talon 7 « meilleures » certifications en science des données (juin 2024)
Suivez nous sur

Certifications

7 « meilleures » certifications en science des données (juin 2024)

Le kit de préparation mis à jour on

Unite.AI s'engage à respecter des normes éditoriales rigoureuses. Nous pouvons recevoir une compensation lorsque vous cliquez sur des liens vers des produits que nous examinons. Veuillez consulter notre divulgation de l'affiliation.

La science des données devient de plus en plus cruciale à mesure que nous plongeons plus profondément dans le monde de l'IA et de la technologie, ce qui signifie que le besoin de scientifiques de données compétents augmente également. C'est l'une des meilleures carrières en ce moment en raison de notre forte dépendance aux données pour pratiquement tout. La science des données est un domaine complexe, donc une certification peut vous aider à vous démarquer.

Voici un aperçu des meilleures certifications Big Data & Data Science :

1. Certificats professionnels DataCamp 

Contrairement aux autres certifications que nous recommandons, DataCamp est le seul programme axé sur l'apprentissage tout au long de la vie. Choisissez parmi plus de 340 cours interactifs et plus de 90 projets concrets. En fait, plus de 350,000 1,600 étudiants et plus de XNUMX XNUMX entreprises ont utilisé DataCamp.

DataCamp utilise une méthodologie complètement différente de celle de la plupart des cours en ligne.

1. Évaluez vos compétences et suivez vos progrès
2. Apprenez en suivant des cours interactifs en ligne
3. Entraînez-vous avec des défis quotidiens rapides
4. Appliquez ce que vous avez appris pour résoudre des problèmes réels.

Ce programme offre un apprentissage immersif et comprend les éléments suivants :

  • Exercices interactifs
  • COURTES VIDEOS
  • Séances de codage en direct
  • Certifications pour différents parcours professionnels
  • Tous les niveaux de compétence
  • Le parcours de carrière d'analyste de données (avec R ou Python) prend environ 60 heures.
  • Le parcours de carrière Data Scientist (avec R ou Python) prend environ 90 à 100 heures.

2. Certificat IBM Data Science Professional 

Ce certificat professionnel d'IBM s'adresse aux personnes intéressées par une carrière en science des données ou en apprentissage automatique, car il aidera à développer les compétences et l'expérience nécessaires. Il est ouvert à tous, sans aucune expérience préalable en informatique ou en programmation linguistique. Il existe un total de 9 cours en ligne, couvrant des éléments tels que les outils et bibliothèques open source, Python, les bases de données, SQL, la visualisation des données, l'analyse des données, l'analyse statistique, la modélisation prédictive et les algorithmes d'apprentissage automatique.

Voici quelques-uns des principaux aspects de cette certification :

  • Pratique pratique dans IBM Cloud
  • Outils de science des données réelles et ensembles de données du monde réel
  • Badge numérique d'IBM
  • Niveau DEBUTANT
  • Durée : 10 mois, 5 heures/semaine

3. Cours de certification en science des données avec R

Ce certificat professionnel à votre rythme vous aide à développer les compétences nécessaires pour relever les défis d'analyse de données du monde réel. Ce cours englobe une compréhension conceptuelle du clustering K-Means, des arbres de décision, de la forêt aléatoire et de Naive

Voici quelques-uns des principaux aspects de cette certification :

  • Études de cas : apprentissage non supervisé, moteurs de recommandation, apprentissage profond et bien plus encore.
  • Environnement logiciel R
  • Cours en ligne en direct
  • Instruction d'experts
  • Durée: Semaines 5

Code de réduction jusqu'à 35 % de réduction : ÉDUUNITÉAI 

4. Formation certifiante Python pour la science des données

Cette certification de haut niveau s'adresse à ceux qui cherchent à créer et à déployer des solutions de bout en bout avec apprentissage automatique et analyses avancées. Il comprend l'apprentissage de concepts de science des données à partir de zéro et couvre les principes fondamentaux avant de passer à des sujets plus avancés. Certains des principaux sujets incluent l'analyse des données, les informations approfondies, la préparation des données, l'analyse visuelle et l'apprentissage automatique.

