Ravical henter 17 millioner dollar i såkornfinansiering for å skalere regnskapskompetanse med KI

Regnskapsfirmaer vokser ofte ved å ansette flere for å kunne betjene flere kunder. Ravical har hentet 17 millioner dollar i såkornfinansiering for å satse på en annen modell: å gjøre de beste medarbeidernes kompetanse om til delte KI-arbeidsflyter som kan brukes på tvers av kundeporteføljen.

MMC Ventures ledet finansieringsrunden. De eksisterende investorene Lakestar og Pitchdrive deltok sammen med den nye investoren Shapers. Finansieringen bringer Ravicals samlede finansiering opp i 25 millioner dollar.

Selskapet opplyser at over 100 regnskapsfirmaer i Europa allerede bruker plattformen. Kapitalen skal brukes til produktutvikling, å utvide teamet og å vokse i Storbritannia, Belgia, Nederland og Tyskland, samtidig som selskapet fortsetter utrullingen i Europa og går inn i USA.

Gjøre kompetanse til en ressurs for hele firmaet

Ravical mener at tilgang til KI vil bli vanlig i regnskapsbransjen, men at firmaene fortsatt vil skille seg fra hverandre i hvordan de bruker kunnskapen sin. En personlig assistent kan gjøre én medarbeider mer effektiv uten at forbedringen blir tilgjengelig for kolleger eller andre kunder.

Plattformen er utviklet for å gjøre firmaets etablerte metoder om til arbeidsmåter som kan gjentas. Dermed flyttes oppmerksomheten fra å lage enkeltstående svar til å bruke kompetansen på tvers av kundeoppdrag, samtidig som ledelsen kan se hvor KI brukes, og hva den bidrar med.

«Når alle medarbeiderne bruker hver sin assistent på sin egen måte, blir den enkelte bedre, men ikke firmaet», sa Joris Van Der Gucht, Ravicals administrerende direktør, i kunngjøringen om finansieringen. Selskapet ønsker å fange opp hvordan erfarne medarbeidere jobber, og gjøre arbeidsmåtene deres anvendelige på tvers av kundeporteføljen.

Dette er også et kommersielt argument. Et firma som kan identifisere relevante rådgivningsoppdrag blant eksisterende kunder, kan kanskje utvide tjenestetilbudet uten å være avhengig av at hver kundeansvarlig selv oppdager alle mulighetene. Om dette gir økte inntekter, avhenger av kvaliteten på anbefalingene og firmaets evne til å utføre oppdragene de fører til.

Et felles kontekstlag samler kundeinformasjon

Ravicals arbeidsområde beskrives som et samlet kunnskapslag som omfatter CRM-informasjon, e-posthistorikk, faktureringsopplysninger og dokumentsystemer. Kundeminnet kombinerer informasjon fra disse kildene med det kollegene har lært, og det plattformen samler inn gjennom arbeidet sitt.

Denne arkitekturen løser et velkjent problem: En rådgiver må kanskje sette sammen informasjon om en kunde fra flere systemer som ikke er koblet sammen, før vedkommende kan svare på et spørsmål. En delt kontekst kan gjøre den samme underliggende informasjonen tilgjengelig for ulike arbeidsflyter, slik at hver medarbeider slipper å sette den sammen på nytt.

Ravical retter plattformen mot regnskap, skatt, lønn, revisjon og rådgivning. På nettstedet viser selskapet eksempler på hvordan plattformen kan utarbeide svar på kundehenvendelser og bruke informasjon fra hele kundeporteføljen til å avdekke behov for flere tjenester. Eksemplene beskriver den tiltenkte arbeidsflyten, men viser ikke at alle svar kan gis uten faglig gjennomgang.

Den tekniske forskjellen ligger mellom kunnskapen i en generell modell og firmaets egen arbeidskontekst. En modell kan forklare et regnskapsbegrep, men et nyttig system for hele firmaet trenger også tilgang til relevante kunderegistre, rammene for oppdraget og firmaets foretrukne måte å løse oppgaven på.

