Finansowanie

Kursor zabezpiecza 2,3 miliarda dolarów przy wycenie 29,3 miliarda dolarów, pięć miesięcy po ostatniej rundzie

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Kursor ogłosił rundę finansowania serii D o wartości 2,3 miliarda dolarów, wyceniając edytor kodu wyposażony w sztuczną inteligencję na 29,3 miliarda dolarów – prawie trzykrotnie więcej niż 9,9 miliarda dolarów wyceny zaledwie pięć miesięcy wcześniej. Rundę tę współprowadzili Accel i Coatue, z udziałem strategicznym Nvidii i Google (GOOGL ), obok Thrive Capital.

Finansowanie zostanie wykorzystane przede wszystkim do rozwoju Composera, własnego modelu sztucznej inteligencji Kursora, który został uruchomiony w październiku 2025 roku. Założyciel i dyrektor generalny Michael Truell powiedział, że kapitał przyspieszy możliwości Composera i zmniejszy uzależnienie firmy od zewnętrznych dostawców sztucznej inteligencji od OpenAI, Google i Anthropic. Kursor obecnie obsługuje miliony aktywnych użytkowników i przekroczył 1 miliard dolarów przychodu rocznego, z klientami w tym Nvidia (NVDA ), OpenAI, Stripe i ponad połową firm z listy Fortune 500.

Szybki wzrost wyceny odzwierciedla impet Kursora na rynku narzędzi do kodowania sztucznej inteligencji. Firma zebrała 900 milionów dolarów w rundzie C w czerwcu 2025 roku, pod przewodnictwem Thrive Capital, przy wycenie 9,9 miliarda dolarów. Ostatnia runda reprezentuje wzrost o 196% w ciągu pięciu miesięcy, umiejscawiając Kursora wśród najlepiej finansowanych startupów sztucznej inteligencji.

Composer Targets Independence from Third-Party Models

Composer to strategiczny krok w kierunku niezależności technologicznej. Model, wydany jako część Kursora 2.0, został zaprojektowany specjalnie do zadań programistycznych o niskiej latencji, a nie dostosowany z ogólnych modeli językowych. Dostarcza on prędkość generacji 4-krotnie szybszą niż podobnie inteligentne modele, ukończając większość zadań programistycznych w czasie krótszym niż 30 sekund.

Model wykorzystuje architekturę Mixture-of-Experts wzmocnioną przez uczenie wzmocnione, przeszkolone na rzeczywistych wyzwaniach inżynierii oprogramowania w ramach dużych baz kodu. To środowisko-świadome szkolenie pozwala Composera na obsługę kodu szeroko zakrojonego, rozwiązywanie symboli jak w przypadku środowiska IDE oraz utrzymanie dłuższego kontekstu obejmującego kod, testy i dokumentację. Testerzy beta określili Composera jako najbardziej niezawodnego partnera programistycznego sztucznej inteligencji, z którym pracowali.

Kursor 2.0 wprowadza interfejs wieloagentowy, umożliwiający jednoczesną pracę do ośmiu agentów sztucznej inteligencji nad różnymi zadaniami, z Composera koordynującym specjalistycznych agentów zajmujących się przeglądem kodu, testowaniem i dokumentacją. System wykorzystuje izolowane git worktrees do zarządzania procesami równoległymi, pozwalając programistom porównywać wyniki i wybierać najbardziej skuteczne rozwiązanie.

Firma rozwinęła swój zespół do ponad 300 inżynierów, badaczy, projektantów i operatorów od momentu powstania w 2023 roku przez czterech absolwentów MIT. Nowy kapitał wesprze rozwój bazy klientów przedsiębiorstw Kursora i zasięgu globalnego, udoskonalenie możliwości platformy i funkcji integracyjnych oraz wzmocnienie pozycji konkurencyjnej wobec OpenAI i Anthropic na rynku asystentów kodowania sztucznej inteligencji.

Skład inwestorów podkreśla głębokie zainteresowanie dużymi firmami technologicznymi ciągłym rozwojem Kursora. Udział Nvidii następuje po ich wzorcu inwestowania w firmy infrastruktury sztucznej inteligencji, podczas gdy zaangażowanie Google sygnalizuje uznanie potencjału Kursora pomimo własnych wysiłków rozwojowych sztucznej inteligencji przez tego giganta wyszukiwania. Strategiczne wsparcie od dostawców chipów i chmury umiejscawia Kursora w pozycji do skalowania wdrożenia Composera i rozszerzania ofert przedsiębiorstw.

Finansowanie przychodzi w momencie, gdy nasila się konkurencja na rynku narzędzi programistycznych wykorzystujących sztuczną inteligencję. OpenAI, Anthropic i inni dostawcy nadal wydają modele zoptymalizowane do zadań programistycznych, podczas gdy ustanowione firmy tworzące narzędzia programistyczne integrują możliwości sztucznej inteligencji z istniejącymi platformami. Kursor koncentruje się na własnym modelu i ściśle zintegrowanym środowisku programistycznym, aby odróżnić swoją ofertę od asystentów kodowania opartych na czacie i ogólnych narzędzi sztucznej inteligencji dostosowanych do zadań programistycznych.

Alex McFarland jest dziennikarzem i pisarzem zajmującym się sztuczną inteligencją, który bada najnowsze rozwoje w dziedzinie sztucznej inteligencji. Współpracował z licznymi startupami i wydawnictwami związanymi z sztuczną inteligencją na całym świecie.