Melhor de
10 melhores agentes de IA para automação de negócios (2025)
A Unite.AI está comprometida com padrões editoriais rigorosos. Podemos receber uma compensação quando você clicar em links para produtos que analisamos. Por favor veja nosso divulgação afiliada.

Agentes de IA para automação de negócios são programas de software alimentados por inteligência artificial que podem executar tarefas de forma autônoma, tomar decisões e interagir com sistemas ou pessoas para agilizar operações. Em essência, eles funcionam como funcionários ou assistentes virtuais: observando informações, decidindo sobre ações e executando tarefas com supervisão humana mínima. Esses agentes podem lidar com uma ampla gama de processos de negócios – desde responder a consultas de clientes até atualizar bancos de dados – ajudando as empresas a economizar tempo e reduzir o esforço manual.
Demanda por agentes de IA nos negócios
A demanda por essa automação orientada por IA está aumentando. Em um Pesquisa de grandes empresas de 2024, 82% das empresas disseram que planejam integrar agentes de IA nos próximos 1 a 3 anos para aumentar a eficiência e liberar os trabalhadores de tarefas repetitivas.
estatísticas recentes também ressaltam o rápido crescimento e impacto da automação de IA. Empresas que implantaram agentes de IA relatam operações significativamente melhoradas – 90% das empresas que usam agentes de IA dizem ter fluxos de trabalho mais suaves, com funcionários experimentando um aumento de mais de 60% na eficiência em média.
O mercado de agentes de IA também está se expandindo em um ritmo extraordinário. Analistas projetam que ele crescerá de cerca de US$ 5 bilhões em 2024 para mais de US$ 47 bilhões em 2030, refletindo uma taxa de crescimento anual acima de 45%. Em resumo, os agentes de IA estão rapidamente migrando de experimentais para essenciais, ajudando organizações a automatizar fluxos de trabalho complexos, aumentar suas equipes e atingir novos níveis de produtividade e escala.
Tabela comparativa dos melhores agentes de IA para automação empresarial
Ferramenta de IA | melhor para | Preço | Recursos |
---|---|---|---|
Botpress | chatbots personalizados | $ 89 / mo | Construtor visual sem código |
IA de relevância | Força de trabalho de IA | $ 19 /mo | Modelos de agentes pré-criados |
UiPath | Automação empresarial | Gratuito | Bots RPA com agentes de decisão de IA |
Estúdio Copiloto da Microsoft | Automação do Microsoft 365 | $ 30 /mo | Integração com Microsoft 365 e Teams |
Google Vertex AI | Bots de bate-papo/voz | Pagamento conforme o uso | Criação de agentes + Google LLMs |
Agente Salesforceforce | Usuários de CRM | Veja abaixo | Agentes nativos de CRM |
Ada | Suporte ao cliente empresarial | Personalizado | Chatbot CX sem código |
Convéssica | Liderança de vendas | Personalizado | Conversas por e-mail bidirecionais |
Kore.ai | Assistentes | Personalizado | Mais de 400 modelos pré-criados |
Observador do ThoughtSpot | Análise de dados | Veja abaixo | Análise de dados conversacionais |
Os 10 principais agentes de IA para automação de negócios
1. Botpress
Botpress é uma plataforma completa para construir agentes de conversação de IA que usam modelos de linguagem avançados. Ela permite que empresas e desenvolvedores criem, implantem e gerenciem facilmente chatbots inteligentes para atendimento ao cliente, vendas, RH e muito mais. A plataforma fornece uma interface visual rica e ferramentas para projetar fluxos de conversação e integrar IA, para que você possa automatizar diálogos e fluxos de trabalho que tradicionalmente exigiam agentes humanos.
O Botpress oferece um construtor de chatbot visual de arrastar e soltar (o AI Agent Builder) para projetar lógica de conversação e comportamento sem codificação pesada. Por baixo dos panos, ele se integra com LLMs – você pode conectar provedores como OpenAI ou Anthropic – para que seu bot possa interpretar entradas do usuário e gerar respostas fluentes e sensíveis ao contexto.
Ele também inclui um módulo Knowledge Base para alimentar seus dados proprietários de bot ou FAQs, e “Bot Tables” para gerenciar informações estruturadas que o bot pode usar. Os desenvolvedores têm a flexibilidade de estender o Botpress por meio de suas APIs e SDK de código aberto, enquanto usuários não técnicos apreciam o estúdio amigável e os modelos pré-construídos.
Prós e Contras
- Criador fácil sem código: interface visual intuitiva para criar fluxos de trabalho de conversação.
- Integração flexível com LLM: conecte o modelo de IA de sua escolha (OpenAI, Anthropic, etc.) para compreensão da linguagem.
- Integrações avançadas: conectores para canais de bate-papo e aplicativos empresariais permitem automação de fluxo de trabalho de ponta a ponta.
- Comunidade e extensibilidade: comunidade ativa de desenvolvedores, raízes de código aberto e SDK para extensões personalizadas.
- Curva de aprendizado para lógica complexa: projetar diálogos avançados ou código personalizado pode exigir alguma habilidade técnica.
