Chcesz uruchomić startup AI? Stop. Kontynuuj. Kontynuuj robienie

Jakiś czas temu, sama wzmianka o terminie „AI” powodowała, że Twoja idea była kojarzona z ogromnymi przełomami i gorączką podekscytowania.

Jednakże, rzeczy uległy zmianie. Wraz z wysychaniem finansowania venture, fala rozczarowania przetoczyła się przez branżę, ponieważ wiele firm okazało się niezdolnych do spełnienia grandioznych obietnic i oczekiwań, które kiedyś napędzały ich ambicje

Dla tych, którzy mają konkretny projekt — łącząc zarówno solidną wartość technologiczną, jak i opłacalny plan biznesowy — jest to dobra wiadomość. Ponieważ branża ewoluuje w kierunku praktyczności, startupy zasilane przez AI mogą nadal znaleźć żyzną ziemię, by prosperować. Więcej sektorów przyjmuje innowacje związane z AI, więc solidne, skalowalne rozwiązania, które dostarczają mierzalną wartość, mogą wykroić sobie atrakcyjną niszę.

Mówiąc to, jeśli znajdujesz się na czele startupu AI, jest kluczowe, aby pozostać świadomym kluczowych czynników, które mogą zdecydować o powodzeniu Twojego przedsięwzięcia. Obejmuje to nie tylko identyfikację niezbędnych działań do podjęcia, ale także rozpoznanie pułapek, których należy unikać.

Stop.

Przedsiębiorcy AI muszą starannie rozróżniać, gdzie nie należy inwestować swojego czasu i zasobów.

Możesz czuć silną pokusę, aby rozwinąć własne modele AI. Z mojego doświadczenia wynika, że doprowadzi to do strat finansowych, ponieważ budowanie modeli wewnętrznych wymaga znacznych nakładów kapitałowych. Zamiast tego, inwestorzy proponują odmienne podejście, które przypomina każdą gorączkę złota — historycznie, inwestowanie w łopaty okazało się bardziej lukratywne niż gonienie za nieuchwytnym złotem.

Ta sama rekomendacja dotyczy prób konkurowania z ustanowionymi modelami AI, takimi jak ChatGPT, Gemini lub Claude. Szybki tempem, w jakim rozwija się technologia AI, oznacza, że nawet najbardziej nowatorskie startupy mogą być szybko wyprzedzone przez istniejące rozwiązania, a budowanie kolejnego interfejsu na ogólnodostępnych platformach AI oferuje niewielką różnicę.

Ponadto, możesz musieć zmienić strategię prezentacji. Jeśli zaczynasz swoją prezentację od teraz powszechnego sformułowania, „Jesteśmy startupem AI”, jest to natychmiastowy sygnał alarmowy — jest to równoznaczne z tym, że stworzyłeś pojazd z kołami. Punktem焦点 Twojej prezentacji nie powinno być Twoje wdrożenie AI, ponieważ każdy to robi. Na przykład w MediaTech, pierwszym głównym rynku dla aplikacji AI, nie ma zadania związanego z mediami lub generowaniem treści, które AI jeszcze nie rozwiązuje.

Nadszedł czas, aby zakłócić, a nie dublować.

Kontynuuj.

W krajobrazie dominowanym przez tytany technologiczne, wykorzystuj okazje do współpracy. Zamiast wynajdować koło, wschodzące startupy mogą skupić się na wykorzystaniu zasobów gigantów technologicznych do rozwiązywania konkretnych problemów. Rozwój tych modeli ukierunkowanych na nisze może pomóc aspirującym przedsiębiorcom AI wykroić sobie przewagę konkurencyjną i zmniejszyć ryzyko bycia wyprzedzonym przez większych graczy, jednocześnie wykorzystując infrastrukturę, która już istnieje.

Kiedy rozwijasz swoje modele AI dostosowane do konkretnych pionów, ale do zadań wymagających znacznych zasobów obliczeniowych i ogólnej mocy, wykorzystuj modele już zbudowane przez gigantów technologicznych i łącz je ze swoimi. Jest to najbardziej widoczne w branży MediaTech, gdzie LLM z głównych firm już rozwiązały wiele przemysłowych, związanych z treścią zadań i zdobyły część udziału w rynku.

