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Médias synthétiques - Types, application et ramifications éthiques

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médias synthétiques

Les médias synthétiques ont attiré l'attention du public pour leur capacité à manipuler la perception, en particulier via faux profond. Cependant, il ne s'agit pas seulement de contrefaçons profondes. Les médias synthétiques sont tous les médias générés à l'aide de l'intelligence artificielle, tels que des vidéos, des images, des sons, des textes ou des objets virtuels.

À mesure que de plus en plus de dirigeants d’entreprises intègrent tout le potentiel des médias synthétiques, leur utilisation transformera considérablement diverses industries et applications, produisant des résultats fantastiques. La taille du marché mondial des médias synthétiques était estimée à 1,7822 2021 millions de dollars en 3,562,09 et devrait atteindre 2027 12.23 millions de dollars d’ici XNUMX, avec un TCAC de XNUMX %.

L'article explore les médias synthétiques, leurs différents types, leurs applications et certaines considérations éthiques pour la création et l'utilisation de médias synthétiques.

Qu'est-ce qu'un média synthétique ?

Les médias synthétiques, plus communément appelés médias générés par l'IA, font référence aux médias numériques générés ou manipulés à l'aide d'algorithmes d'IA. Il s'agit d'une forme de pointe de contenu virtuel généré à l'aide de la technologie de l'IA. Les médias synthétiques offrent un haut niveau de réalisme et d'immersion, rendant souvent le contenu indiscernable des médias du monde réel.

Il peut être utilisé à plusieurs fins, notamment le divertissement, la publicité, le journalisme et la recherche. Par exemple, la marque de snacks Lays a utilisé la technologie deepfake (deep learning + fake = deepfake) pour permettre aux fans de football d'envoyer des vidéos personnalisées mettant en scène Messi s'adressant à leurs amis par leur nom de manière simple et intuitive. Expérience vidéo.

Types principaux

Les entreprises investissent de plus en plus dans la création de contenu basée sur l'IA, exploitant l'immense potentiel des médias synthétiques. Les experts prédisent qu'en 2025, 90 % du contenu en ligne pourrait être généré par l'IA. Examinons les 4 formes principales.

1. Génération de texte synthétique

Il fait référence à l'utilisation de l'intelligence artificielle, y compris le traitement du langage naturel (NLP), pour générer du contenu écrit, tel que des articles, des actualités, des histoires et des publications sur les réseaux sociaux.

Par exemple, GPT 3 (Generative Pre-Trained Transformer 3) est un modèle de langage développé par OpenAI qui peut générer du texte de type humain et répondre à vos questions.

2. Génération d'images synthétiques

L'imagerie synthétique est une méthode informatique de génération d'images visuelles 2D à l'aide d'algorithmes mathématiques et de données au lieu de la technique photographique traditionnelle consistant à capturer des ondes lumineuses à l'aide de caméras ou d'optiques. L'avancée de l'IA a permis de produire des images de synthèse d'un réalisme inégalé. Ces images ont attiré une attention considérable, trouvant des applications dans un large éventail de domaines, de la création d'art NFT à la génération de photos de stock réalistes.

Par exemple, les films modernes, comme Avatar, Star Wars et Avengers, utilisent imagerie générée par ordinateur (CGI) pour créer des mondes réalistes ou ajouter des effets spéciaux qu'il serait impossible de réaliser dans la réalité.

3. Génération audio synthétique

La génération audio synthétique est le processus de génération d'audio qui imite la voix humaine ou le son d'instruments de musique ou de modification des sons originaux à l'aide de l'intelligence artificielle. Ceci est réalisé en utilisant différentes techniques, telles que des algorithmes de synthèse vocale (TTS) pour convertir le texte en audio ou l'apprentissage automatique pour générer un nouvel audio ressemblant à des modèles audio existants.

La génération audio synthétique a plusieurs applications, notamment les assistants virtuels, les jeux vidéo et les outils d'accessibilité pour les personnes handicapées. Par exemple, les utilisateurs peuvent utiliser des outils comme Resemble.ai pour cloner des voix dans leurs avatars numériques.

