Vai AI var interpretēt sapņus?

Lai gan pētnieki ir spēruši pirmos soļus mākslīgā intelekta sapņu interpretācijas virzienā, tehnoloģija joprojām lielā mērā nav pierādīta. Var paiet gadi, līdz augstas klases lietojumprogrammas nonāks patērētāju tirgū. Vai mūsdienās ir kāds veids, kā izmantot AI sapņu interpretēšanai?

Kāpēc jums ir nepieciešams AI, lai interpretētu sapņus?

Pastāv dažas dominējošas teorijas par to, kāpēc sapņi notiek. Daži strīdas tā ir nejauša neironu aktivitāte, citi saka, ka tas ir, lai apstrādātu dienas notikumus, un daži apgalvo, ka tās ir jūsu neapzinātās vajadzības un vēlmes. Reāli, iespējams, tā ir vairāku ideju kombinācija. Tomēr neviens nevar palīdzēt izskaidrot katra jūsu nakts vīzijas īpašo nozīmi. 

Sapņi ir sarežģīti, nesakarīgi un mulsinoši nezināmu iemeslu dēļ. Jūs varētu atrasties savas vecmāmiņas viesistabā, runājot ar Elvisu Presliju par suņu astronautiem, un viss šķitīs normāli — saprotams, jūs vēlaties saprast lietas ar AI.

Pat ja jūs varat saprast savu sapni pēc nominālvērtības, ir vispāratzīts, ka pastāv dziļāka nozīme. Simboli, tēmas un notikumi aptver kultūras un paaudzes, piešķirot to nozīmi. 

Piemēram, sapnis par zobu zaudēšanu var nozīmēt, ka nomoda dzīvē saskaraties ar stresu, nenoteiktību vai nedrošību. Alternatīvi, murgs par krišanu var nozīmēt, ka jūs nejūtaties kontrolējis savu dzīvi vai nejūtat savu tuvinieku atbalstu. Šķietami nejauši, bezjēdzīgi notikumi var būt nozīmīgi — tāpēc AI interpretācija ir ļoti svarīga. 

Vai jūs varat izmantot AI sapņu interpretācijai?

Tehniski jūs varētu izmantot AI, lai interpretētu savus sapņus šodien, ja iegūstat ģeneratīvu modeli un pareizi formulējat uzvedni. Tomēr precizitāte ir problēma — ja nevarat atšifrēt sava sapņa nozīmi, kā tas ir paredzēts algoritmam? Lai gan tas var uzminēt vai izstāstīt muļķības, lai jūs nomierinātu, vai jūs būtu apmierināti ar tās vispārīgajām atbildēm?

Pat ja jūs nejūtaties saistīts ar saviem sapņiem, tie ir neticami personiski pārdzīvojumi. Katrs no tiem ir jūsu atmiņu, emociju, attiecību un zemapziņas domu juceklis. Lai gan jūs varat tehniski izmantot lielu valodas modeli (LLM), lai tos atšifrētu, labākajā gadījumā tā izvade būtu tikai daļēji precīza.

Tas nozīmē, ka salīdzinoši precīzas AI interpretācijas nav neiespējamas. Daži pētnieki jau ir atklājuši tehnoloģiju, kas nepieciešama, lai tā darbotos — vairāki pētījumi, kas veikti 2023. gadā, pierāda, ka tā ir iespējama. Šobrīd šo atklājumu testēšana, prototipēšana un komercializācija ir tikai laika, resursu un finansējuma jautājums. 

Tehnoloģija aiz AI sapņu interpretācijas

Apmācības dati ir būtiski jebkurai ar AI darbināmai sapņu interpretācijas tehnoloģijai. Kādu informāciju varat ievadīt algoritmā, lai nodrošinātu konsekventu, precīzu rezultātu? Teorētiski jūs varētu izmantot uz tekstu balstītus aprakstus, statistiku par bieži sapņotām tēmām vai mākslinieku atveidojumus. Tomēr pietiekama piegāde būtu problēma. 

Daži pētnieki pārvarēja šo šķērsli, nodrošinot mašīnmācīšanās (ML) modeļus ar desmitiem stundu smadzeņu darbības skenēšanu. Šī pieeja ir interesanta dažu iemeslu dēļ. Pirmkārt, tā paļaujas uz uz pierādījumiem balstītu informāciju, nevis sapņotāja komentāru, kas, nejauši, krasi palielina datu pieejamību.