- Modelos limitados: menos bots pré-criados específicos do setor em comparação com alguns concorrentes, então pode ser necessário mais esforço de design.
- Custos de uso em escala: embora haja um nível gratuito, o uso excessivo de chamadas LLM e complementos pode ficar caro à medida que você expande.
Preços
-
Nível gratuito: Modelo de pagamento conforme o uso com crédito mensal gratuito (US$ 5) para uso de IA.
-
Plano Plus: ~US$ 89/mês (inclui limites mais altos, remoção de marca, transferência de agente ao vivo).
-
Plano de equipe: US$ 495/mês (para recursos de colaboração e implantações maiores).
-
Empresa: Preços personalizados para escala ilimitada e suporte premium.
2. Relevance AI
Relevance AI é uma plataforma de força de trabalho de IA sem código que permite que as empresas criem, gerenciem e implantem agentes com tecnologia de IA em várias funções. Pense nisso como construir uma equipe de colegas de trabalho de IA: você pode criar agentes para vendas, marketing, operações, suporte ao cliente ou outras funções e fazê-los trabalhar de forma autônoma ou colaborativa em seus fluxos de trabalho.
O objetivo da plataforma é tornar a automação avançada de IA acessível a usuários não técnicos, permitindo que empresas de todos os tamanhos utilizem agentes de IA para lidar com tarefas de rotina, comunicações e processamento de dados com uma solução completa.
O Relevance AI fornece uma interface intuitiva de arrastar e soltar para projetar agentes de IA e seus fluxos de trabalho (sem necessidade de codificação). Os usuários podem personalizar agentes do zero ou começar com agentes pré-construídos da Relevance adaptados às necessidades comerciais comuns – por exemplo, um representante de vendas de IA que automatiza o alcance e os acompanhamentos de leads, ou um representante de suporte ao cliente de IA que responde a perguntas frequentes e encaminha problemas.
Cada agente pode ser treinado com seus dados (como conectar sua base de conhecimento ou CRM) e configurado com tarefas específicas. A plataforma enfatiza integrações: ela se conecta nativamente com ferramentas de negócios como HubSpot, Salesforce, Google Workspace, Zapier e muito mais. Isso significa que seus agentes de IA podem atualizar registros automaticamente, enviar e-mails, extrair documentos ou acionar fluxos de trabalho em sua pilha de software existente.
O Relevance AI também permite que vários agentes trabalhem juntos como uma “equipe de IA” e inclui painéis de monitoramento para que você possa monitorar o desempenho e refinar suas habilidades ao longo do tempo.
Prós e Contras
- Criador de agentes sem código: usuários empresariais podem criar fluxos de trabalho de agentes visualmente, reduzindo a barreira para implementar a automação de IA.
- Vários modelos prontos: biblioteca de agentes pré-projetados por função (vendas, marketing, suporte, etc.) acelera a implantação.
- Integrações fortes: conectores para CRM, e-mail, bancos de dados e muito mais, permitindo que os agentes operem dentro do seu conjunto de software existente.
- “Equipe de IA” colaborativa: suporta a execução de muitos agentes simultaneamente e permite que eles passem tarefas ou dados entre si.
- Plataforma em estágio inicial: como uma solução mais recente, alguns recursos empresariais avançados (controles refinados, lógica complexa) ainda estão amadurecendo.
- Uso baseado em créditos: o nível gratuito é limitado (100 créditos de IA/dia), portanto, o uso intenso e contínuo requer planos pagos.
- Limites potenciais de personalização: processos muito especializados podem exigir recursos além da interface sem código, precisando de trabalho personalizado ou aguardando atualizações da plataforma.
Preços
-
Nível gratuito: ~100 créditos de IA por dia e 1 usuário.
-
Plano Pro: US$ 19/mês para 1 usuário (10,000 créditos/mês, maior capacidade de base de conhecimento).
-
Plano de equipe: US$ 199/mês para até 10 usuários (100,000 créditos/mês, suporte prioritário, integrações premium).
-
Plano de negócios: US$ 599/mês com limites mais altos (300,000 créditos) e usuários ilimitados; os planos Enterprise são personalizados.
3. UiPath
UiPath é uma plataforma líder no espaço de automação, tradicionalmente conhecida por Robotic Process Automation (RPA) e agora evoluindo para integrar agentes de IA em seu conjunto. Na visão da UiPath, robôs de software (RPA bots) lidam com tarefas repetitivas baseadas em regras, enquanto agentes de IA lidam com os aspectos cognitivos mais complexos dos processos.
Essa combinação – que a UiPath denomina “automação agêntica” – permite que processos de negócios inteiros sejam automatizados de ponta a ponta, com a IA tomando decisões e a RPA executando ações precisas. Como uma ferramenta de automação empresarial estabelecida, a UiPath oferece um ambiente robusto para orquestrar fluxos de trabalho, desde simples trabalhos de entrada de dados até operações de várias etapas que exigem julgamento em tempo real.
