Den richtigen Weg wählen: Wie Industrieunternehmen KI-gestützte Technologien angehen sollten

Es ist klar, dass künstliche Intelligenz jede Branche, wie wir sie kennen, revolutioniert. Dazu gehören nicht nur die Sektoren, die am meisten Aufmerksamkeit erregt haben – wie SaaS, Fintech, Healthtech und Reisen –, sondern auch traditionell Schwerindustrie die reif für eine Störung sind. 

Als industrieller KI-orientierter Investor habe ich miterlebt, wie viele Unternehmen in diesem Bereich zunehmend auf Automatisierung und datengesteuerte Entscheidungsfindung setzen und wie ihr Ansatz je nach den Bedürfnissen des Unternehmens und den verfügbaren Ressourcen variieren kann. 

In diesem Artikel werde ich verschiedene Optionen diskutieren, die Unternehmen haben, um KI-gestützte Technologien in ihre Geschäftsprozesse zu integrieren, und die Vor- und Nachteile hervorheben, die ich bei jeder dieser Optionen beobachtet habe. 

1. Richten Sie eine interne Forschungs- und Entwicklungsabteilung ein

Ein Weg, den mehrere Unternehmen einschlagen, ist der Aufbau einer eigenen Forschungs- und Entwicklungsabteilung zur Entwicklung von KI-Technologien. Zum Beispiel Siemens, durch seine AI Lab, leistet Pionierarbeit bei verschiedenen potenziellen Anwendungen industrieller KI. 

Während Siemens einige Durchbrüche erzielen konnte – etwa die Verkürzung der Produktionszeiten, ohne dass neue Hardware erforderlich war –, ist die Realität so, dass die Vorteile, die sie aus einer internen Abteilung ziehen können, für die meisten Unternehmen begrenzt sind. 

Im Gegensatz zu Startups herrschen in der Unternehmenswelt langsame Bearbeitungszeiten, eine geringe Fehlertoleranz und hohe Erwartungen, die dazu führen können, dass Projekte scheitern, bevor sie ihr volles Potenzial ausschöpfen. Start-ups hingegen beherrschen den Wechsel und wissen, dass mehrere Iterationen erforderlich sind, bevor ein echter Durchbruch erzielt wird, insbesondere bei Technologien wie KI, die von uns einen ständigen „Lernmodus“ erfordern. 

Deshalb müssen meiner Meinung nach Unternehmen, die sich für diesen Ansatz entscheiden, dieser Abteilung Autonomie einräumen, damit sie wie ein Startup agieren kann. Andernfalls dürfte das schleppende Tempo, mit dem Unternehmen traditionell agieren, ihre Aussichten beeinträchtigen. 

2. Erstellen Sie einen Corporate Venture Fund (CVF) oder Accelerator, der sich auf KI konzentriert

Giganten wie Toyota – zunächst durch die Toyota-Forschungsinstitut, und dann durch Toyota Ventures – und Qualcomm, durch Qualcomm Ventures, haben jeweils Hunderte Millionen Dollar investiert, indem sie in vielversprechende Start-ups in den Bereichen KI, Robotik und andere Grenztechnologien investiert haben. 

Auf der anderen Seite sind andere Firmen – wie Fujitsu, über die Fujitsu Engineering Accelerator, oder Volkswagen, die Partnerschaft mit dem bekannten Silicon-Valley-Beschleuniger Plug and Play – haben eigene Beschleunigungsprogramme entwickelt, um aufstrebende Unternehmen zu unterstützen, die sich auf die Bedürfnisse und Herausforderungen ihrer Branche konzentrieren. Dies hat Vorteile, da sie Unternehmen dabei helfen können, Pilotprojekte mit Startups durchzuführen und ihre Ressourcen zu nutzen, um diesen Startups zum Erfolg zu verhelfen. 

Allerdings weist dieser Ansatz auch Einschränkungen auf. Die Gründung eines Venture-Fonds oder Accelerator ändert nichts an der tief verwurzelten Kultur eines Unternehmens. Darüber hinaus wird der Betrieb dieser Fonds in der Regel durch zusätzliche Faktoren wie Protokolle und Regeln der Muttergesellschaft eingeschränkt. Auch traditionelle Unternehmensprozesse können mit den Anforderungen zur Entwicklung bahnbrechender KI-Technologien in Konflikt geraten. 

3. Stellen Sie einen Chief Digital Officer (CDO) ein

Dieser Schritt beinhaltet die Einstellung einer Person oder die Bildung einer Abteilung, die mit der Digitalisierung des Unternehmens beauftragt wird. Zu diesen Aufgaben gehören die Entwicklung von KI-Einführungsstrategien und die Zusammenarbeit mit Startups. Der Chief Digital Officer (CDO) wird sich auch auf die Steigerung von Effizienz, Wettbewerbsfähigkeit und Wachstum durch Digitalisierung konzentrieren. 

Mögliche Nachteile dieses unternehmensinternen Ansatzes hängen damit zusammen, dass es für Startups schwierig sein könnte, mit Unternehmensmitarbeitern zu kommunizieren, da sie an unterschiedliche Geschäftsmodelle gewöhnt sind und über völlig unterschiedliche Kommunikationsprotokolle verfügen. Darüber hinaus könnte sich der CDO bei potenziellen Partnerschaften auf sein bestehendes Kontaktnetzwerk stützen, was den Umfang einer effektiven Zusammenarbeit einschränkt. 

