Sztuczna inteligencja w 2024: Główne trendy i innowacje

Każda technologia przechodzi przez ewolucyjną ścieżkę, wyzwalaną przez strategiczne wydarzenie przełomowe. Dla sztucznej inteligencji (AI) tym momentem było wprowadzenie ChatGPT w 2022 roku.

Zgodnie z Badaniem technologii wschodzących 2023, spośród 54% firm ankietowanych, ponad połowa zintegrowała generatywną sztuczną inteligencję w swoich operacjach biznesowych w ciągu roku. Z uwagi na ogromny wzrost sztucznej inteligencji w 2023 roku, musimy zadać sobie pytanie: Co przyniesie 2024 rok dla sztucznej inteligencji? Czy hossa przekształci się w solidny ekosystem sztucznej inteligencji?

Tutaj przedstawiamy 6 śmiałych przewidywań dotyczących głównych trendów i innowacji kształtujących sztuczną inteligencję w 2024 roku. Przypomnijmy sobie dziki rok sztucznej inteligencji w 2023 roku i co nas teraz czeka.

2023: Rok sztucznej inteligencji

Styczeń: Wprowadzony w listopadzie 2022 roku, ChatGPT oznaczał początek eksplozywnego wzrostu sztucznej inteligencji. Do stycznia 2023 roku ChatGPT stał się najszybciej rozwijającą się usługą, która osiągnęła 100 milionów aktywnych użytkowników miesięcznie (w ciągu 2 miesięcy).

Luty: Google (GOOGL ) ogłasza ChatGPT konkurenta Bard, rozpoczynając wojny sztucznej inteligencji.

Marzec: OpenAI dokonuje znaczących postępów dzięki wydaniu GPT-4, API dla ChatGPT oraz modelu text-to-speech Whisper.

Kwiecień: Google ogłasza Google DeepMind, łącząc zespoły Google Research i DeepMind.

Maj: Microsoft (MSFT ) ogłasza asystenta sztucznej inteligencji dla systemu Windows 11, a NVIDIA (NVDA ) osiąga wartość rynkową 1 biliona dolarów, napędzaną przez boom sztucznej inteligencji.

Czerwiec: Parlament Europejski dokonuje znaczących postępów w sprawie prawodawstwa Unii Europejskiej dotyczącego sztucznej inteligencji. Jest to pierwszy raz, kiedy szeroko uznana instytucja regulacyjna spisała przepisy dotyczące sztucznej inteligencji.

Lipiec: Meta ogłasza swój model LLM Llama 2, a Anthropic wydaje konkurenta ChatGPT Claude 2.

Sierpień: Quora ogłasza swój własny czatbot sztucznej inteligencji o nazwie Poe.

Wrzesień: Amazon (AMZN ) dokonuje historycznej inwestycji w wysokości 4 miliardów dolarów w startup Anthropic, który konkurował z OpenAI.

Październik-listopad: Elon Musk ogłasza czatbota sztucznej inteligencji dla X o nazwie Grok. Ponadto, pojawia się chaos wokół rady OpenAI, gdy Sam Altman zostaje tymczasowo zwolniony ze stanowiska dyrektora generalnego (i później przywrócony).

Grudzień: Google ogłasza Gemini, swój model sztucznej inteligencji wielomodalnej.

Sztuczna inteligencja w 2024: Co nas czeka

Przewidywanie #1: Zwiększona regulacja i potrzeba zgodności

Gdy sztuczna inteligencja rozwija się i kontynuuje swój wzrost, technologia ta będzie podlegać zwiększonej kontroli ze strony organów regulacyjnych. Było to widoczne w wydarzeniach z 2023 roku, takich jak prawodawstwo Unii Europejskiej dotyczące sztucznej inteligencji oraz przesłuchania w Senacie USA dotyczące sztucznej inteligencji.

Regulacja stała się również problemem w sektorze prywatnym, takim jak niedawne wydarzenia z OpenAI, gdzie pojawiły się nieporozumienia dotyczące regulacji sztucznej inteligencji.

Przewidujemy, że 2024 rok będzie znaczącym momentem społecznym i prawnym dla sztucznej inteligencji, dotyczącym tego, do czego powinna być używana i jak powinna być używana.

Przewidywanie #2: Wzrost sztucznej inteligencji wielomodalnej

Po modelach językowych, modelach dyfuzyjnych i generatywnej sztucznej inteligencji, w 2024 roku zobaczymy jeszcze potężniejsze nowe sposoby interakcji z sztuczną inteligencją, czyli „sztuczną inteligencję wielomodalną”.