A plataforma da UiPath inclui uma gama de componentes – um Studio para projetar fluxos de trabalho de automação, um Orchestrator para gerenciar e implementar bots e um AI Center para integrar modelos de machine learning. Recentemente, a UiPath introduziu um Agent Builder e um Agent Catalog que permitem que os desenvolvedores criem agentes de IA ou acessem modelos de agentes pré-construídos.
Prós e Contras
- Automação de ponta a ponta: combina RPA e IA perfeitamente – ideal para processos complexos que precisam de automação determinística e cognitiva.
- Plataforma de nível empresarial: orquestração escalável, segurança, acesso baseado em funções e ferramentas de auditoria adequadas para grandes organizações.
- Integrações abrangentes: conectores pré-criados para centenas de aplicativos (SAP, Oracle, Salesforce, etc.) e capacidade de registrar ações da interface do usuário para sistemas legados.
- Comunidade e suporte: Grande comunidade de usuários, ampla documentação e um mercado (UiPath Go) com componentes reutilizáveis.
- Alto custo para pacote completo: o licenciamento empresarial pode ser caro; empresas menores podem achar o preço (centenas a milhares por mês por bot/agente) uma barreira.
- Curva de aprendizado mais íngreme: usuários não técnicos podem precisar de treinamento para projetar automações complexas; a ferramenta Studio, embora visual, tem muitos recursos para dominar.
- Principalmente focado em empresas: otimizado para ambientes maiores — pode ser um exagero para necessidades muito simples ou casos de uso de PMEs.
Preços
-
Edição da comunidade: Gratuito para usuários/desenvolvedores individuais (bots e recursos limitados).
-
Planos empresariais: As licenças de assinatura começam em torno de US$ 420/mês para uma vaga básica de desenvolvedor de automação; licenças de robôs autônomos podem custar cerca de US$ 1,380/mês ou mais.
-
Pacotes SaaS em nuvem: O UiPath Automation Cloud oferece planos combinados (por exemplo, licença do Automation Team ~US$ 1,930/mês) – que incluem vários bots e serviços.
4. Estúdio Copiloto da Microsoft
O Microsoft Copilot Studio é a mais recente plataforma da gigante da tecnologia para a criação de agentes de IA. Destinado a usuários corporativos, o Copilot Studio permite que as organizações projetem e implantem agentes de IA de conversação personalizados que usam a IA generativa da Microsoft e se conectam profundamente com o ecossistema do Microsoft 365 e do Azure.
Basicamente, é a resposta da Microsoft ao construtor de chatbots sem código, agora turbinado com a mesma IA que alimenta o Bing Chat e o Microsoft 365 Copilot. As empresas podem usá-lo para criar assistentes para coisas como bots de helpdesk de TI, chatbots de suporte ao cliente ou assistentes de autoatendimento de funcionários no Teams.
O Copilot Studio fornece uma interface gráfica intuitiva onde você pode definir o comportamento de um agente. Você pode começar especificando as fontes de conhecimento e o “aterramento” do agente – por exemplo, você pode direcioná-lo para seus documentos do SharePoint ou FAQs do site para que ele tenha conhecimento do domínio. A IA generativa da Microsoft permite que você adicione recursos simplesmente descrevendo-os em linguagem natural.
Prós e Contras
- Integração profunda com o Microsoft 365: ideal para organizações que já usam o Office 365, Teams, SharePoint, etc. – os agentes podem interagir perfeitamente com seus arquivos, e-mails, calendários e muito mais.
- Tecnologia de IA generativa: usa GPT-4 por meio do serviço Azure OpenAI da Microsoft, permitindo conversas e respostas muito naturais e sensíveis ao contexto.
- Design de baixo código: interface de arrastar e soltar, além de prompts em linguagem natural para definir o comportamento do agente (nenhuma codificação pesada necessária para a maioria dos cenários).
- Segurança e conformidade corporativa: segurança integrada de nível empresarial (os dados permanecem no seu locatário), registro de conformidade via Microsoft Purview e controles de governança para implantação de agentes em toda a empresa.
- Centrado na Microsoft: a plataforma é benéfica principalmente se seus dados e fluxos de trabalho residem no ecossistema da Microsoft; a integração com sistemas que não são da Microsoft pode ser menos direta (a menos que esses sistemas tenham conectores).
- Custos adicionais de licenciamento: requer licenciamento do Microsoft 365 Copilot (adicional de US$ 30 por usuário/mês) e/ou pagamento conforme o uso do Azure para mensagens. Isso pode adicionar um custo significativo para grandes implantações.
- Nova tecnologia: como uma oferta mais recente (lançada no final de 2023), recursos como raciocínio complexo em várias etapas ou suporte em outros idiomas ainda podem estar em desenvolvimento ativo.
Preços
-
Licença do Microsoft 365 Copilot: US$ 30 por usuário/mês (para aplicativos do Office Copilot; inclui o uso do Copilot Studio em aplicativos do M365 para esse usuário).
-
Consumo de mensagens: US$ 0.01 por mensagem (pagamento conforme o uso) ou compra de pacotes de mensagens (25,000 mensagens por US$ 200/mês) para agentes implantados em canais como o Teams ou aplicativos personalizados.
