Lenovo va Motorola Tech World 2024 ko'rgazmasida giperpersonallashtirilgan sun'iy intellekt bo'yicha yordamchilarini taqdim etadi: shaxsiylashtirilgan sun'iy intellektning kelajagi yoki maxfiylikni buzuvchilarmi?

Lenovo’s Tech World 2024 ko‘rgazmasida Lenovo ham, Motorola ham iste’mol texnologiyalarida giperpersonallashtirish chegaralarini kengaytirishga qaratilgan sun’iy intellekt (AI) innovatsiyalarini taqdim etdi. Lenovo debyut qildi "AI Hozir,” Meta’ning Llama 3.1 AI modeli asosida qurilgan generativ sun’iy intellekt (genAI) tizimi shaxsiylashtirilgan raqamli yordamchilarga aylantirish orqali shaxsiy kompyuterlarni aqlliroq qilishni va’da qiladi. Ajoyib xususiyat? Foydalanuvchi maxfiyligini buzmasdan giperpersonallashtirish. 

Bulutli hisoblashlarga tayanadigan aksariyat AI tizimlaridan farqli o'laroq, AI Now qurilmada mahalliy ravishda saqlangan shovqinlarni saqlaydi. Bundan tashqari, shaxsiy kompyuterda ishlaydigan genAI yordamchisi tizim apparati va mahalliy katta til modeli (Local LLM) tomonidan quvvatlanadi, bu yagona innovatsiya bo'lib, u nafaqat sun'iy intellektning bulut bilan o'zaro ta'sirini cheklaydi, balki javoblarni ham taqdim etadi. Internetga ulanmasdan foydalanuvchi so'rovlari. 

Xuddi shunday, Motorola (Lenovo kompaniyasi) smartfonlarni qo'llardan erkin foydalanishni maqsad qilgan genAI yordamchisi "Moto AI" ni oldindan ko'rib chiqdi. Foydalanuvchilar endi o‘z qurilmalarini ovozli buyruqlar yordamida boshqarishi mumkin va “Meni qo‘lga oling” va “Diqqat bering” kabi funksiyalar shaxsiy muloqotlarni umumlashtirish yoki suhbatlarni ko‘rib chiqish uchun transkripsiya qilishga yordam beradi. “Buni eslab qolish” funksiyasi, shuningdek, foydalanuvchilarga ovozli va imo-ishorali buyruqlar orqali jonli lahzalarni yoki ekrandagi maʼlumotlarni yozib olish imkonini beradi. 

“Bizning sun'iy intellektga asoslangan agentli tizimlarimiz foydalanuvchi konteksti va xotirasini saqlab qoladi, bu esa ma'lumotni qayta kiritishni talab qilmasdan yanada tabiiy, uzluksiz o'zaro ta'sir qilish imkonini beradi. Bir nechta an'anaviy katta AI modellarini 7 milliard parametrli samarali avtonom tizimlarga siqib, biz Lenovo va Motorola ekotizimlarida foydalanish imkoniyatini saqlab qolgan holda yuqori samarali AIni taqdim etishni rejalashtirmoqdamiz., " Yang Yuanqing, Lenovo Group bosh direktori, menga aytdi. "Bizning maqsadimiz - foydalanish uchun hech qanday texnik tajribani talab qilmasdan, individual ehtiyojlarga moslashtirilgan iste'molchi qurilmalari ichida noyob xususiy bilimlar bazasini rivojlantirishdir."

Ikkala brend ham sun'iy intellektga asoslangan iste'molchi texnologiyasining yangi avlodini boshqarish uchun genAIga pul tikishmoqda. Ammo bu AI yutuqlari foydalanuvchi maxfiyligini buzmasdan o'z va'dalarini bajara oladimi?

Yordamchilarning yangi davri: AIga nozik ma'lumotlar bilan ishonishimiz mumkinmi?

Lenovo'ning AI Now giperpersonallashtirilgan AI xususiyatlarini taklif qiladi, foydalanuvchi ma'lumotlarini foydalanuvchining tizim uskunasida mahalliy ravishda saqlaydi. AI hujjatlarni umumlashtirishi, uchrashuvlarni transkripsiyalashi va hatto tabiiy til kiritish asosida qurilma sozlamalarini sozlashi mumkin - barchasi internetga ulanmasdan. Yangilik protsessor, GPU va NPUni birlashtirgan noyob arxitektura bilan taʼminlangan boʻlib, sunʼiy intellekt tizimi va foydalanuvchilarning mahalliy oʻzaro taʼsirini taʼminlaydi. Shaxsiy bilimlar bazasi (PKB) butunlay qurilmada saqlanadi.

AI Now shunchaki vazifalarni bajarmaydi; u kontekst va xotirani saqlab qoladi, shuning uchun foydalanuvchilar o'zlarining afzalliklarini qayta kiritishlari shart emas. Bu yanada tabiiy, uzluksiz o'zaro ta'sirni yaratadi. Lenovoning ta'kidlashicha, mahalliy LLM arxitekturasi ma'lumotlar maxfiyligini himoya qilgan holda shaxsiylashtirilgan iste'mol tajribasini taqdim eta oladigan "sanoatdagi birinchi innovatsiya". 

