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Qu'est-ce que l'automatisation des processus robotiques (RPA)?

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Une grande partie du travail que les gens font chaque jour n'implique aucune de leur créativité ou de leurs compétences uniques, étant des tâches très fastidieuses et simples comme la catégorisation des e-mails et des messages, la mise à jour des feuilles de calcul, le traitement des transactions, etc. Automatisation des processus robotiques (RPA) est une technologie émergente qui exploite souvent des aspects de l'intelligence artificielle pour automatiser ces tâches, dans le but de permettre aux travailleurs de consacrer leur attention à des tâches plus importantes. La RPA peut être réalisée avec une variété de techniques, d'outils et d'algorithmes différents, et les applications corrigées de la RPA peuvent apporter de nombreux avantages aux organisations.

Qu'est-ce que l'automatisation des processus robotiques (RPA)?

Bien qu'elle porte le nom de « robot », la Robotic Process Automation n'a rien à voir avec les robots physiques. Les robots mentionnés dans la RPA sont plutôt des robots logiciels, et les systèmes RPA ne sont essentiellement qu'un ensemble de robots qui effectuent des tâches spécifiques, souvent fastidieuses. Les robots RPA peuvent s'exécuter sur des machines physiques ou virtuelles et peuvent être dirigés vers l'exécution de tâches par l'utilisateur du logiciel. Les interfaces RPA sont destinées à permettre même aux personnes peu familiarisées avec la construction des robots de définir un ensemble de tâches que le robot doit effectuer.

Comme mentionné précédemment, l'objectif principal d'un RPA est d'automatiser les nombreuses tâches répétitives et banales que les gens doivent souvent effectuer sur leur lieu de travail. Économiser du temps et des ressources est l'objectif de la RPA. Les tâches que la RPA est utilisée pour effectuer doivent être assez simples, avec une série concrète d'étapes à suivre pour accomplir cette tâche.

Avantages de l'automatisation robotique des processus (RPA)

Lorsqu'elle est correctement utilisée, la technologie RPA peut libérer du temps, du personnel et des ressources, ce qui permet de les appliquer à des tâches et à des défis plus importants. La RPA peut être utilisée pour permettre un meilleur service client en gérant les premières interactions avec les clients et en les dirigeant vers le bon agent du service client. Les systèmes RPA peuvent également être utilisés pour améliorer la manière dont les données sont collectées et traitées. Par exemple, lorsque des transactions ont lieu, elles peuvent être numérisées et saisies automatiquement dans une base de données.

Les systèmes RPA peuvent également être utilisés pour s'assurer que les opérations d'une entreprise sont conformes aux normes et réglementations établies. La RPA peut également réduire de manière significative les taux d'erreurs humaines et consigner les actions entreprises afin que, si le système produit une erreur, les événements qui ont conduit à l'erreur puissent être facilement identifiés. En fin de compte, les avantages de la RPA s'appliquent à toute situation où un processus peut être rendu plus efficace en automatisant de nombreuses étapes nécessaires pour terminer ce processus.

Comment fonctionne l'automatisation des processus robotiques (RPA)

Les méthodes exactes utilisées par les plates-formes RPA et les robots pour accomplir leur tâche varient, mais ils utilisent souvent des algorithmes d'apprentissage automatique et d'IA, ainsi que des algorithmes de vision par ordinateur.

Des techniques d'apprentissage automatique et d'IA peuvent être utilisées pour permettre aux bots d'apprendre quelles actions sont corrélées aux objectifs définis par l'opérateur. Cependant, les plateformes RPA effectuent souvent la plupart de leurs actions selon des règles, agissant donc plus comme des programmes traditionnels que comme de l'IA. Par conséquent, il y a un débat quant à savoir si les systèmes RPA doivent ou non être classés comme systèmes d'IA.

Même ainsi, la RPA fonctionne souvent de concert avec les technologies et les algorithmes d'IA. Les réseaux de neurones profonds peuvent être utilisés pour interpréter des images complexes et des données textuelles, permettant aux bots de déterminer quelles actions doivent être effectuées pour gérer ces données de la manière spécifiée par l'utilisateur, même si les actions entreprises par le bot sont strictement basées sur des règles. . Par exemple, les réseaux de neurones convolutionnels peuvent être utilisés pour permettre à un réseau d'interpréter des images sur un écran et de réagir en fonction de la façon dont ces images sont classées.