-
Custos do Azure OpenAI: Se estiver usando instâncias de modelo GPT personalizadas ou outros serviços de IA do Azure, serão aplicadas taxas adicionais de uso do Azure.
-
Nota: Os clientes empresariais existentes do M365 podem começar a experimentar o Copilot Studio sem custos adicionais além da licença do Copilot, até certos limites de uso.
5. Google Vertex AI
A plataforma Vertex AI do Google inclui um poderoso Agent Builder que permite que as organizações criem agentes de IA conversacional usando os modelos e a infraestrutura do Google. Esta plataforma é usada para desenvolver chatbots e voice bots que podem lidar com consultas de clientes, orientar usuários por processos ou até mesmo executar transações simples.
Como parte do Vertex AI do Google Cloud, ele reúne a expertise do Google em linguagem natural (da Pesquisa e do Assistente) com uma experiência de desenvolvimento amigável. As empresas têm aplicado os agentes de IA do Google para tudo, desde suporte ao cliente e bots de RH de funcionários até assistentes ativados por voz em call centers e até mesmo conversas de análise preditiva.
O construtor de agentes da Vertex AI permite que você crie um agente fornecendo instruções em linguagem natural ou exemplos das conversas que você quer que ele manipule. Por exemplo, você pode digitar, “Um agente que ajuda os usuários a rastrear o status de seus pedidos”, e o sistema irá sugerir uma configuração de diálogo inicial. Abaixo, ele utiliza os modelos de base do Google para analisar intenções e contextos de declarações do usuário.
Prós e Contras
- Configuração de linguagem natural: reduz a barreira para criar bots, permitindo que você “descreva” o bot em inglês simples e deixe a IA gerar partes da lógica da conversa.
- Acesso à tecnologia de IA do Google: os agentes podem utilizar os modelos de linguagem de ponta do Google, reconhecimento de fala e outros serviços de IA (além do próximo modelo Gemini).
- Infraestrutura de nuvem escalável: construída no Google Cloud, para que possa ser dimensionada para cargas de trabalho corporativas e ofereça confiabilidade, segurança (certificações de conformidade como HIPAA, SOC2, etc.) e integração com outros serviços do Google Cloud.
- Multiagente e multicanal: suporta diferentes agentes ou “habilidades” que se comunicam entre si e podem ser implantados em chat, URA de voz, aplicativos móveis ou web.
- Requer experiência em GCP: configurar e otimizar agentes do Vertex AI pode exigir familiaridade com o console do Google Cloud, permissões do IAM, etc., o que pode ser um obstáculo para equipes não técnicas.
- Custos de pagamento por uso: o preço é baseado no uso (aproximadamente US$ 12 por 1000 interações, mais quaisquer serviços adicionais) – os custos podem aumentar com o uso intenso, portanto, é necessário um monitoramento cuidadoso.
- Menos específico para um domínio pronto para uso: em comparação com plataformas de nicho (como aquelas dedicadas ao atendimento ao cliente ou vendas), o Vertex AI fornece ferramentas gerais; talvez seja necessário investir mais dados de treinamento ou esforço de design para obter excelência em um domínio específico.
Preços
-
Crédito de teste gratuito: Novos clientes do Google Cloud ganham US$ 300 em créditos gratuitos (e um crédito adicional único de US$ 1,000 especificamente para o Vertex AI Agent Builder geralmente está disponível para experimentos).
-
Preço de uso: Aproximadamente US$ 12 por 1000 interações de texto (mensagens) processadas pelo agente. Recursos opcionais, como o uso de pesquisa na web externa nas respostas, têm um custo extra (~US$ 2 por 1000 consultas).
-
Outros custos: Se o seu agente usar outros serviços do Google (por exemplo, Dialogflow CX ou acessar um modelo de base Vertex AI, etc.), eles serão cobrados de acordo com suas taxas de serviço.
-
Escala: Pagamento conforme o uso significa que você paga somente pelo que usa; as empresas podem negociar descontos por uso comprometido para grandes volumes.
6. Agente Salesforceforce
A plataforma Agentforce da Salesforce é um assistente de IA generativo incorporado ao pacote Salesforce Customer 360 (Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, etc.). É essencialmente o agente de IA nativo da Salesforce, projetado para ajudar representantes de vendas, agentes de suporte, profissionais de marketing e analistas, automatizando tarefas e fornecendo recomendações orientadas por IA dentro do CRM.
Por exemplo, o Agentforce pode ser usado para redigir respostas de e-mail para clientes, resumir automaticamente oportunidades de vendas, responder perguntas complexas sobre seus dados do Salesforce e até mesmo realizar ações como atualizar registros ou criar tarefas de acompanhamento usando comandos de linguagem natural.
O Agentforce vem com sete agentes prontos para uso, adaptados para domínios-chave como vendas, serviço, marketing, comércio, análise, etc., cada um pré-treinado em tarefas comuns naquele domínio. Por exemplo, um agente de serviço pode sugerir automaticamente artigos da base de conhecimento para um representante de suporte ou até mesmo responder diretamente à pergunta de um cliente em um chat.
