O que é Engenharia de Prompt em IA e Por que Isso Importa

Ferramentas como ChatGPT e DALL-E 2 (ferramentas de IA de texto-para-texto ou texto-para-imagem) estão na moda nos dias de hoje. Mas para que elas funcionem de forma eficaz, é necessário fazer as perguntas certas para obter os resultados desejados. Aprender o que dizer a essas ferramentas será cada vez mais importante à medida que elas se tornem mais integradas em várias indústrias.

O que é Engenharia de Prompt em IA?

A engenharia de prompt de IA é uma forma eficaz de obter a saída desejada com uma ferramenta de IA. Os prompts vêm em várias formas, como declarações, blocos de código e sequências de palavras. Esse método de utilização de prompts foi inventado por pessoas com a intenção de elicitar respostas de modelos de IA. Ele serve como um ponto de partida para ensinar o modelo a desenvolver saídas apropriadas para uma tarefa determinada.

Interessantemente, esses prompts funcionam da mesma maneira que funcionariam em uma pessoa – solicitando que criem um ensaio – e, de forma semelhante, um aplicativo de IA pode usar esses prompts para produzir trabalhos personalizados para seu propósito. Dessa forma, a engenharia de prompt se tornou uma estratégia indispensável para aproveitar as ferramentas de IA.

Quando se trata do prompt em si, o texto é atualmente o principal meio de comunicação entre o ser humano e a IA. Usar comandos de texto permite que você diga ao modelo o que realizar. Os principais modelos de IA, como DALLE-E 2 e Stable Diffusion, exigem que você descreva a saída desejada, que atua como seu prompt principal. Por outro lado, modelos de linguagem como o novo ChatGPT podem usar qualquer coisa, desde uma consulta simples até uma prova complexa com vários fatos distribuídos ao longo do prompt. Em alguns casos, você pode até usar um arquivo CSV com dados brutos como parte da entrada.

O processo completo de engenharia de prompt de IA envolve projetar e criar prompts (dados de entrada) para que os modelos de IA possam treinar neles e aprender a realizar tarefas específicas. Nesse processo, você deve selecionar o tipo de dado e o formato apropriados para que a IA possa entendê-los. A engenharia de prompt de IA eficaz leva a dados de treinamento de alta qualidade que permitem que o modelo de IA faça previsões e decisões precisas.

Imagem: cohere.ai

O Surgimento da Engenharia de Prompt de IA

Muitos dos principais desenvolvimentos em engenharia de prompt de IA ocorreram com modelos de linguagem como GPT-2 e GPT-3. Em 2021, tarefas novas renderam resultados impressionantes graças à introdução da engenharia de prompt de multitarefa com conjuntos de dados de processamento de linguagem natural (NLP). Refinado por modelos de linguagem que podem descrever um processo de pensamento lógico com precisão, o aprendizado de zero-disparo foi aplicado quando dicas, como “Vamos pensar passo a passo”, são incluídas nos prompts; isso aumentou ainda mais a taxa de sucesso dos esforços de raciocínio em múltiplos passos. A acessibilidade mais fácil em pequena e grande escala foi tornada possível por meio de notebooks de código aberto extensivos e empreendimentos de síntese de imagem impulsionados pela comunidade.

Alguns desenvolvimentos importantes ocorreram em 2022, quando os modelos de aprendizado de máquina DALL-E, Stable Diffusion e Midjourney abriram um mundo de possibilidades por meio de prompts de texto-para-imagem. Essa tecnologia permite que as pessoas deem vida às suas ideias com apenas palavras como entrada.

Mais recentemente, o ChatGPT foi aberto ao público e conquistou o mundo. O ChatGPT é o modelo de linguagem de IA mais impressionante que já vimos até agora. Ele confia em técnicas de aprendizado profundo para gerar texto com base na entrada que você fornece a ele. A ferramenta foi treinada em uma coleção massiva de dados de texto, o que a permite gerar respostas semelhantes às humanas para uma ampla gama de prompts de texto.

Práticas Recomendadas para Engenharia de Prompt de IA

Existem algumas práticas recomendadas que podem realmente ajudar a engenharia de prompt de IA a resultar em saídas precisas e eficazes.

O primeiro passo é entender que um prompt pode incluir instruções, perguntas, dados de entrada, exemplos, fatos e mais. A chave é combinar todos esses elementos diferentes para alcançar a melhor saída.

