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Die Rolle generativer KI bei der Arbeitszufriedenheit

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Generative KI (GenAI) ist eine zentrale Technologie, die die Arbeit auf vielfältige Weise verbessert. Von der Automatisierung komplexer Analysen bis hin zur Simulation von Szenarien, die bei der Entscheidungsfindung helfen – GenAI-Anwendungsfälle haben große Auswirkungen auf ein breites Spektrum von Branchen, darunter Finanzdienstleistungen, Beratungsunternehmen, Informationstechnologie, Recht, Telekommunikation und mehr.

Sicherlich erkennen Unternehmen das Potenzial von GenAI mit der zunehmenden Einführung von KI in Unternehmen. Laut a PWC-Umfrage73 % der US-Unternehmen haben KI in einigen Bereichen ihres Geschäfts eingeführt. Dennoch gibt es weiterhin Diskussionen über die Rolle von GenAI am Arbeitsplatz, da Ängste vor Arbeitsplatzverdrängung, Voreingenommenheit, Transparenz bei der Entscheidungsfindung und mehr bestehen. Dennoch hat GenAI die KI-Technologie für Mitarbeiter in Organisationen viel zugänglicher gemacht, unabhängig von ihrer spezifischen Rolle.

Tatsächlich ein LexisNexis Umfrage zur Zukunft der Arbeit zeigte, dass 72 % der Fachkräfte positive Auswirkungen von GenAI erwarten und nur 4 % darin eine Bedrohung für die Arbeitsplatzsicherheit sehen. GenAI kann alltägliche Aufgaben automatisieren, sodass sich Benutzer auf spezialisiertere, wirkungsvollere und strategischere Aufgaben konzentrieren können. Dies wiederum kann die Produktivität und Arbeitszufriedenheit der Mitarbeiter steigern und gleichzeitig sicherstellen, dass menschlicher Ehrgeiz und Innovation Hand in Hand gehen.

Der Produktivitätsschub von KI

Der rasante Aufstieg von GenAI markiert einen entscheidenden Wandel in der Art und Weise, wie Organisationen arbeiten und Strategien entwickeln müssen, um jede Rolle zu stärken. GenAI-Anwendungen sind ebenso vielfältig wie wirkungsvoll. Es ist nicht nur ein Hype; GenAI ist bereits bereit, die Arbeitsproduktivität zu steigern 0.1 bis 0.6 % pro Jahr bis 2040.

GenAI hat auch in mehreren Sektoren und Branchen Mehrwert geschaffen. Wichtige Geschäftsfunktionen, darunter Vertrieb, Marketing, Kundenbetrieb und Technologie, haben GenAI genutzt, um die Produktivität zu steigern. Im Technologiebereich beispielsweise sind GenAI-basierte Codierungsassistenten eine enorme Hilfe für Softwareentwickler, wenn es darum geht, Codeausschnitte vorzuschlagen, Code umzugestalten, Fehler zu beheben, komplexen Code zu verstehen, Unit-Tests zu schreiben, Dokumentationen zu erstellen und vollständige End-to-End-Anwendungen zu erstellen.

Wenn Mitarbeiter mit GenAI-Tools experimentieren und experimentieren, steigt ihr Komfort im Umgang mit der Technologie. Sechsundachtzig Prozent der Fachleute „stimmen zu“ oder „stimmen voll und ganz zu“, dass sie bereit sind, GenAI sowohl für kreative als auch professionelle Arbeit zu nutzen. Achtundsechzig Prozent der Mitarbeiter planen, GenAI-Tools für Arbeitszwecke zu nutzen 69% nutzen diese Tools bereits zur Unterstützung bei täglichen Aufgaben. Die Daten machen deutlich, dass Unternehmen, die GenAI einführen, ihre Produktivität steigern können und Mitarbeiter bereit sind, es zur Steigerung der Effizienz zu nutzen.

Produktivitätssteigerungen sind eine Selbstverständlichkeit, aber auch KI trägt zur Arbeitszufriedenheit bei

Eine der größten Chancen rund um GenAI liegt in seiner Fähigkeit, zur Arbeitszufriedenheit beizutragen. Während Fachleute ziemlich ausgeglichene Erwartungen darüber haben, wie weit die Einführung gehen wird, 82% erwarten, dass die generative KI eine Reihe sich wiederholender Verwaltungsaufgaben übernimmt, indem sie Routineaufgaben und Datenanalysen automatisiert, sodass sie sich auf strategischere Aspekte ihrer Arbeit konzentrieren können.