Prós e Contras
- Integração perfeita com o Salesforce: por ser integrado ao Salesforce, o agente tem acesso total aos dados do CRM, ao contexto e pode executar ações do CRM diretamente (atualizar registros, criar tarefas) com as permissões apropriadas.
- Conhecimento de domínio pré-construído: os agentes vêm com conhecimento específico do setor ou da função (processos de vendas, fluxos de trabalho de suporte ao cliente), reduzindo a configuração necessária.
- Análise de dados conversacionais: os usuários podem fazer perguntas sobre seus dados do Salesforce em linguagem natural (como uma consulta analítica com tecnologia de IA) e obter insights ou relatórios instantaneamente.
- Conteúdo e respostas generativas: a IA pode redigir e-mails, artigos de conhecimento ou textos de marketing que os usuários podem então refinar, economizando tempo significativo nas comunicações.
- Dependente do Salesforce: útil somente se sua organização já for cliente do Salesforce e mantiver dados lá – não é um produto independente que você pode usar fora do ambiente do Salesforce.
- Custo baseado no consumo: custa aproximadamente US$ 2 por conversa/interação de IA, o que pode aumentar rapidamente em casos de uso de alto volume (embora o uso básico possa estar incluído em algumas edições).
- Âmbito de privacidade de dados: embora a Salesforce enfatize a confiança (seus dados não são misturados com outros), as organizações ainda devem controlar cuidadosamente quais dados o agente de IA pode acessar ou gerar para evitar quaisquer saídas incorretas em informações críticas do cliente.
Preços
-
Entrada incluída: Uso limitado de IA gratuita para clientes existentes.
-
Preço por conversa: Aproximadamente US$ 2 por conversa ou interação além da cota gratuita. (Uma conversa normalmente é uma sessão com um agente de IA lidando com uma consulta ou tarefa.)
-
Pacotes empresariais: Clientes de grande porte podem negociar o uso do Einstein/Agentforce como parte do contrato. Recursos avançados ou volumes maiores podem ter custos adicionais.
7. Ada
Ada é uma plataforma líder de automação de atendimento ao cliente de IA, conhecida por seus chatbots de IA que ajudam as empresas a fornecer suporte instantâneo aos clientes em escala. Se você já usou um chat online onde o agente está ajudando com seu problema antes que um humano intervenha (ou às vezes sem nenhum humano), há uma boa chance de que a tecnologia da Ada esteja por trás disso.
O foco de Ada é a criação sem código de bots de atendimento ao cliente, permitindo que as equipes de CX criem um agente de IA que pode resolver uma grande quantidade de consultas por chat, web, dispositivos móveis e até mesmo canais de voz.
A Ada fornece um painel amigável onde usuários não técnicos (como gerentes de suporte ao cliente) podem projetar a base de conhecimento e os fluxos de conversação do chatbot. Em seu núcleo está o “Reasoning Engine™” da Ada, que combina processamento de linguagem natural, um sistema de pesquisa de conhecimento e integrações para executar ações.
Ao configurar o Ada, você o alimenta com seu conteúdo relevante de atendimento ao cliente: perguntas frequentes, artigos da central de ajuda, informações sobre produtos, etc. A plataforma do Ada permite que você se conecte a várias fontes de dados e sistemas de back-end (por exemplo, conectando-se ao seu banco de dados de comércio eletrônico ou CRM) via API, geralmente sem codificação.
Prós e Contras
- Fácil de usar para equipes de CX: verdadeiramente sem código — os gerentes de suporte ao cliente podem atualizar o conteúdo e os fluxos do bot sem a ajuda do desenvolvedor, o que significa que a IA permanece atualizada.
- PNL multilíngue: a IA da Ada pode interpretar com precisão as perguntas dos clientes em mais de 50 idiomas, útil para empresas globais.
- Abordagem generativa híbrida: usa uma mistura de seu conhecimento selecionado e geração semelhante à do GPT, resultando em respostas precisas e bem formuladas.
- Capacidades de integração: oferece integrações com CRM, sistemas de tickets, plataformas de comércio eletrônico, gateways de pagamento, etc., permitindo que o chatbot conclua transações ou as repasse para humanos quando necessário.
- Preços corporativos: as soluções da Ada são personalizadas para empresas de médio a grande porte e os preços não são transparentes (geralmente orçamentos personalizados na casa dos milhares por mês), o que pode ser muito caro para pequenas empresas.
- Esforço de configuração e treinamento: embora não haja código, para aproveitar ao máximo o Ada é necessário alimentá-lo com uma base de conhecimento abrangente e refinar continuamente o conteúdo — um compromisso da equipe de CX.
- Principalmente focado em suporte: o Ada se destaca em casos de uso de suporte ao cliente; ele não é um criador de agentes de IA de uso geral (você não usaria o Ada para criar, digamos, um agente de vendas ou um bot de fluxo de trabalho interno).