Eine weitere Überlegung besteht darin, dass der CDO mit der übergeordneten Vision des Unternehmens in Einklang gebracht werden muss. Wenn der CDO beispielsweise eine schnelle Transformation vorantreiben möchte und das Unternehmen nicht bereit ist, in diesem Tempo voranzukommen, könnten Projekte ins Stocken geraten und nur zu weiterer Frustration führen.  

Im Allgemeinen funktioniert dieses Modell besser, wenn das Unternehmen mit einem VC-Fonds interagiert, da ein Risikokapitalgeber schnell erkennen kann, welches seiner Portfoliounternehmen besser zur Lösung eines bestimmten Bedarfs oder Problems geeignet ist. 

4. Organisieren Sie Hackathons zum Thema KI

Wiederkehrende Hackathons – beispielsweise jährlich – sind eine wirkungsvolle Methode, um neue Ideen und Lösungen zu generieren. Heutzutage wird diese Strategie nicht nur von Konzernen, sondern auch von Startups und Fonds umgesetzt. Ich persönlich habe diesen Ansatz genutzt und eines meiner Portfoliounternehmen organisiert regelmäßig Hackathons, da diese eine außergewöhnliche Plattform für Menschen bieten, kreativ zu sein und über den Tellerrand hinaus zu denken. 

Historisch gesehen haben sich einige bei Hackathons entwickelte Produkte zu großen Erfolgen entwickelt. Bei einer von Schneider Electric organisierten Veranstaltung entwickelten die Teilnehmer beispielsweise ein KI-gestützte Lösung zur Optimierung von Energiemanagementsystemen. Schneider Electric nahm diesen Prototyp und entwickelte ihn weiter, profitierte von einer effizienteren Energienutzung und gab diese Kostensenkungen schließlich an seine Kunden weiter. 

Ebenso hat ein von GE veranstalteter Hackathon die Entwicklung einer KI-Anwendung vorangetrieben, die die Effizienz von Windkraftanlagen durch die Analyse von Betriebsdaten und die automatische Anpassung der Steuerungseinstellungen verbessert. GE hat diese Technologie weiterentwickelt und optimiert nun den Windparkbetrieb der GE-Abteilung für erneuerbare Energien. Es ist eine von vielen Lösungen bei Hackathons entwickelt, die GE schließlich implementiert hat. 

Ein weiteres Beispiel ist der „Connected Experience“-Hackathon von Bosch, der sich auf KI- und IoT-Innovationen konzentriert gutes Beispiel einer KI-zentrierten Veranstaltung eines Industrieunternehmens, und es wird erwartet, dass die daraus resultierenden Kreationen die Umwälzungen in den Produktions- und Automobilbereichen des Unternehmens beschleunigen werden. 

Das Geheimnis eines erfolgreichen Hackathons liegt nicht nur in der Fähigkeit, ihn zu organisieren und in der Bereitschaft, Zeit und Geld zu investieren, sondern vor allem darin, zu verstehen, warum man ihn durchführt und wie man die Ergebnisse – die von den Teilnehmern generierten Ideen – nutzen kann. Einerseits ist es entscheidend, den Teilnehmern die Freiheit zu geben, kreativ zu denken, denn der Kern eines Hackathons liegt in der Suche nach neuen Ideen. Andererseits ist eine Systematisierung der Ergebnisse notwendig. Die Beherrschung dieses Gleichgewichts kann einen Hackathon zu einer hervorragenden Quelle für neue Technologien für das Unternehmen oder für Talente machen, da ein Hackathon nicht nur eine Plattform zur Entdeckung neuer Technologien ist, sondern auch zur Identifizierung von Personen, die in der Lage sind, diese Technologien innerhalb des Unternehmens zu entwickeln.

Abschließende Gedanken

Während diese vier Ansätze potenziell erfolgreiche Strategien für Unternehmen sein können, KI-Technologien in ihre Prozesse zu integrieren und Ergebnisse zu verbessern, muss ich anmerken, dass hier ein gemeinsamer Nenner die Bedeutung der Kommunikation und des Verständnisses zwischen zwei völlig unterschiedlichen Arbeitsweisen ist. 

KI-Startups und Innovatoren können oft Schwierigkeiten haben, mit Unternehmensmitarbeitern zu kommunizieren. Daher ist diese Fähigkeit eine Fähigkeit, die gelehrt werden muss, da effektive Kommunikation den Weg zum Erfolg ebnen kann. 

Eine abschließende Empfehlung für ein Unternehmen besteht daher darin, einen Mitarbeiter im Unternehmen zu haben, der mit Startups zusammenarbeiten und ihnen beibringen kann, wie sie diese Kommunikationslücke schließen können. Google ist hierfür ein positives Beispiel. Ich traf jemanden bei Google, der nicht nur im Unternehmensverkauf tätig war, sondern auch als Mediator tätig war und Startups beibrachte, eine gemeinsame Basis mit großen Konzernen zu finden. Dies ist von entscheidender Bedeutung, da die Umgestaltung der heutigen Industrien mit der Kraft der KI von uns eine Zusammenarbeit trotz unserer Unterschiede erfordert und diejenigen, die nicht wissen, wie man zusammenarbeitet, wahrscheinlich zurückbleiben werden.