension du langage naturel (NLU) et d'interprétation du langage naturel (NLI), la question doit être posée : si une machine pose et répond à des questions sans complètement Comprendre le contexte derrière ce qu'elle dit est-elle vraiment intelligente ?

Après tout, si vous passez en revue technologie derrière Watson, un système informatique capable de répondre aux questions posées en langage naturel, développé par IBM pour vaincre les champions de Jeopardy, il devient évident que Watson a pu battre les champions du monde en téléchargeant une grande partie des connaissances mondiales via Internet, sans réellement comprendre le contexte derrière ce langage. Il y avait 200 millions de pages d'informations, provenant de diverses sources, dont Wikipédia. Il y avait une restriction en place selon laquelle Watson ne pouvait pas accéder à Internet tout en jouant à un jeu, mais il s'agit simplement d'une restriction mineure pour une IA qui peut simplement accéder à toutes les connaissances humaines avant le début du jeu.

Semblable à un moteur de recherche, des mots-clés et des points de référence ont été créés. Si une IA peut atteindre ce niveau de compréhension, alors nous devrions considérer que, sur la base des avancées technologiques d'aujourd'hui, tromper un humain pendant 5 ou 10 minutes ne place tout simplement pas la barre assez haut.

Le test de Turing doit-il évoluer ?

Le test de Turing a fait un travail remarquable pour résister à l'épreuve du temps. Néanmoins, l'IA a considérablement évolué depuis 1950. Chaque fois que l'IA réalise un exploit dont nous affirmons que seuls les humains sont capables, nous plaçons la barre plus haut. Ce ne sera qu'une question de temps jusqu'à ce que l'IA soit capable de réussir systématiquement le test de Turing tel que nous le comprenons.

Lors de l'examen de l'histoire de l'IA, le baromètre ultime pour savoir si l'IA peut ou non atteindre une intelligence de niveau humain est presque toujours basé sur sa capacité à vaincre les humains à divers jeux. En 1949, Claude Shannon a publié ses réflexions sur la façon dont un ordinateur pourrait être conçu pour jouer aux échecs, car cela était considéré comme le sommet ultime de l'intelligence humaine.

Ce n'est que le 10 février 1996, après un match exténuant de trois heures, que le champion du monde d'échecs Garry Kasparov a perdu le premier match d'un match de six matchs contre Deep Blue, un ordinateur IBM capable d'évaluer 200 millions de mouvements par seconde. Il ne fallut pas longtemps pour que les échecs ne soient plus considérés comme le summum de l'intelligence humaine. Les échecs ont ensuite été remplacés par le jeu de Go, un jeu originaire de Chine il y a plus de 3000 ans. La barre pour l'IA atteignant l'intelligence au niveau humain a été relevée.

Avance rapide jusqu'en octobre 2015, AlphaGo a disputé son premier match contre le triple champion d'Europe en titre, M. Fan Hui. AlphaGo a remporté le tout premier match contre un professionnel de Go avec un score de 5-0. Go est considéré comme le jeu le plus sophistiqué au monde avec ses 10360 déplacements possibles. Tout d'un coup, la barre a été déplacée à nouveau.

Finalement, l'argument était qu'une IA devait être capable de vaincre des équipes de joueurs dans les MMORPG (jeux de rôle en ligne massivement multijoueurs). OpenAI a rapidement relevé le défi en utilisant l'apprentissage par renforcement profond.

C'est en raison de ce déplacement constant de la barre proverbiale que nous devrions reconsidérer une nouvelle définition moderne du test de Turing. Le test actuel repose peut-être trop sur la tromperie et sur la technologie contenue dans un chatbot. Potentiellement, avec l'évolution de la robotique, nous pouvons exiger que pour qu'une IA atteigne véritablement l'intelligence au niveau humain, l'IA devra interagir et "vivre" dans notre monde réel, par rapport à un environnement de jeu ou à un environnement simulé avec ses règles définies.

Si au lieu de nous tromper, un robot peut interagir avec nous comme n'importe quel autre humain, en ayant des conversations, en proposant des idées et des solutions, alors peut-être que le test de Turing sera réussi. La version ultime du test de Turing peut être lorsqu'une IA s'approche d'un humain et tente de nous convaincre qu'elle est consciente d'elle-même.

À ce stade, nous aurons également atteint l'Intelligence Générale Artificielle (AGI). Il serait alors inévitable que l'IA/robot nous dépasse rapidement en intelligence.

Partenaire fondateur d'unite.AI et membre du Conseil technologique de Forbes, Antoine est un futuriste qui est passionné par l'avenir de l'IA et de la robotique.

Il est également le fondateur de Titres.io, un site Web axé sur l'investissement dans les technologies de rupture.