Preços
-
Modelo de precificação: Personalizado/Empresarial – A Ada não divulga planos fixos. Os custos geralmente são escalonados com base no uso (número de conversas ou clientes) e no nível dos recursos.
-
Intervalo estimado: Relatórios indicam que os preços podem variar de US$ 4,000 a mais de US$ 10,000 por mês para implantações corporativas, dependendo da complexidade e do volume.
-
Teste grátis: A Ada pode oferecer um ambiente de teste ou demonstração guiado mediante solicitação, mas não há um nível gratuito para uso completo.
-
Opção baseada em desempenho: A Ada introduziu preços baseados em desempenho, onde o custo pode ser vinculado aos resultados (por exemplo, número de tickets resolvidos pela IA), para alinhar os preços com o valor entregue.
8. Convéssica
A Conversica é pioneira em assistentes de vendas e marketing orientados por IA. Seu carro-chefe, o Assistente de Vendas de IA, é como ter um representante de desenvolvimento de vendas virtual que pode alcançar leads, envolvê-los em conversas bidirecionais naturais, nutri-los ao longo do tempo e sinalizar as oportunidades quentes para sua equipe de vendas humana.
A Conversica cunhou o termo “Revenue Digital Assistants™” (RDAs) para suas personas de IA abrangendo vendas, marketing e sucesso do cliente. Esses assistentes se comunicam principalmente por e-mail (e cada vez mais por SMS ou chat do site), lidando com tarefas como acompanhar novos leads imediatamente, reengajar leads obsoletos, fazer upselling para clientes existentes ou coletar feedback.
A plataforma da Conversica vem com muitos modelos de conversação pré-escritos e modelos de IA treinados em comunicações empresariais. Ao configurar um assistente de IA, você escolhe o tipo (por exemplo, acompanhamento de leads de entrada, acompanhamento de participantes de eventos, divulgação de renovação de clientes) e, em seguida, personaliza parâmetros como o nome do seu produto, a cadência das mensagens e quaisquer qualificadores específicos com os quais você se importa.
Prós e Contras
- Especializado para equipes de receita: vem com fluxos de conversação comprovados para vendas (qualificação de leads, agendamento de demonstrações) e marketing (acompanhamento de eventos, leads de webinars), reduzindo a tentativa e erro nas mensagens.
- E-mails bidirecionais semelhantes aos humanos: os e-mails da IA são educados, persistentes e surpreendentemente humanos. Muitos leads não percebem que estão falando com uma IA, o que pode levar a taxas de resposta mais altas.
- Reconhecimento de intenção: capacidade avançada de interpretar respostas de e-mail (por exemplo, filtrar ausência do escritório ou referências vs. interesse genuíno) e lidar com elas adequadamente sem intervenção humana.
- Integração de CRM: funciona perfeitamente com sistemas de CRM de vendas. Quando a IA qualifica um lead, ela pode atualizar campos ou criar tarefas, garantindo que os vendedores vejam o contexto e possam assumir o controle sem problemas.
- Alto custo: Conversica é uma solução corporativa com preços que começam em torno de US$ 3,000 por mês e aumentam com o número de assistentes de IA e contatos — um investimento significativo, amplamente adequado para empresas com grandes volumes de leads.
- Focado em e-mail: historicamente, o e-mail é o canal principal (embora SMS e chat na web tenham sido adicionados); organizações que buscam uma IA de conversação multicanal podem considerá-la um tanto limitada.
- Vendas/marketing externo limitado: Esta plataforma não é um criador de chatbots genérico – ela foi criada especificamente para fluxos de trabalho de geração de receita. Não será muito útil em casos de uso como suporte de TI ou automação de operações.
Preços
-
Modelo de assinatura: O preço é personalizado e normalmente anual.
-
Fatores de escala: Os custos aumentarão com personas de IA adicionais (por exemplo, assistentes separados para vendas e sucesso do cliente), maiores volumes de leads ou vários idiomas/regiões.
-
Sem nível gratuito: Não há um plano gratuito; a Conversica geralmente oferece um programa piloto ou um compromisso de prova de valor para testar as condições.
9. Kore.ai
Kore.ai é uma plataforma de IA conversacional empresarial que permite que organizações criem, implantem e gerenciem agentes de IA em uma ampla gama de casos de uso. É uma plataforma no-code/low-code com um conjunto abrangente de ferramentas – de construtores de diálogo e treinamento de PNL a integração e análise – tornando-a um balcão único para as necessidades de assistentes de IA de grandes empresas.
A Kore.ai oferece suporte tanto para bots voltados para o cliente (para suporte, serviços bancários, varejo, etc.) quanto para bots voltados para funcionários (assistente de RH, helpdesk de TI, bots de gerenciamento de conhecimento) e é conhecida por seus fortes recursos multilíngues e omnicanal, bem como suporte de IA de voz.
No centro do Kore.ai está a Agent Platform, que fornece um estúdio de desenvolvimento de bot visual. Os usuários começam definindo as tarefas de diálogo – basicamente, o que o bot deve ser capaz de fazer ou responder. Para cada tarefa, você pode projetar o fluxo de conversa usando um Dialog Builder de arrastar e soltar, onde você define as etapas, prompts e transições (semelhante ao fluxograma de uma conversa).