Voici un aperçu de certains des principaux aspects de cette certification :

  • Différentes applications où Python est utilisé
  • Discuter des scripts Python sur UNIX/Windows
  • Valeurs, Types, Variables
  • Opérandes et expressions
  • Instruction d'experts
  • Cours en ligne en direct
  • Durée: Semaines 7

Code de réduction jusqu'à 35 % de réduction : ÉDUUNITÉAI 

5. Spécialisation Business Analytics 

Cette certification développée avec la Wharton School de l'Université de Pennsylvanie est une introduction fondamentale à l'analyse de données volumineuses. Il est spécifiquement destiné aux professions commerciales telles que le marketing, les ressources humaines, les opérations et la finance. Il s'agit d'un cours pour débutant qui ne nécessite aucune expérience préalable en analyse.

Voici les principaux aspects de cette certification :

  • Cours en 5 parties : Customer Analytics, People Analytics, Accounting Analytics, Operations Analytics et Business Analytics Capstone
  • Décisions stratégiques basées sur des données
  • Utilisation d'ensembles de données du monde réel pour la stratégie commerciale
  • Niveau DEBUTANT
  • Horaires flexibles
  • Durée : 6 mois, 3 heures/semaine 

6. Spécialisation Advanced Business Analytics

Cette certification offerte par l'Université du Colorado à Boulder rassemble des professionnels universitaires et des praticiens expérimentés. Il se concentre sur l'analyse de données du monde réel qui peut aider à développer les entreprises, à augmenter les bénéfices et à créer une valeur maximale pour les actionnaires. Vous acquerrez des compétences dans l'extraction et la manipulation de données à l'aide de code SQL, l'exécution de méthodes statistiques pour l'analyse descriptive, prédictive et prescriptive, ainsi que l'interprétation et la présentation des résultats analytiques.

Voici les principaux aspects de cette certification :

  • Modèles conceptuels d'entreprise et modèles de bases de données simples
  • Développer des modèles pour la prise de décision
  • Excel de base et outil logiciel Analytic Solver Platform (ASP)
  • Niveau intermédiaire
  • Durée : 5 mois, 3 heures/semaine

Alors que tout dans notre monde devient rapidement dépendant des données et que l'intelligence artificielle devient cruciale dans de nombreux secteurs, les compétences en science des données sont essentielles. Il est également important de reconnaître que ces compétences ne se limitent pas uniquement à ceux qui poursuivent une carrière de data scientist. Ils sont tout aussi importants pour les autres employés d'une organisation, car l'évolution de l'environnement de travail exige que chacun pense au moins comme un data scientist. En complétant une ou plusieurs de ces certifications, vous serez considéré comme l'une de ces personnes.

7. Programmation R: analyse avancée dans R for Data Science

Cette certification est offerte par Udemy et est toujours l'un des cours les mieux notés sur cette plate-forme. Faites passer vos compétences en studio R & R au niveau supérieur. Analyse de données, science des données, analyse statistique en entreprise, GGPlot2. Ce cours est conçu pour vous préparer au monde réel et offre les éléments suivants :

  • Comment préparer les données pour l'analyse dans R
  • Comment effectuer la méthode d'imputation médiane dans R
  • Comment travailler avec les dates-heures dans R
  • Que sont les listes et comment les utiliser
  • Présentation de la famille de fonctions Apply
  • Comment utiliser apply(), lapply() et sapply() au lieu de boucles
  • Comment imbriquer vos propres fonctions dans des fonctions de type apply
  • Comment imbriquer les fonctions apply(), lapply() et sapply() les unes dans les autres
  • Niveau débutant ou intermédiaire
  • Durée : 6 Heures

Alex McFarland est un journaliste et écrivain en IA qui explore les derniers développements en matière d'intelligence artificielle. Il a collaboré avec de nombreuses startups et publications d'IA dans le monde entier.