Auf die Frage, wie sie die Rolle von GenAI im Arbeitsumfeld wahrnehmen, antworteten mehr als zwei Drittel der Fachleute betrachten es als „hilfreiches Werkzeug“ oder „unterstützenden Kollegen“. Infolgedessen erkennen sie das Potenzial der KI, die Arbeitsleistung zu verbessern, nicht zu behindern, und nehmen sie mit einer positiven Einstellung an, um sich wiederholende Aufgaben zu eliminieren und Zeit für lohnendere, höherwertige Arbeit zu gewinnen.

Auch die meisten Berufstätigen sehen in generativer KI keinen Nachteil für die Arbeitszufriedenheit. Mehr als die Hälfte (51%) sagen, dass sich die Arbeitszufriedenheit dank GenAI deutlich oder moderat verbessert hat, während nur 10 % der Meinung waren, dass dadurch die Arbeitszufriedenheit sinkt. Es ist ein grundlegendes Umdenken erforderlich, wo und wie Unternehmen GenAI-Tools am Arbeitsplatz implementieren.

Empfehlungen zur Verbesserung des Engagements und der Arbeitszufriedenheit

Unternehmen müssen das Engagement der Mitarbeiter während des gesamten Einführungsprozesses von GenAI-Tools berücksichtigen. Hier sind einige Empfehlungen, um das Engagement zu verbessern und dadurch die Arbeitszufriedenheit zu steigern:

  • Binden Sie Ihre Mitarbeiter ein, um die Anwendungsfälle zu identifizieren, die für eine bestimmte Rolle oder Gruppe am wirkungsvollsten sind. Wählen Sie Aufgaben aus, die am zeitaufwändigsten und mühsamsten sind, sodass Sie durch deren Lösung Zeit haben, sich auf wichtigere Aufgaben zu konzentrieren.
  • Identifizieren Sie die GenAI-Tools und große Sprachmodelle (LLMs), die zur Lösung des identifizierten Anwendungsfalls am effektivsten sind. Nehmen Sie sich Zeit zum Experimentieren, Testen und Validieren der Ausgabe. Stellen Sie sicher, dass Sie vielfältige Eingaben für den Anwendungsfall berücksichtigen und die Ausgabequalität, einschließlich der Halluzinationsrate, messen, um das Vertrauen Ihrer Mitarbeiter in die Lösung aufzubauen.
  • Bieten Sie Ihrem Team Schulungen an. Nutzen Sie die umfangreichen Informationen im Internet mit Videos, Codebeispielen, Ressourcen von Tool-Anbietern und Tutorials zur Verwendung des spezifischen Tools LLM sowie zugehöriger Eingabeaufforderungen und Leitplanken. Schaffen Sie Mentoren und Experten innerhalb des Teams, die den Rest unterstützen. Präsentieren Sie Beispiele für gewonnene Erkenntnisse und Erfolgsgeschichten, um Teammitglieder zu inspirieren, die den Wert möglicherweise nicht erkennen.
  • Identifizieren und messen Sie KPIs. Dazu können Akzeptanz, Produktivitätssteigerungen, eingesparte oder umgewidmete Kosten, Mitarbeiterzufriedenheit, Qualitätsverbesserung und andere KPIs gehören, die für das Team oder das Unternehmen spezifisch sein können.

Gen AI ist nicht mehr nur etwas für Technologen; Es macht wirksame Werkzeuge für jedermann zugänglich. Die meisten Geschäftsleute, die diese Technologien einst mit Skepsis betrachteten, akzeptieren sie heute und begrüßen sie sogar. Und es ist kein Geheimnis, warum, denn GenAI bietet Unternehmen und Mitarbeitern gleichermaßen beispiellose Möglichkeiten für die Zukunft der Arbeit.

Snehit Cherian ist VP und CTO für Globale Nexis-Lösungen (gNS) Teil von LexisNexis, einem Geschäftsbereich von RELX. Er ist verantwortlich für die Teams für Technologiestrategie, Innovation, Technik und Datenwissenschaft, die Produkte entwickeln, darunter Nexis+ AI, ein GenAI-Tool für Forscher. Snehit hat seit fast 18 Jahren verschiedene Führungspositionen im Technologiebereich in mehreren Geschäftsbereichen von LexisNexis inne. Bevor er zu LexisNexis kam, leitete Snehit mehrere Engineering-Organisationen für Start-ups und Unternehmensorganisationen wie PeopleSoft.