O mecanismo NLP da plataforma permite que você treine o bot para entender várias frases para cada intenção; você pode usar os modelos ML da Kore ou trazer seu próprio modelo de IA. Um recurso de destaque é o Marketplace de modelos da Kore.ai: mais de 400 bots e componentes pré-construídos para domínios comuns (como um modelo de bot bancário) que você pode importar e adaptar.
Prós e Contras
- Ambiente de desenvolvimento unificado: uma plataforma para projetar diálogos, gerenciar treinamento de PNL, integrar dados e analisar desempenho – adequado para grandes projetos com vários bots.
- Recursos avançados pré-criados: a ampla biblioteca de modelos específicos do setor e habilidades de conversação reduz a necessidade de reinventar a roda para casos de uso comuns.
- Implantação omnicanal: você pode criar o bot uma vez e implantá-lo em chats da web, aplicativos móveis, SMS, aplicativos de mensagens populares, canais de voz (telefonia/URA) e até mesmo alto-falantes inteligentes com comportamento consistente.
- Recursos prontos para empresas: oferece suporte à implantação no local ou em nuvem privada, segurança robusta (SSO, criptografia), gerenciamento de funções de usuário, controle de versão e análises detalhadas para governança.
- Complexidade: Com grande poder vem a complexidade – a plataforma da Kore.ai pode ser assustadora para iniciantes. Pode exigir uma equipe dedicada (ou os serviços profissionais da Kore.ai) para aproveitar ao máximo todos os recursos.
- O custo é alto: o preço não é divulgado publicamente e geralmente é mais alto, voltado para empresas. Organizações menores podem achar que está fora do orçamento, especialmente para necessidades simples de chatbot.
- Limites de personalização da IU e da UX: embora você possa criar conversas, a interface de bate-papo pronta para uso pode precisar de desenvolvimento web adicional para corresponder perfeitamente à UX da sua marca, além do que as configurações da plataforma permitem.
Preços
-
Licenciamento empresarial: Cotações personalizadas com base no número de agentes virtuais, mensagens e módulos adicionais.
-
Nuvem/SaaS vs. local: O preço também pode depender se você usa a nuvem da Kore.ai ou implementa no local.
-
Teste grátis: A Kore.ai geralmente oferece um teste ou um sandbox para desenvolvedores para avaliação, mas a implantação completa requer um plano pago.
10. Observador do ThoughtSpot
O ThoughtSpot Spotter é um agente de IA de análise conversacional que transforma a análise de dados em um diálogo simples. Lançado no final de 2024, o Spotter está incorporado à plataforma de análise em nuvem da ThoughtSpot, permitindo que os usuários façam perguntas sobre seus dados comerciais.
O Spotter se baseia no mecanismo de análise de busca existente do ThoughtSpot, que já era capaz de responder a perguntas de BI com uma experiência de busca semelhante à do Google. Com o Spotter, em vez de apenas digitar palavras-chave, os usuários podem ter uma conversa. Você pode começar com uma pergunta ampla: "Mostre-me a tendência de vendas para 2024", e o Spotter gerará um gráfico de série temporal e uma narrativa.
Então você pode fazer uma pergunta de acompanhamento, "O que causou o pico em julho?" – O Spotter lembra o contexto (gráfico de tendências de vendas) e usa IA para investigar possíveis drivers. Essa consciência contextual é um salto além das ferramentas de consulta típicas. Por baixo dos panos, o Spotter usa LLMs para interpretar a intenção da pergunta e traduzi-la na consulta analítica necessária no banco de dados in-memory do ThoughtSpot.
Ele também pode usar IA para decidir qual visualização representa melhor a resposta (talvez um gráfico de barras para comparação ou uma linha para tendências). Depois de dar uma resposta, o Spotter pode sugerir proativamente, “Você gostaria de ver uma análise por categoria de produto?” – essas sugestões autônomas vêm da compreensão do Spotter sobre caminhos de análise comuns e o esquema de dados.
Prós e Contras
- Exploração de dados conversacionais: os usuários podem simplesmente fazer perguntas em linguagem natural, e o Spotter cuida do trabalho pesado de interpretar a intenção e formular a consulta correta ao banco de dados.
- Insights automatizados: o Spotter não apenas responde exatamente o que você pergunta, mas também fornece comentários adicionais ou sugestões de acompanhamento, revelando insights que você talvez não tenha pensado em perguntar (por exemplo, destacando um valor atípico ou uma comparação relevante).
- Seleção de visualização dinâmica: o agente escolhe a melhor forma de exibir a resposta — seja um gráfico de linhas para tendências, um gráfico de barras para comparações ou uma tabela para dados detalhados — e pode alternar rapidamente se você refinar sua pergunta.
- Explicações narrativas: além de números e gráficos, o Spotter gera explicações escritas em inglês simples, traduzindo dados em declarações compreensíveis para tomadores de decisão.
