Veri Anlatımı Nedir? Bileşenler, Yararları ve Örnekler

Bugünlerin veri odaklı dünyasında, veri anlatımı karar verme ve iş büyümesi için giderek daha önemli hale geliyor. Pazar araştırma analisti, finansal analist ve operasyonel araştırma analisti gibi veri analizi rolleri, şirketlerin veri odaklı içgörülerin önemini fark ettikçe daha yaygın hale geliyor.

Amerika Birleşik Devletleri Çalışma İstatistikleri Bürosu Meslek Görünümü El Kitabı 2021-2031’e göre, bu iş rolleri önemli bir büyüme yaşamaktadır:

Bu analistler, etkili analitik operasyonlar gerçekleştirmek için çeşitli veri anlatımı tekniklerini kullanır. Veri anlatımı nedir, ana bileşenleri ve yararları nelerdir ve bir analistseniz, veri anlatımında nasıl daha iyi olabilirsiniz, bunu tartışalım.

Veri Anlatımı Nedir?

Veri anlatımı, verileri analiz etmek ve verileri paydaşlara iletmek için çekici ve anlaşılır bir şekilde anlatmak için görsel ve hikaye anlatımı tekniklerini kullanır. Bir veri anlatıcısı, verileri basit ve anlaşılır bir şekilde açıklar ve verilerin neden önemli olduğunu açıklar. Veri özelliklerini net bir şekilde açıklamak ve verilerin neyi temsil ettiği konusunda anlamak önemlidir.

Örneğin, bir finansal analist, yatırımcılara bir hisseyi veya varlığı göstermek için mum çubuğu grafiğini kullanabilir. Mum çubuğu grafiği, dört ticaret göstergesi (“açılış fiyatı”, “kapanış fiyatı”, “yüksek fiyat” ve “düşük fiyat”) kullanarak histórik hisse modellerini görselleştirir ve gelecekteki piyasa trendini tahmin eder.

Artan ve azalan fiyat trendini gösteren bir mum çubuğu illüstrasyonu. Wikimedia Commons

Daha iyi anlaşılması için, aşağıdaki bitcoin fiyatı mum çubuğu grafiğine bakın. Grafik, 2023 yılının ilk iki ayında bitcoin fiyatlarını görselleştirir. Yeşil çubuklar artan fiyat trendini, kırmızı çubuklar ise azalan bitcoin fiyat trendini gösterir.

Ocak-Şubat 2023 bitcoin mum çubuğu grafiği

Veri anlatımının kritik bir yönü, veri anlatıcılarının iş bağlamını ve paydaş gereksinimlerini anlaması gerektiğidir. Araştırmalar, veri analitiğinde yapılan yatırımların %60’ının boşa gittiğini çünkü elde edilen içgörülerin karar verme ve iş hedefleri ile uyumlu olmadığını gösteriyor. Sonuç olarak, karar vericiler yalnızca aldıkları veri içgörülerinin %22’sini kullanıyor.

Veri Anlatımının 3 Ana Bileşeni

Veri, görseller ve anlatı, veri anlatımının üç ana bileşenidir. Aşağıda daha ayrıntılı olarak inceleyelim.

1. Veri: Veri anlatıcıları, hikayelerini anlatmak için gerekli verileri toplar ve işler. İstatistiksel analiz gerçekleştirir ve önemli eğilimleri ve kalıpları görselleştirir.
2. Anlatı: Ana bulgulara anlam kazandıran ve bağlam sağlayan bir hikaye oluşturmaya anlatı denir. İyi bir anlatı, izleyiciyi eyleme geçmeye teşvik eder.

Thomas. H. Davenport, iş yönetiminde bir düşünce lideri, şöyle diyor:

“Anlatı, komplex bir dünyayı basitleştirmek ve anlamak için kullandığımız yoldur. Bağlam, içgörü, yorumlama – tüm bunlar veriyi anlamlı ve analitiği daha ilgili ve ilginç hale getirir.”

3. Görseller: Bir resim bin kelimeye bedeldir. Görselleştirme, anlatıya ağırlık kazandırır ve etkili bir veri hikayesi oluşturur. Görseller grafik, resim veya video şeklinde olabilir.

Bir veri analisti, karakterler, ayar, çatışma ve çözüm gibi bir veri anlatımı çerçevesini kullanarak etkileyici bir hikaye anlatabilir. Örneğin, e-ticaret alanında, karakterler müşteriler olabilir, ayar şirket müşteri sadakatini kaybetmeyle mücadele edebilir, çatışma artan müşteri kaybı olabilir ve çözüm, veri anlatıcısının müşteri kaybını azaltmak için önerdiği adımlar olabilir.