Dzięki temu, użytkownicy będą mogli korzystać z obrazów, mowy, danych numerycznych itp., aby w sposób intuicyjny współpracować z systemami sztucznej inteligencji. Pomyśl o niedawnym ogłoszeniu Google dotyczącym modelu Gemini LLM, który zastąpi LaMDA i PaLM 2 dzięki możliwościom sztucznej inteligencji wielomodalnej.

Sztuczna inteligencja OpenAI GPT-4 ma możliwości wielomodalne w ustawieniach badawczych, a funkcje wielomodalne są dostępne w ChatGPT dla użytkowników plus i przedsiębiorstw.

Przewidywanie #3: Asystenci sztucznej inteligencji jako „pilotowie” zyskają na popularności

Przewidujemy, że sztuczna inteligencja umożliwi każdemu użytkownikowi posiadanie własnych personalizowanych asystentów, aby pomóc w osiągnięciu więcej z mniejszym nakładem pracy. Ponadto, firmy będą wyposażać swoich klientów w asystentów sztucznej inteligencji, aby zapewnić każdemu użytkownikowi bardziej personalizowaną interakcję.

Firmy mogą również szkolić sztuczną inteligencję na danych wewnętrznych, aby stworzyć personalizowanych asystentów sztucznej inteligencji, umożliwiając pracownikom skuteczniejszą i bardziej inteligentną pracę z asystentem sztucznej inteligencji.

Przewidywanie #4: Sztuczna inteligencja deepfake sprawi, że dezinformacja i propaganda polityczna staną się większym problemem

Dezinformacja cyfrowa i jej wpływ na politykę były powszechnym problemem od początku mediów społecznościowych. Teraz jednak, ze względu na rozwój sztucznej inteligencji generującej multimediów, czyli „deepfake”, problem ten stanie się jeszcze większym.

Szczególnie w przypadku wyborów w USA w 2024 roku oraz innych części świata, takich jak Indie, możliwość rozróżnienia, czy dany film, audio czy obraz jest prawdziwy, czy wygenerowany przez sztuczną inteligencję, będzie bardzo ważna.

Przewidywanie #5: Sposób, w jaki wyszukujemy informacje w Internecie, ulegnie zmianie

Dziś wyszukiwanie informacji w Internecie polega na wpisaniu czegoś w wyszukiwarkę i uzyskaniu wyników wskazujących na różne strony internetowe. Teraz jednak, ze względu na rozwój zaawansowanych modeli, takich jak Bard i ChatGPT, sposób wyszukiwania informacji uległ zmianie.

Przewidujemy, że modele językowe będą działać bardziej jak godni partnerzy do rozmowy, umożliwiając głębszy, intuicyjny i kontekstowy dostęp do wiedzy. Ponadto, będzie to wspierane przez modele językowe, które zapewnią odpowiednie linki do stron internetowych, na których użytkownik może sprawdzić informacje.

Przewidywanie #6: Biotechnologia będzie największym beneficjentem sztucznej inteligencji

Wpływ sztucznej inteligencji w 2023 roku był szybki i obejmował różne branże. Chociaż biotechnologia może nie dominować w publicznej dyskusji, jest to branża, która najbardziej skorzysta na sztucznej inteligencji.

Możliwość sztucznej inteligencji polegająca na tym, że może ona przyjmować złożone dane i pomagać w wykorzystywaniu ich w niezwykłej skali, jest godna uwagi. Podczas gdy tradycyjne metody napotykały na przeszkody, branża biotechnologiczna będzie teraz korzystać z tego zdarzenia.

Na przykład, w genomice i edycji genów, naukowcy mogą teraz analizować złożone dane genowe, aby zidentyfikować cele CRISPR. Może to pomóc w zrozumieniu chorób genetycznych i nawet w mapowaniu wpływu edycji genów z wyprzedzeniem.

Możliwości są nieograniczone, więc uważamy, że biotechnologia będzie nadal korzystać z technologii sztucznej inteligencji.

Więcej do przyjścia

Jeśli 2023 rok był rokiem, w którym sztuczna inteligencja przyciągnęła uwagę publiczną, 2024 rok będzie rokiem, w którym ta technologia umocni się i wzmocni swoją pozycję. Będzie to obejmować przełomy w medycynie/biotechnologii, nowe sposoby interakcji z technologią za pomocą sztucznej inteligencji wielomodalnej i wiele więcej.

Aby być na bieżąco z najnowszymi wiadomościami o sztucznej inteligencji, pozostańcie z nami w unite.ai.