“AI kelajagi shaxsiylashtirilgan, faol va bashoratli. AI Now - bu iste'molchilar uchun Agentic AI tizimini ishlab chiqish yo'lidagi birinchi qadamimiz - sizning afzalliklaringizni biladigan, noyob kognitiv xatti-harakatlaringizni tushunadigan va siz uchun avtonom tarzda ishlaydigan kengaytirilgan intellekt." Tolga Kurtoglu, Lenovo kompaniyasining texnik direktori, menga aytdi. "U statik, chatbotlar tomonidan boshqariladigan foydalanish holatlaridan ustun turadi, kundalik faoliyatingiz va shaxsiy kompyuteringiz bilan o'zaro ta'sir qilish ma'lumotlarini o'rganadi, bu tushunchalarni qayta ishlaydi va iste'molchilarning samaradorligini oshirish uchun ularni amaliy natijalarga aylantiradi."

Motorola’ning Moto AI ham telefoningizdagi kundalik vazifalarni – signallarni o‘rnatishdan tortib olingan yoki saqlangan kontentdan kontekstual tushunchalar yaratishgacha bo‘lgan ishlarni soddalashtirish uchun Local LLM va LAM texnologiyalari quvvatidan foydalanadi. Misol uchun, siz suratga tushganingizda, Moto AI fonda jimgina ishlaydi va rasmning muhim tafsilotlarini va kontekstini oladi. Oddiy ovozli buyruq yordamida siz bu xotiralarni istalgan vaqtda qayta ko'rib chiqishingiz mumkin.

Namoyish davomida Motorola Moto AI qanday qilib foydalanuvchi ekranga tegmasdan turib, insonga o‘xshash o‘zaro ta’sirni taqlid qilib, avtonom tarzda ishlashi mumkinligini namoyish etdi – Siri yoki Google Gemini kabi boshqa sun’iy intellekt yordamchilari bunga erishish uchun kurashadilar. Foydalanuvchilar oddiygina “Uberni bron qilish” yoki “Mening sevimli restoranimda kechki ovqatni bron qilish” kabi buyruqlarni aytishlari va sun’iy intellekt ularning ko‘z o‘ngida bu vazifalarni qanday bajarayotganini kuzatishi mumkin.

Motorolaning innovatsion yondashuvi bir nechta AI modellarini OpenAI, Stability AI va boshqalarni birlashtirib, AIga muayyan vazifalarni bajarishda ustunlik qilish imkonini beradi. Kompaniya Moto AI-ni sun'iy intellekt bo'yicha yordamchilar sohasida o'rnatilgan yetakchilarga, jumladan, Apple'ning Siri va Google'ning Gemini'lariga to'g'ridan-to'g'ri raqobatchi sifatida joylashtirishni maqsad qilgan, ularning ikkalasi ham generativ AI va iste'molchilar ma'lumotlari xavfsizligiga katta sarmoya kiritmoqda. Biroq, Moto AI-ning e'tiborga molik jihati bu telefonda sodir bo'layotgan harakatlarni doimiy ravishda yozib olish, unga bildirishnomalar, elektron pochta xabarlari va xabarlarni ichki o'qish imkonini beradi. Shunday qilib, Moto AI haqiqatan ham iste'molchilar uchun xavfsizmi?

Maxfiylik va qulaylik: bu AI tizimlari qanchalik xavfsiz?

Ushbu AI yordamchilarining qulayligi aniq bo'lsa-da, maxfiylik masalasi muhim tashvish bo'lib qolmoqda. Bu telefonning sun'iy intellekt bo'yicha yordamchisi foydalanuvchining shaxsiy hayoti haqida o'zidan ko'ra ko'proq bilishi haqidagi signallarni kuchaytirishi mumkin, hatto u mahalliy darajada qayta ishlansa ham. Iste'molchi ma'lumotlarining maxfiyligi bilan bog'liq muammolarga javoban, Jeff Snow, Motorola kompaniyasining sun'iy intellekt va dasturiy ta'minot tajribasi bo'limi rahbari, AI yordamchisi nozik foydalanuvchi ma'lumotlarini telefonning o'zida markazlashtirishini ta'kidladi. 

"Bizning sun'iy intellektga asoslangan telefonlarimiz unumdorlik uchun kuchli qurilma sifatida paydo bo'lishiga ishonamiz, chunki sun'iy intellekt ilova ma'lumotlariga tegmaydi, lekin foydalanuvchining xohish-istaklarini yozib olish orqali inson harakatlarini o'ynatadi", dedi Snow. “Bizning sunʼiy intellektga boʻlgan yondashuvimiz boshqacha, foydalanuvchi yagona ijodkor boʻlish oʻrniga biz sunʼiy intellektdan foydalanuvchilarga sunʼiy intellekt bilan qanday hamkorlik qilishlari mumkinligi boʻyicha takliflarni taqdim etamiz. Biz hozirda beta-versiyasidamiz va ishga tushirishdan oldin funksiyalar orqali ko‘proq foydalanuvchi muammolarini hal qilishni rejalashtirmoqdamiz.”

Lenovo va Motorola hozirda sun'iy intellektdan foydalanadigan qulaylikni maxfiylik himoyasi bilan muvozanatlashga qaratilgan. Ularning qurilmadagi AI tizimlari kengaytirilgan shaxsiylashtirishni taklif qiladi, ammo AI yordamchilariga jamoatchilik ishonchi foydalanuvchilarning ma'lumotlar xavfsizligiga ishonchiga bog'liq bo'ladi. Iste'molchilar shaxsiy ma'lumotlarining xavfsizligiga to'liq ishonch hosil qilmasalar ham, qulaylikdan foydalana oladilarmi? Bu savolga javob sun'iy intellektga asoslangan iste'molchi texnologiyasining kelajagini shakllantirishi mumkin.