Mintive haalt $7 miljoen op voor AI-agentidentiteit en brengt totale financiering op $11 miljoen

Mintive heeft onder leiding van Cowboy Ventures $7 miljoen aan nieuwe financiering opgehaald. Daarmee komt de totale financiering op $11 miljoen, nu bedrijven de controle willen aanscherpen over AI-agenten die binnen hun systemen werken. Het bedrijf zegt inmiddels 2,5 miljoen agentaanroepen per dag af te handelen voor meer dan 50 betalende zakelijke klanten. In zeven maanden tijd zijn er meer dan 200 miljoen aanroepen verwerkt.

In de aankondiging van 29 oktober worden onder meer Ro, Modern Treasury, Coursera, de University of Michigan en Apax genoemd als klanten. De financiering ondersteunt een platform dat elke agent een eigen identiteit, nauw afgebakende machtigingen en een traceerbaar overzicht van zijn acties binnen zakelijke tools en AI-modellen moet geven.

Financiering voor de infrastructuur rond zakelijke agenten

Tot de investeerders van Mintive behoren Coatue, Operator Collective, Burst Capital, Maven Ventures en Hustle Fund. Tot de individuele geldschieters behoren Okta-medeoprichter Frederic Kerrest, WorkOS-oprichter en CEO Michael Grinich, Scott Belsky, Jeff Dean en Andrej Karpathy. In de aankondiging wordt geen waardering bekendgemaakt en wordt de fase van de nieuwe financieringsronde niet vermeld.

Het onderliggende probleem is het beheer van machtigingen. Een medewerker heeft mogelijk toegang tot veel systemen omdat diens verantwoordelijkheden uiteenlopende taken omvatten. Een agent die de inloggegevens van die medewerker gebruikt, kan daardoor veel ruimere toegang krijgen dan voor zijn directe taak nodig is. Wanneer organisaties agenten via verschillende interfaces inzetten, krijgen beveiligingsteams bovendien te maken met versnipperde controles en onvolledige overzichten van wie een actie heeft goedgekeurd.

‘Agenten werken al binnen bedrijfssystemen en hebben, net als elke medewerker, een eigen identiteit en machtigingen nodig’, zei Jiquan ‘JQ’ Ngiam, medeoprichter en CEO van Mintive, in de aankondiging.

Hoe Mintive de identiteit van agenten scheidt van inloggegevens van gebruikers

In de documentatie over agentidentiteiten beschrijft het bedrijf elke agent als een afzonderlijke principal binnen zijn gateway. Elke agent heeft een eigen bundel met tools, status en identiteit in het auditlogboek. Toegang kan worden gedelegeerd vanuit de gebruiker die een taak start, een teaminloggegeven of een serviceaccount dat voor het werk is aangemaakt.

De onderliggende inloggegevens voor services blijven in de gateway. De agent verifieert zich met zijn eigen inloggegeven en ontvangt tokens met een korte geldigheidsduur, terwijl beheerders bepalen tot welke afzonderlijke tools de agent toegang heeft. Door het token van een agent in te trekken, kan die agent worden gestopt zonder dat een organisatie andere gebruikers of agenten hoeft uit te schakelen.

Deze scheiding draagt ook bij aan de continuïteit. Een bedrijfsproces moet niet voor onbepaalde tijd afhankelijk zijn van de persoonlijke inloggegevens van de medewerker die het aanvankelijk heeft ingesteld. Mintive beschrijft gedeeld beheer en overdraagbaar eigenaarschap voor agentbundels, zodat teams de toegang kunnen beheren wanneer verantwoordelijkheden veranderen.

Gateways beheren zowel tools als modelaanroepen

Mintive combineert een MCP Gateway voor toegang tot tools met een LLM Gateway voor modelaanroepen. Het Model Context Protocol biedt een gemeenschappelijke interface tussen AI-toepassingen en externe tools; de vraag bij het beheer is welke van die verbindingen een bepaalde agent mag gebruiken.

De productpagina van de MCP Gateway beschrijft een interne catalogus met goedgekeurde servers, gegroepeerd in bundels voor specifieke rollen. Beheerders kunnen afzonderlijke tools uitschakelen, waaronder bewerkingen die gegevens vernietigen, en één gemeenschappelijk toegangsbeleid toepassen op verschillende AI-clients. De gateway kan ook interne MCP-servers hosten achter zakelijke authenticatie.

Elke aanroep wordt geregistreerd met de gebruiker, de tool, de bestemmingsserver en het resultaat van de beveiligingscontrole. Het product ondersteunt het exporteren van logboeken naar systemen voor beveiligingsinformatie en gebeurtenisbeheer en het streamen ervan via het OTLP-protocol van OpenTelemetry. Zo kunnen beveiligingsteams de activiteiten van agenten opnemen in hun bestaande monitoringprocessen.

Mint Guard controleert daarnaast op promptinjectie, blootgestelde geheimen, persoonsgegevens en andere risico’s. Het bedrijf zegt dat zijn platform is gecontroleerd volgens SOC 2 Type II. Deze maatregelen helpen toegestaan gedrag af te bakenen en activiteiten controleerbaar te maken; de doeltreffendheid ervan blijft afhankelijk van het beleid en de integraties die een organisatie instelt.

Werkprocessen bij klanten tonen het toegangsprobleem in de praktijk

Bij Modern Treasury doorzoekt een agent voor bankactiviteiten volgens het bedrijf Sentry, Notion, Linear, broncode en interne tools voordat een technisch accountmanager ingrijpt. Mintive meldt een tijdsbesparing van 30 minuten bij eenvoudigere gevallen en maximaal vier uur bij complexe gevallen. Dit zijn resultaten bij specifieke klanten die in de aankondiging worden gemeld.

De University of Michigan gebruikt Mintive als zakelijke MCP-gateway, die een gedeelde toegang tot goedgekeurde tools biedt terwijl de centrale IT-afdeling het toegangsbeheer verzorgt. Mintive biedt ook Coworker-agenten in Slack en Teams, die toegang tot zakelijke tools combineren met langetermijngeheugen en geplande werkzaamheden.

Zoals de analyse van Unite.AI over bedrijfssoftware boven de MCP-verbindingslaag uitlegt, is een tool toegankelijk maken slechts een deel van het realiseren van een bruikbaar werkproces. Mintive richt zich op de identiteit, machtigingen en operationele registratie rond die verbinding.

Een oprichtersteam met ervaring in AI en software-infrastructuur

Mintive, voorheen bekend als MintMCP, noemt in zijn officiële mediakit vier medeoprichters: Jiquan Ngiam, Vijay Vasudevan, Bozhi See en Phillip Bensaid. Volgens het persbericht was Ngiam engineer in het oprichtingsteam van Coursera en werkte hij als senior software-engineer bij Google Brain. Vasudevan hielp bij Google TensorFlow te ontwikkelen.

De nieuwe financiering plaatst het bedrijf in een groeiende operationele laag rond AI voor ondernemingen: bepalen welke agent mag handelen, namens wie die bevoegdheid gebruikt en welk bewijsmateriaal achteraf bewaard blijft. Het gerapporteerde gebruik wijst erop dat deze vragen voor klanten die agents in hun bedrijfssystemen inzetten, nu al productievereisten zijn.