Ao engenhar um prompt de IA, você deve seguir esses passos:

• Insira um prompt claro e específico: Um dos aspectos mais importantes da engenharia de prompt de IA é fornecer um prompt bem definido ao modelo de IA. Isso garantirá que o modelo entenda o que você está pedindo.
• Use linguagem concisa: Você deve ser sempre o mais conciso possível no prompt, mantendo-o curto e objetivo.
• Forneça o máximo de contexto possível: Os modelos de IA às vezes podem ter dificuldade com o contexto, por isso você deve incluir o máximo de informações contextuais específicas possível na entrada.
• Certifique-se de que a gramática esteja correta: Você não quer erros gramaticais no seu prompt de IA, então sempre verifique se tudo está escrito corretamente.
• Teste várias saídas: Não há limite para a quantidade de saídas que esses modelos podem fornecer, então você deve testar várias até encontrar a melhor.
• Ajuste o modelo quando possível: Alguns modelos de IA, como o ChatGPT, podem ser ajustados com seus próprios dados. Isso é especialmente útil para requisitos de caso de uso específico e leva a saídas mais precisas.

O Surgimento do Engenheiro de Prompt

À medida que mais empresas adotam a tecnologia de IA, a porta se abre para profissionais com conhecimento sofisticado em aprendizado de máquina e engenharia de prompt para construir carreiras. Uma demanda crescente foi vista por engenheiros habilidosos nessa área, bem como cientistas de dados – uma oportunidade que parece continuar se expandindo com o tempo.

Um engenheiro de prompt é um profissional que se especializa em criar prompts, regras e diretivas precisas para ajudar as ferramentas de IA a alcançar resultados específicos. Com uma compreensão profunda da capacidade e das limitações do modelo que está usando, esses especialistas possuem o conjunto de habilidades necessário para guiar a saída de forma eficiente em direção a objetivos desejados por meio de texto de entrada astutamente criado, que pode incluir rótulos ou estratégias com redação sofisticada.

Os engenheiros de prompt desempenham um papel crítico e frequentemente negligenciado em projetos de NLP. Eles são responsáveis por projetar e criar os prompts que os modelos responderão, ajustar os modelos com base na saída e realizar análises contínuas do desempenho do modelo para identificar oportunidades de melhoria.

Eles também trabalham em conjunto com cientistas de dados e pesquisadores de NLP para avaliar o desempenho dos modelos e garantir que seus prompts estejam alinhados com os objetivos do projeto. Ao participar de uma série de responsabilidades e aproveitar sua expertise em várias disciplinas, os engenheiros de prompt desempenham um papel fundamental em dar forma ao desenvolvimento de NLP como o conhecemos hoje.

Com o aumento da popularidade de modelos de IA como o ChatGPT, os engenheiros de prompt se tornarão cada vez mais procurados. Eles desempenharão um papel importante para as empresas que buscam aproveitar esses modelos de IA.

Como a Engenharia de Prompt de IA Está Afetando os Negócios

Os produtos de IA e os modelos subjacentes que os impulsionam estão mudando rapidamente o cenário tecnológico, apresentando-nos com novas vias de criação e inovação. Ao aproveitar os dados, modelos como o ChatGPT facilitam a capacidade da IA de gerar respostas a consultas de usuário e ideias únicas em uma variedade de campos. Os computadores agora podem produzir conteúdo em áreas que vão desde a arte até o design e a codificação de computador com pouca ajuda humana. Além disso, eles podem até desenvolver hipóteses e teorias relacionadas a problemas complexos.

Os sistemas de IA mais recentes, construídos sobre a base de modelos de aprendizado profundo em grande escala, são capazes de processar e analisar uma ampla gama de dados não estruturados, como texto e imagens. Isso amplia o escopo de aplicações acessíveis aos desenvolvedores, independentemente de sua habilidade em aprendizado de máquina e background técnico.

Por exemplo, o ChatGPT, que foi construído sobre o GPT-3.5, foi usado para traduzir texto, e cientistas aproveitaram uma versão anterior do modelo para criar sequências de proteínas novas. A utilização desses sistemas permitiu uma redução no tempo de desenvolvimento necessário para novas aplicações de IA, tornando disponível um nível de acessibilidade raramente estabelecido antes. Tais avanços inevitavelmente abriram perspectivas emocionais para o futuro.

A única coisa que todos esses modelos diferentes têm em comum é a necessidade de engenharia de prompt de IA eficaz. À medida que a IA continua a avançar, continuaremos a ver a engenharia de prompt desempenhar um papel importante em quase todos os campos, desde negócios até ciência e mais. Os modelos de IA impulsionados pela engenharia de prompt são os mais emocionais e promissores que já vimos, então os líderes de negócios devem começar a prestar atenção e considerar implementá-los em seus processos.