Perplexity jest nadzwyczajnym przykładem tego. Firma zmienia branżę wyszukiwarek, wykorzystując moc modeli takich jak OpenAI’s GPT, a następnie budując swoje własne LLM na górze. To pokazuje duży potencjał symbiotycznych relacji między obiecującymi startupami a gigantami technologicznymi, model współpracy, który pomaga wschodzącym przedsięwzięciom być bardziej konkurencyjnymi i napędza szybszy postęp w innowacjach związanych z AI.

Inne udane przypadki obejmują Jasper, AI-zasilany pilot marki, który pomaga twórcom zwiększyć swoją aktywność marketingową i zoptymalizować treści, oraz Filmustage, rozwiązanie o wysokiej niszy, które pomaga filmowcom obciąć koszty preprodukcji i uczynić proces bardziej efektywnym.

Wykorzystuj potęgę na celowe rozwiązania.

Kontynuuj robienie.

Dodatkowa rada brzmi: kontynuuj wykorzystywanie agregacji różnych modeli i umożliwianie bezproblemowej integracji z zewnętrznymi. To zwiększy dokładność i trafność. Ponadto, standaryzując swoje interfejsy, możesz stworzyć uniwersalny produkt, który natychmiast łączy się z najlepszym dostępnym rozwiązaniem.

Pamiętaj, że AI jest bardzo dynamiczną branżą, i jest wiele rzeczy, których nie wiemy. Bycie elastycznym jest kluczem do utrzymania przewagi konkurencyjnej i ułatwienia skalowalności. Tendencje AI ewoluują szybko, więc możliwość szybkiej zmiany i dostosowania się do potrzeb rynku może uczynić różnicę między pozostaniem w biznesie a wzrostem lub staniem się przestarzałym.

Zostań elastyczny, dostosuj się szybciej.

Końcowe myśli: Integracja AI z rzeczywistym światem

Inwestujemy w produkty, a nie tylko w technologię. Podkreślaj więc wartość Twojego startupu. Produkt musi rozwiązać problem lub znacznie poprawić zadanie. Inwestorzy wspierają wartość przedsięwzięcia, gdy widzą prawdziwy problem, zidentyfikowanych klientów i ich gotowość do zapłaty. Jak problem jest rozwiązany, jest to czwarte pytanie inwestora — dopiero po rozwiązaniu podstawowych problemów.

Najbardziej obiecujące sektory AI obecnie to mediatech (jak wcześniej wspomniano), healthtech (z badaniami, przełomami diagnostycznymi i wsparciem lekarskim) oraz B2B SaaS (biorąc pod uwagę 60%+ adopcji AI w pracy). Te sektory nie tylko obiecują szybki wpływ i wzrost, ale także oferują lukratywne drogi do generowania przychodu, czyniąc je pierwszorzędnymi celami dla przedsięwzięć przedsiębiorczych i inwestycyjnych.

Wreszcie, gdy myślimy o przyszłości, musimy omówić ostateczną integrację AI ze światem fizycznym. Zastanów się nad trajektorią ChatGPT — co czeka nas, gdy połączy się z poznaniem robota? Jakie przełomowe postępy czekają w technologii wizji cyfrowej?

Dziś, gdy uruchamiasz nową platformę AI lub narzędzie, wyobraź sobie jego praktyczne zastosowanie w świecie fizycznym. Jutro, staraj się bezproblemowo włączyć te innowacje w tkankę naszego środowiska fizycznego — czy to w obwodach mózgu robota, obiektywie kamery wideo czy słuchawce mikrofonu. To postępowe połączenie będzie kluczowym rozwojem w podróży AI i zmostkuje lukę od świata cyfrowego do świata fizycznego.

Gdy AI staje się coraz bardziej interaktywne z naszym środowiskiem fizycznym, jest również ważne, abyśmy uwzględnili aspekty etyczne i bezpieczeństwa, ponieważ pomaga nam to wykorzystywać te innowacje dla dobra ludzkości.

Ostatecznie, można się spodziewać, że przejdziemy od masowej histerii i sformułowań w rodzaju „AI ujarzmi ludzkość i nas wszystkich zniszczy” do „AI jest doskonałe w radzeniu sobie z naszymi praktycznymi zadaniami, i nie powierzamy mu odpowiedzialności za przetrwanie ludzkości”.