Veri Anlatımında Bir Veri Analisti Nasıl Daha İyi Olabilir?

İzleyiciyi Anlayın

İzleyiciyi anlamak, veri anlatımında kritik bir öneme sahiptir. İş yöneticilerine konuşuyorsanız, onlara yüksek düzeyde analiz ve iş stratejisi için eyleme geçirilebilir içgörüler sunmak önemlidir. Ancak ekibe konuşuyorsanız, sonuçlara varmak için kullanılan yöntemleri ayrıntılı olarak açıklamak gerekir.

Uygun Görselleştirmeleri Seçin

Veri görselleştirme, verilerin farklı yönlerini vurgular, örneğin;

• Karşılaştırma (Çubuk grafiği, çizgi grafiği)
• İlişki (Dağılım grafiği, balon grafiği)
• Dağılım (Histogram, dağılım grafiği)
• Bileşim (Suş grafiği, yığılmış alan grafiği)

Ne yapmaya çalıştığınızı ve kaç değişkeni dikkate aldığınızı bilin. Fikrinizi iletmek için en iyi görselleştirmeyi seçin.

Dağınıklıktan Kaçının

Görselleştirmeyi, gerekli olmayan bilgileri birleştirerek veya kaldırarak temizleyin. Örneğin, aşağıdaki grafiklerde, WGM, WIM, WCM ve WFM satrançtaki önde gelen kadın unvanlarıdır; kalan veri “diğerleri” olarak birleştirilebilir.

X eksenindeki gereksiz FIDE unvan etiketleri

Kolay okunabilen birleştirilmiş bir çubuk grafiği

Renkli Renkleri Kullanın

Herkesin, özellikle görsel olarak engelli veya renk körlü kişilerin erişebileceği renk paletlerini kullanın. Renklerde kontrastı koruyun ve yan yana aynı renkleri kullanmaktan kaçının. Örneğin, aşağıdaki çubuk grafiklerde, ilk grafikteki renk kombinasyonu, ikinci grafiktekine göre daha zor ayırt edilebilir.

Renk kombinasyonu nedeniyle grafiği yorumlamak zor

Renk kombinasyonu nedeniyle grafiği yorumlamak kolay

Veri Anlatımının Kuruluşlar için Yararları Nelerdir?

Çalışanlarda Veri Okuryazarlığını Teşvik Eder

Veri anlatımı, kuruluşlardaki çalışanların veri okuryazarlığını artırabilir. Accenture ve Qlik tarafından yapılan bir araştırmaya göre, yalnızca %21’lik bir çalışan grubu verilerini okumaktan, analiz etmekten ve tartışmaktan emin hissediyor. Bu nedenle, etkileyici veri anlatımı, çalışanları kuruluşta veri keşfetmeye ve tartışmaya teşvik edebilir.

Tüm Paydaşlar için Etkileyici ve Değerli Deneyimler Oluşturur

İzleyiciyi anlamak ve dikkatini çekmek, etkili iletişim için kritik öneme sahiptir. İnsan beyni metinden 60.000 kez daha hızlı görselleri işler ve insanlar hikayeleri 22 kat daha fazla hatırlar. Bu nedenle, ürün kullanıcılarınıza veya hissedarlarınıza etkileyici hikayeler anlatmak, çarpıcı anlatılar ve görselleştirmeler kullanarak son derece etkileyici ve değerli olabilir.

Karar Verme Sürecini Etkiler

Etkileyici veri anlatımı, yeni bir bakış açısı veya gizli yönleri ortaya çıkarır. Ne yapılması gerektiğini iletir. Paydaşların iş stratejisi hakkında bilgilendirilmiş kararlar almasına ve eyleme geçmesine olanak tanır.

Veri Anlatımı – Veri Analistleri için Gelecek

Veri anlatımı, veri hakkında içgörüler iletmek için sanat ve bilimdir. Veri miktarı ve karmaşıklığı arttıkça, veri odaklı hikaye anlatımı, bir veri analistinin sahip olması gereken temel bir beceri haline geliyor.

Bir kuruluşta, veri anlatıcılarının rolü, veri analistleri veya veri mühendisleri tarafından gerçekleştirilir. Tableau ve PowerBI gibi araçlar, veri analistlerinin zahmetsizce etkileyici görselleştirmeler ve paneller oluşturmasına olanak tanır. Aslında, Gartner, 2025 yılına kadar çoğu veri hikayesinin otomatik olarak oluşturulacağını tahmin ediyor.

Veri analistleri, etkileyici veri hikayeleri anlatmak için veri analitiği endüstrisindeki son trendleri ve araçları takip etmelidir. Daha fazla AI ile ilgili içerik için unite.ai ziyaret edin.