Anderson’un Açısı
Araştırma Kadınların Üretken AI’ı Daha Az Kullandığını, Ahlaki Kaygılar Nedeniyle Ortaya Koymaktadır

Oxford Üniversitesi tarafından yürütülen yeni bir çalışma, kadınların üretken AI’ı erkeklerden çok daha az kullandığını ortaya koyuyor – bunu beceri eksikliği nedeniyle değil, iş, gizlilik, zihinsel sağlık ve toplum itself açısından AI’ın zararına dair daha fazla endişe duymaları nedeniyle yapıyorlar.
İzinsiz birincil hedefler olarak üretken AI’ın bu tartışmalı dalı etrafındaki aktivizme son yedi yıl içinde güçlü bir şekilde bağlanan kadınlar, yakın zamanda bazı önemli zaferler elde ettiler.
Ancak, Oxford Üniversitesi tarafından yürütülen yeni bir çalışma, kadınların AI etrafındaki endişesinin bu karakterizasyonunun çok dar olduğunu savunuyor ve kadınların tüm türdeki üretken AI’ı erkeklerden çok daha az kullandığını ortaya koyuyor – bunu erişimi veya beceri eksikliği nedeniyle değil, zihinsel sağlık, istihdam, gizlilik ve çevre açısından daha fazla zararlı olarak gördükleri için yapıyorlar.
Makalede şöyle deniyor:
‘2023-2024 yıllarından ulusal olarak temsil edilen UK anket verilerini kullanarak, kadınların erkeklerden daha az GenAI kullanmasının nedeninin farklı toplumsal risk algılarından kaynaklandığını gösteriyoruz.
‘Zihinsel sağlık, gizlilik, iklim etkileri ve işgücü piyasası bozulmasına ilişkin endişeleri kapsayan bileşik endeksimiz, benimsemedeki varyasyonu %9-18 oranında açıklar ve tüm yaş gruplarındaki kadınlar için en güçlü öngörücüler arasında yer alır – genç kadınlar için dijital okuryazarlık ve eğitimden daha fazla.’
Araştırmacılara göre, en geniş uçurumlar, AI’ın sosyal risklerine karşı güçlü endişe duyan, genç, dijital olarak yetkin kullanıcılar arasında ortaya çıkıyor ve kişisel kullanım açısından cinsiyet farklılıkları %45’in üzerinde:

Üretken AI kullanımındaki cinsiyet uçurumları, yüksek dijital okuryazarlığa sahip ve zihinsel sağlık, iklim, gizlilik ve işgücü piyasası risklerine ilişkin güçlü endişe duyan kadınlar arasında en geniştir, mentre en küçük uçurumlar, AI’ın toplumsal etkileri hakkında daha fazla iyimserlik duyanlar arasında ortaya çıkar. Kaynak
Araştırmacılar, sentetik ikiz paneli kullanarak, benzer katılımcıları ardışık anket dalgaları boyunca eşleştirdiler ve genç kadınların AI’ın toplumsal etkileri hakkında daha iyimser hale geldiklerinde, üretken AI kullanımının %13’ten %33’e yükseldiğini, böylece uçurumu önemli ölçüde kapattıklarını buldular.
Araştırmacılar, kadınların AI kullanımındaki düşük benimseme oranlarının, kişisel risk endişelerinden değil, daha geniş etik ve toplumsal endişelerden kaynaklandığını savunuyorlar. Bu durumda, tereddüt, başkalarına veya topluma zarar verme potansiyeline dair daha güçlü bir farkındalık tarafından yönlendiriliyor gibi görünüyor.
Makalede şöyle deniyor:
‘Kadınlar genellikle daha fazla sosyal şefkat, geleneksel ahlaki endişeler ve eşitlik arayışı sergilerler. Ahlaki ve sosyal endişeler, teknoloji kabulünde bir rol oynamaktadır.
‘Eğitimde GenAI üzerine ortaya çıkan araştırmalar, kadınların AI kullanımını ödev veya projelerde etik dışı veya hile olarak algıladıklarını, bu nedenle intihal, yanlış bilgi yayma veya diğer sorunlara yol açabileceğini gösteriyor.
‘Sosyal iyilik endişesi, kısmen kadınların GenAI benimseme oranlarının düşük olmasının nedenini açıklamaktadır.’
Araştırmacılar, kadınların bu konudaki görüşünün, çalışmada gözlemlendiği gibi, geçerli bir görüş olduğunu savunuyorlar:
‘Kadınların çevre, sosyal ve etik etkiler konusundaki artan duyarlılığı yerindedir: üretken AI sistemleri目前 önemli enerji talepleri, düzensiz iş uygulamaları ve belgelenmiş yanlılık ve yanlış bilgi riskleri taşır.
‘Bu, cinsiyet uçurumunu daraltmanın yalnızca algıları değiştirmek değil, aynı zamanda temel teknolojileri geliştirmek olduğunu gösteriyor. Düşük karbonlu model geliştirme, yanlılık ve iyi oluş zararlarına karşı korumaları güçlendirme ve tedarik zinciri ve eğitim verisi uygulamaları etrafındaki şeffaflığı artırma konusundaki politikalar, bu nedenle geçerli endişeleri ele alırken, kadınların risk farkındalığının teknoloji geliştirmesi için bir katalizör olarak değil, benimseme engel olarak hareket etmesini sağlar.’
Araştırmacılar, çalışmanın gösterdiği gibi, benimseme uçurumunun, UK dışında daha da yüksek olabileceğini belirtiyorlar.
Yeni makale, ‘Kadınlar Endişelenir, Erkekler Benimsiyor: Cinsiyetlendirilmiş Algıların Üretken AI Kullanımını Şekillendirmesi’ başlığını taşıyor ve Oxford İnternet Enstitüsü, Belçika’daki Yeni Ekonomik Düşünce Enstitüsü ve Berlin’deki Humboldt İnternet ve Toplum Enstitüsü’nden araştırmacılardan oluşuyor.
Veri ve Yaklaşım
Yeni bir araştırma trendi, son zamanlarda kadınların, beceri veya erişimi olmayan bir eksiklik nedeniyle değil, üretken AI’ı (tüm türleri) erkeklerden daha az sıklıkla kullandığını gösteriyor – bu, yakın zamanda ücret uçurumuna katkıda bulunan bir faktör olarak tahmin edilmiştir, daha önce internet kullanımının (kadınlar arasında) daha düşük olmasının daha düşük maaşlarla ilişkili olduğu trendlerle uyumlu olarak:

2023 makalesinden ‘İnternet Kullanımı Gerçekten Cinsiyet Ücret Uçurumunu Daralttı mı?: Çin Genel Sosyal Araştırma Verilerinden Kanıtlar’, internet kullanımının ücret uçurumunu daha düşük ücret seviyelerinde daha önemli ölçüde daralttığını, ücret seviyeleri yükseldikçe getirilerin azaldığını gösteren bir illüstrasyon. Kaynak
Yeni çalışmada, araştırmacılar, UK hükümetinin Veri ve AI’ya İlişkin Kamu Tutumları: İzleyici Anketi girişiminden yıl yılına anket bilgileri kullanarak, AI ile ilgili risk algılarının benimseme kalıplarını nasıl etkilediğini analiz ettiler, risk duyarlılığını kadınların daha az kullanımında kilit bir faktör olarak izole ettiler.
GenAI cinsiyet uçurumları, risk endişesiyle diğer özelliklerin birleştiği zaman çok daha geniş hale geliyor. En büyük uçurum, aşağıdaki gibi, zihinsel sağlık riski olarak AI’ı gören yüksek dijital becerilere sahip kadınlar arasında ortaya çıkıyor:

GenAI kullanımındaki cinsiyet uçurumları, tutum ve demografik özelliklere bağlı olarak değişir. Kırmızı hücreler, erkeklerin GenAI’ı kişisel kullanımda kadınların daha fazla kullandığını gösterir, mentre mavi hücreler daha küçük veya tersine dönmüş uçurumları işaret eder.
Zihinsel sağlık endişeleri, çoğu grupta cinsiyet uçurumunu amplifiye ediyor, özellikle daha genç ve dijital olarak yetkin kullanıcılar arasında en güçlü etkiyi gösteriyor, mentre gizlilik endişeleri de uçurumu genişletiyor ve bazı iş bağlamlarında %22,6’ya kadar çıkıyor.
Hatta AI’ın iklim etkilerine ilişkin endişe duyan daha yaşlı katılımcılar arasında, uçurum %17,9 puan olarak önemli ölçüde kalıyor, bu da kadınların AI’ın zararına dair algılarının daha ağır bastığını gösteriyor – AI kullanımının nispeten düşük olduğu gruplar da dahil olmak üzere.
Risk Algıları
Benimseme üzerindeki risk algılarının gücünü belirlemek için, araştırmacılar AI’ın zihinsel sağlık, iklim, gizlilik ve istihdam üzerindeki etkilerine ilişkin endişeleri temel alan bir bileşik endeks oluşturdular. Bu puan daha sonra eğitim, meslek ve dijital okuryazarlık ile birlikte rastgele orman modelleri kullanılarak yaş ve cinsiyet tarafından bölünmüş olarak test edildi ve AI ile ilgili risk algılarının, tüm yaş gruplarında kadınlar için üretken AI kullanımını öngörmede daha güçlü bir faktör olduğunu gösterdi – genellikle beceri veya eğitimden daha fazla:

Yaş ve cinsiyet tarafından bölünmüş rastgele orman modelleri, AI ile ilgili risk algısının kadınlar için daha güçlü bir üretken AI kullanımını öngörücü olduğunu, tüm kadın yaş gruplarında ilk iki özellikten biri olarak sıralandığını ve dijital okuryazarlık ve eğitimden daha fazla olduğunu gösteriyor. Erkekler için, dijital okuryazarlık baskın çıkarken, risk algısı daha düşük ve daha az tutarlı bir rol oynuyor. Modeller, toplumsal endişelerin AI benimsemesini geleneksel beceri veya demografik faktörlerden daha güçlü bir şekilde şekillendirdiğini gösteriyor. Daha iyi okunabilirlik ve genel çözünürlük için lütfen kaynak PDF’ye başvurun.
Tüm yaş gruplarında, AI’ın toplumsal risklerine ilişkin endişe, kadınlar için üretken AI kullanımını daha güçlü bir şekilde öngörüyor, mentre erkekler için daha düşük ve daha az tutarlı bir rol oynuyor.
Modeller boyunca, risk algısı %9-18 arasında değişen bir öneme sahip çıktı, eğitim ve dijital beceri önlemlerini aştı.
Araştırmaya göre, bu sonuçlar, kadınların üretken AI benimseme oranlarının düşük olmasının, kişisel risk endişelerinden değil, daha geniş etik ve toplumsal endişelerden kaynaklandığını gösteriyor. Bu durumda, tereddüt, başkalarına veya topluma zarar verme potansiyeline dair daha güçlü bir farkındalık tarafından yönlendiriliyor gibi görünüyor.
Sentetik İkizler
Bu tutum ve davranış değişikliklerinin benimsemeyi nasıl etkileyebileceğini test etmek için, araştırmacılar bir sentetik ikiz tasarımı kullandı, benzer katılımcıları ardışık anket dalgaları boyunca eşleştirdiler. Her bir önceki dalga katılımcısı, aynı yaş, cinsiyet, eğitim ve meslek grubundaki bir sonraki dalga katılımcısı ile eşleştirildi.
Araştırmacılar, genç yetişkinlerin dijital becerilerini geliştirdiklerinde veya AI’ın toplumsal etkileri hakkında daha iyimser hale geldiklerinde, üretken AI kullanımındaki değişiklikleri karşılaştırdılar, böylece daha fazla okuryazarlık veya azaltılmış endişenin benimsemeyi gerçekten artırıp artırmadığını izole edebildiler:

Hedeflenen değişikliklerin AI kullanımını etkileyip etkilemediğini test etmek için araştırmacılar, dijital becerilerini geliştiren veya AI’ın toplumsal etkileri hakkında daha iyimser hale gelen genç yetişkinleri karşılaştırdı. Her iki değişiklik de benimsemeyi artırdı, ancak dijital okuryazarlık cinsiyet uçurumunu genişletti ve erkekleri daha fazla yararlandırdı. Karşılaştırmaya göre, daha büyük iyimserlik, kadınların kullanımını %13’ten %33’e çıkardı, böylece uçurumu daralttı ve etik endişeleri ele almanın, yalnızca beceri geliştirme yapmaktan daha etkili olabileceğini gösterdi.
Dijital okuryazarlığı artırmak, her iki cinsiyet için üretken AI kullanımını artırdı, ancak uçurumu genişletti, erkeklerin daha fazla yararlanmasını sağladı. Tam örneklemde, kadınların kullanımı %9’dan %29’a yükseldi, mentre erkeklerin kullanımı %11’den %36’ya çıktı.
Genç yetişkinlerde, dijital okuryazarlık kazanımları, erkeklerin kullanımını %19’dan %43’e çıkardı, mentre kadınların kullanımı %17’den %29’a yükseldi, ancak istatistiksel olarak anlamlı değildi. Karşılaştırmaya göre, AI’ın toplumsal etkileri hakkında daha büyük iyimserlik, kadınların kullanımını %13’ten %33’e, erkeklerin kullanımını %21’den %35’e çıkardı. Tam örneklemde, kadınlar %8’den %20’ye, erkekler %12’den %25’e yükseldi.
Bu nedenle, makale, dijital beceri kazanımlarının benimsemeyi artırdığını, ancak cinsiyet uçurumunu da genişlettiğini gösteriyor – AI’ın daha geniş etkileri hakkında algıları değiştirmek, kadınların kullanımını artırmada daha etkili görünüyor, ancak erkeklerin benimsemesini orantısız bir şekilde artırmıyor.
Sonuç
Bu bulguların önemi, makale ilerledikçe çatallanıyor gibi görünüyor; önce, alıntı yapılan gibi, araştırmacılar kadınların daha büyük küresel endişe ve etik duruşunu takdirle karşılarlar. Makalenin sonuna doğru, belki de mevcut zamanın ruhuna uygun olarak, daha isteksiz ve pragmatik bir bakış açısı ortaya çıkıyor – belki de araştırmacılar, kadınların ahlaki uyanıklılık ve şüphelerinden dolayı “geride kalıp kalmayacaklarını” merak ediyorlar:
‘[Bulgularımız], daha geniş kurumsal ve işgücü piyasası dinamiklerine işaret ediyor. Eğer erkekler, normlar, beklentiler ve yetkinliklerin hala şekillenmekte olduğu bir dönemde AI’ı orantısız bir şekilde daha fazla benimserlerse, bu erken avantajlar zamanla birikebilir, verimliliği, beceri gelişimini ve kariyer ilerlemesini etkileyebilir.’
* Yazarların inline alıntılarını hyperlinks’e dönüştürmem.
İlk olarak 8 Ocak 2026 Perşembe günü yayımlandı