- Requer a plataforma ThoughtSpot: O Spotter é um recurso do pacote de análise do ThoughtSpot, que é um produto corporativo. Você precisa ter seus dados no ThoughtSpot e uma assinatura; não é uma ferramenta de IA independente que você pode aplicar a fontes de dados arbitrárias sem o ThoughtSpot.
- Preparação de dados necessária: A qualidade das respostas depende da modelagem e do carregamento corretos dos dados no sistema subjacente. As empresas precisam investir tempo para configurar seus data warehouses ou dados em nuvem no ThoughtSpot para que o Spotter seja eficaz.
- Preço empresarial: o preço do ThoughtSpot (a partir de ~US$ 1250/mês para o pacote básico) significa que o Spotter é voltado principalmente para organizações de médio a grande porte com orçamentos significativos para análise.
Preços
-
Incluído no ThoughtSpot Cloud: O Spotter está incluído como parte da plataforma de nuvem do ThoughtSpot.
-
Escala: Implantações maiores (usuários ou dados ilimitados) têm preços personalizados. Planos Pro e Enterprise estão disponíveis com capacidade de dados e suporte maiores.
-
Custos de dados em nuvem: Observe que o ThoughtSpot funciona em cima de data warehouses na nuvem (como Snowflake, BigQuery, etc.), então você também terá os custos desses serviços.
Como escolher a plataforma de agente de IA certa
A seleção de agentes de IA em 2025 é rica e variada, variando de plataformas de propósito geral que permitem que você crie virtualmente qualquer tipo de agente a soluções específicas de domínio otimizadas para funções comerciais específicas. As opções que exploramos aqui são todas poderosas, mas a melhor escolha para sua organização dependerá de suas necessidades exclusivas, ambiente técnico e objetivos estratégicos.
Plataformas como Botpress, Kore.ai e Relevance AI oferecem ampla flexibilidade – elas são ideais se você deseja criar assistentes de IA personalizados adaptados a vários casos de uso ou processos proprietários. Elas geralmente exigem mais esforço inicial de design, mas recompensam você com uma solução precisamente adequada ao seu negócio (e elas oferecem suporte ao desenvolvimento sem código para capacitar suas equipes internas).
Por outro lado, agentes focados no setor, como Ada para atendimento ao cliente ou Conversica para vendas, vêm com muita expertise incorporada. Eles podem ser mais rápidos de implementar em seus respectivos domínios e podem gerar ganhos rápidos (por exemplo, redução imediata no volume de suporte ou conversões de leads mais rápidas) porque já resolveram os desafios comuns nessa área. Da mesma forma, se você usa muito um ecossistema específico — digamos que você executa suas operações no Salesforce ou Microsoft — aproveitar o Einstein Copilot ou o Copilot Studio da Microsoft pode ser eficiente, pois eles se integrarão naturalmente aos seus fluxos de trabalho e dados existentes com o mínimo de atrito.
Fatores-Chave a Considerar
Ao escolher uma plataforma ou agente, considere vários fatores-chave. Primeiro, identifique o problema principal que você quer que o agente de IA resolva: é triagem de suporte ao cliente, nutrição de leads, análise de dados internos ou outra coisa? Procure uma solução que se destaque nessa área.
Segundo, pondere as capacidades técnicas e o desejo de controle da sua equipe. Uma plataforma sem código capacita seus usuários de negócios a conduzir o projeto, enquanto uma plataforma mais extensível pode exigir alguma contribuição do desenvolvedor para personalização avançada, mas pode se adaptar mais profundamente a requisitos complexos.
Terceiro, considere suas necessidades de integração e dados. Garanta que a plataforma possa se conectar com segurança às suas fontes de dados e aplicativos. Preço e escalabilidade também são considerações práticas importantes: plataformas com testes gratuitos ou níveis freemium permitem experimentação antes de você se comprometer. Soluções focadas em empresas podem exigir um investimento maior, mas podem trazer suporte robusto, conformidade e confiabilidade que implantações de alto risco exigem.
Por fim, tenha em mente o crescimento futuro e as tendências de IA. O campo de agentes de IA está evoluindo muito rapidamente – recursos como colaboração multiagente, tomada de decisão mais autônoma e aprendizado aprimorado estão no horizonte. Você vai querer uma plataforma e um parceiro que estejam continuamente inovando e possam incorporar novos avanços (como modelos de linguagem aprimorados ou recursos multimodais) em sua oferta.
Além disso, pense sobre governança: ao implantar agentes de IA, estabeleça políticas para monitorar seu desempenho, lidar com erros ou escalonamentos e manter a qualidade de sua saída. Escolher uma plataforma com ferramentas fortes de análise e supervisão ajudará você a manter a IA alinhada com seus objetivos e valores de negócios.
A melhor plataforma de agente de IA é aquela que atinge o equilíbrio certo para você entre facilidade de uso, ajuste de domínio e personalização. Ao entender claramente suas necessidades e usar os critérios de comparação que discutimos – capacidades, integrações, custos e controle – você estará bem equipado para selecionar uma solução que ofereça valor real.