Kontrollrommet kobler bruk til kostnader og verdi

Selskapets kontrollrom gir ledelsen oversikt over KI-bruk på tvers av team, kostnader og verdien som skapes. Dette løser en annen utfordring enn å forbedre en enkelt oppgave: å forstå om bruken av KI gir organisasjonen en målbar gevinst.

Tidsbesparelser øker ikke nødvendigvis kapasiteten eller inntektene. Et firma må vite hvor tidsbesparelsene oppstår, om arbeidet oppfyller firmaets standarder, og om medarbeiderne kan bruke den frigjorte kapasiteten til å betjene kunder. En samlet oversikt kan hjelpe ledelsen med å sammenligne bruken på tvers av team og avgjøre hvor det bør investeres mer.

For Ravical gjør dette styring til en del av produktets forretningsmodell. Målet er at ensartede arbeidsmetoder og oppfølging skal hjelpe firmaene med å skalere kompetansen sin, mens ledelsesoversikten gir dem en måte å vurdere om metodene fører til nyttig arbeid.

Kundenes konfidensialitet former KI-utformingen

Regnskaps- og skattefirmaer håndterer sensitive økonomiske opplysninger og personopplysninger. Derfor er det avgjørende at data holdes adskilt i enhver delt KI-plattform. På Ravicals sikkerhetsside står det at hver kunde har en separat kontekst, og at oppgaver holdes adskilt mellom kunder og oppdrag.

Selskapet sier også at det ikke bruker kundeinnhold, resultater eller opplastede dokumenter til å trene de underliggende modellene. I stedet beskriver det innhenting av informasjon i sanntid, uten å innarbeide informasjonen i modellvektene, samt KI-behandling i EU og menneskelig tilsyn som standard.

Dette er arkitektoniske og kontraktsmessige kontrolltiltak som selskapet selv oppgir. Firmaene må fortsatt avklare hvilke registre som kobles til, hvem som får bruke dem, og hvordan resultatene gjennomgås før de blir til profesjonelle råd. Et felles kunnskapslag er bare verdifullt dersom de rette grensene for konfidensialitet følger med kunnskapen.

En såkornrunde for europeisk ekspansjon og etablering i USA

Ravical ble grunnlagt i 2025 av Van Der Gucht, teknologidirektør Ken Bastiaensen og produktdirektør Benjamin Vandermarliere. Selskapet holder til i Gent og London og kombinerer erfaring med regnskapsprogramvare med KI-kompetanse. Van Der Gucht var tidligere med på å grunnlegge Silverfin, som ifølge kunngjøringen betjener mer enn 1 000 regnskapsfirmaer i 18 land.

Såkornrunden skal støtte en plattformstrategi, ikke et verktøy for én enkelt oppgave. MMC Ventures’ investeringstese, slik den beskrives i kunngjøringen, er at vellykkede firmaer vil sørge for at ekspertisen til sine dyktigste ansatte kommer flere kunder til gode, i stedet for bare å erstatte medarbeidere.

Den rapporterte bruken av Ravical tyder på kommersiell interesse, men pressemeldingen oppgir verken reviderte inntektsøkninger hos kundene eller en standardisert referansemåling av ytelsen. I neste fase skal det prøves om de delte arbeidsflytene kan tilpasses ulike markeder og arbeidsmåter i firmaene, samtidig som kvaliteten og kontrollen opprettholdes.

Med totalt $25 millioner hentet satser Ravical på at KI-forspranget i regnskapsbransjen vil komme av å kombinere kundekontekst, institusjonell ekspertise og repeterbar gjennomføring. For firmaene er det avgjørende om denne kombinasjonen gjør dem i stand til å levere mer nyttig arbeid uten at en liten gruppe erfarne medarbeidere må ta på seg hvert eneste nye oppdrag.