4. Génération de vidéo synthétique

Les vidéos synthétiques sont des types de vidéos créées artificiellement à l'aide d'infographies. Il simule des scénarios et des environnements réels et peut générer des vidéos nouvelles ou fictives. Ses différentes applications incluent le deepfake, les avatars numériques et les influenceurs IA.

Un autre type de vidéo synthétique est la mise en scène du visage, où une personne contrôle les expressions faciales d'une personne cible. Une autre percée de cette technologie est la génération de texte en vidéo. Cela a été intégré au discours des entreprises via des outils tels que  CogVidéo – un outil d'IA texte-vidéo – au dos de CogView2 texte-image.

3 applications de médias synthétiques du monde réel

Les médias synthétiques peuvent révolutionner plusieurs industries en ouvrant de nouvelles possibilités et opportunités. Examinons de plus près son impact sur divers secteurs.

Industrie du divertissement

L'industrie du divertissement est celle où les médias synthétiques font déjà des vagues. Cette technologie innovante est utilisée dans la réalité virtuelle et augmentée, ainsi que dans la production cinématographique et télévisuelle, pour produire des effets visuels époustouflants et d'autres contenus captivants.

L'industrie du jeu

L'industrie du jeu a également connu une augmentation de l'adoption des médias synthétiques. De la génération d'environnements réalistes à la création de personnages non jouables (PNJ) et à l'amélioration des graphismes et de l'audio du jeu, il améliore l'expérience de jeu.

La Brochure

Les chatbots IA et les assistants virtuels jouent un rôle important dans plusieurs secteurs, notamment le commerce électronique, la médecine, la banque et l'immobilier. Il transforme la façon dont les entreprises abordent le service client, les ventes et la communication tout en fournissant des données précieuses pour les campagnes marketing et publicitaires.

Éducation

L'éducation est un autre domaine qui bénéficie des médias synthétiques, car ils ont le potentiel de révolutionner la prestation et la réception de l'éducation en offrant aux étudiants des expériences d'apprentissage plus engageantes et interactives. En outre, il peut être utilisé pour créer du contenu éducatif en plusieurs langues, permettant l'accès du matériel éducatif à un public plus large.

En outre, il est utilisé pour développer un enseignant d'IA pour aider les étudiants dans leur travail. Par exemple, CodeBrainer en a développé un, nommé Cobie AI, qui peut expliquer le contenu, suivre les étudiants et les aider.

Médias synthétiques – Ramifications éthiques et sociales

Il existe de nombreux scénarios du monde réel où des implications éthiques et sociales surviennent. Par exemple:

  • Il peut propager plus rapidement la désinformation par le biais d'audio et de vidéos deepfake, causant du tort aux individus et aux organisations.
  • Des problèmes de confidentialité peuvent survenir, car les médias synthétiques peuvent créer des imitations réalistes d'individus sans leur consentement.
  • L'adoption de médias synthétiques dans certaines industries pourrait entraîner d'importantes pertes d'emplois, car les machines peuvent remplacer le travail humain dans des rôles tels que le service client et la création de contenu.
  • Les organisations créeront de nouveaux emplois qui combinent les tâches humaines avec l'IA, ce qui entraînera la nécessité de perfectionner la main-d'œuvre mondiale.

Il est essentiel de rester conscient des implications potentielles de cette technologie de pointe et de prendre des mesures pour atténuer tout impact négatif qu'elle pourrait avoir sur la société.

Médias synthétiques : l'avenir de la création numérique

Les médias synthétiques transforment la façon dont nous créons et consommons du contenu. Il s'améliore rapidement en termes de réalisme et de facilité d'utilisation et offre des résultats fantastiques. Avec les progrès réalisés dans les médias synthétiques, les avantages potentiels peuvent être nombreux, notamment une meilleure accessibilité et la création de contenu plus attrayant, ainsi qu'une expérience d'apprentissage personnalisée.

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