Quels processus peuvent être gérés par RPA ?

Les exemples de tâches pouvant être gérées par les systèmes RPA incluent la manipulation de données de base, le traitement des transactions et la communication avec d'autres systèmes numériques. Un système RPA pourrait être mis en place pour collecter des données à partir de sources spécifiques ou nettoyer les données reçues. En général, il y a quatre critères qu'une tâche doit remplir pour être un bon candidat pour l'automatisation avec RPA.

Tout d'abord, le processus doit être fondé sur des règles, avec des instructions très spécifiques et des faits de terrain qui peuvent être utilisés pour déterminer ce qu'il faut faire avec les informations rencontrées par le système. Deuxièmement, le processus doit se produire à des moments précis ou avoir une condition de démarrage définissable. Troisièmement, le processus doit avoir des entrées et des sorties claires. Enfin, la tâche doit avoir du volume, elle doit traiter une quantité importante d'informations et nécessiter un temps suffisant pour qu'il soit logique d'automatiser le processus.

Sur la base de ces principes, examinons quelques cas d'utilisation potentiels pour RPA.

L'un des moyens d'utiliser la RPA consiste à accélérer le processus de traitement des retours des clients. Les retours sont généralement une entreprise coûteuse et chronophage. Lorsqu'un retour est demandé, l'agent du service client doit envoyer un certain nombre de messages qui confirment le retour et la manière dont le client souhaite que son argent soit remboursé, mettre à jour l'inventaire actuel dans le système, puis après avoir effectué le paiement au client, mettre à jour les ventes. Les figures. Une grande partie de cela pourrait être gérée par un RPA qui vérifie quels articles sont retournés et comment le client souhaite que son remboursement soit dispersé. Le RPA utiliserait simplement des règles qui prendraient comme entrée le produit retourné et les informations du client et produiraient un document de remboursement complet que l'agent n'aurait qu'à consulter et approuver.

Un autre cas d'utilisation potentiel de la RPA concerne les détaillants qui souhaitent automatiser certains aspects de la gestion de leur chaîne d'approvisionnement. La RPA pourrait être utilisée pour garder des articles en stock, en vérifiant les niveaux de stock chaque fois qu'un article est vendu et lorsque le stock tombe en dessous d'un certain seuil, des commandes de remplacement peuvent être effectuées.

Inconvénients de l'automatisation robotique des processus (RPA)

Bien que les systèmes RPA aient le potentiel de faire gagner du temps, de l'argent et des efforts aux entreprises qui les utilisent, ils ne sont pas adaptés à toutes les tâches. Les implémentations RPA peuvent souvent échouer en raison des contraintes du système dans lequel elles opèrent. S'ils ne sont pas correctement conçus et mis en œuvre, les systèmes RPA peuvent également exacerber les problèmes existants car ils fonctionnent selon des règles qui peuvent cesser d'être applicables à mesure que les situations évoluent. Par exemple, si un système RPA est chargé de commander des remplacements d'articles chaque fois qu'un stock tombe trop bas, il peut ne pas être en mesure de s'adapter aux fluctuations de la demande et de continuer à commander de gros lots de produits même si la demande globale pour ces produits diminue. La mise à l'échelle des plates-formes RPA dans une entreprise s'avère également difficile, car plus un système est basé sur des règles, plus il devient rigide.

De plus, le fait d'installer des milliers de bots sur un système peut prendre beaucoup plus de temps et d'argent que prévu, potentiellement suffisamment coûteux pour que les économies réalisées par le système RPA ne compensent pas les coûts d'installation. Les impacts économiques des systèmes RPA peuvent être difficiles à prévoir et la relation entre l'automatisation et la réduction des coûts n'est pas linéaire. Automatiser 30% d'une tâche ne réduira pas forcément les coûts d'une entreprise de 30%.

Blogueur et programmeur spécialisé dans Machine Learning et L'apprentissage en profondeur les sujets. Daniel espère aider les autres à utiliser le pouvoir de l'IA pour le bien social.