Tas arī identificē ātrās acu kustības (REM) miega pamatā esošos virzītājspēkus, mērķējot uz smadzeņu valodu vai attēlu apstrādes zonām, nevis mēģinot izprast pašu sapni. Rezultātā AI tik ļoti neietekmē sapņotāja aizspriedumi — tas nozīmē, ka tā iespēja sniegt salīdzinoši objektīvu un precīzu interpretāciju ir lielāka. 

Papildus apmācības datiem jums ir nepieciešams ģeneratīvs modelis, lai rekonstruētu, interpretētu vai tulkotu informāciju. Šīs tehnoloģijas popularitāte strauji pieaug — tās tirgus apjoms būs a saliktais gada pieauguma temps 36.5% no 2024. gada līdz 2030. gadam — tāpēc gatavā risinājuma iegūšana būtu vienkārša. Tomēr būtu prātīgi to izveidot no paša sākuma.

Lielākajai daļai ar AI darbinātu sapņu interpretācijas risinājumu zināmā mērā ir nepieciešama dabiskās valodas apstrāde (NLP) un attēlu atpazīšanas tehnoloģija. Galu galā lielākā daļa REM miega ir attēlu un vārdu kombinācija. Turklāt, lai rīks darbotos, varat izmantot jebko, sākot no dziļās mācīšanās modeļiem līdz neironu tīkliem. 

Veidi, kā izmantot AI sapņu interpretēšanai 

Lai gan ģeneratīvie modeļi var radīt tekstu, attēlus, audio un mūziku, pašlaik pastāv tikai dažas pārbaudītas AI vadītas sapņu interpretācijas metodes. 

1. Teksta pārveidošana 

Vienkāršākā metode ir teksta pārveidošana, kad LLM, NLP vai ML modelis analizē jūsu drukātās uzvednes. Lai saņemtu atbildes, ievadiet to, ko atceraties par savu sapni, vai izpildiet lēmumu koka formātu. No vienas puses, tas ir ātri un vienkārši. No otras puses, tas ir neprecīzi — pēc pamošanās jūs aizmirstat lielāko daļu REM posma, tāpēc AI darbojas, izmantojot sadrumstalotu stāstījumu. 

2. EEG-to-text Generation

LLM un elektroencefalogramma (EEG), kas reģistrē smadzeņu elektriskos signālus, var pārvērst domas vārdos. Lai tas darbotos, jums ir jālasa, valkājot mīkstu vāciņu, kas piepildīts ar sensoriem. Modelis pārvērš šo darbību tekstā.

Jūsu smadzenes sūta konkrētu signālu, kad domājat par vārdu vai frāzi. Algoritms var atrast šīs darbības modeļus, padarot iespējamu tulkošanu. Varat izmantot šo EEG pārveidošanai tekstā ģenerēšanas modeli, lai izstrādātu REM miega transkriptu. 

Recenzēti pētījumi pierādīja šo modeli var sasniegt 60% precizitāti, kas ir iespaidīgs koncepcijas pierādījumam. Mīkstais vāciņš ir pārnēsājams un salīdzinoši lēts ražošanā, padarot to par vienu no nedaudzajiem izgudrojumiem, ko varētu izmantot masu tirgū.

3. fMRI-to-Image Generation

Pētniecības grupa atklāja dziļas mācīšanās modeli, kas var analizēt funkcionālās magnētiskās rezonanses attēlveidošanas (fMRI) skenējumus - smadzeņu asins plūsmas attēlus -, lai precīzi atjaunotu attēlus, ko cilvēki redz. Tas apmācīts uz 10,000 XNUMX fotogrāfijām lai interpretētu to, ko cilvēki skatījās. 

Kamēr pētījuma dalībnieki skatījās uz attēlu, viņu temporālā daiva reģistrēja tā saturu, bet pakauša daiva kataloģizēja tā mērogu un izkārtojumu. AI izsekoja šo darbību, lai rekonstruētu to, ko viņi redzēja. Kamēr tās atpūta sākās kā troksnis, tās lēnām kļuva atpazīstamas.

4. fMRI-to-text ģenerēšana

Pētnieki izmantoja fMRI skenēšanu un LLM kodēšanas un dekodēšanas sistēmā, lai rekonstruētu smadzeņu darbību teksta formātā. Projekta vadošais neirozinātnieks teica, ka komanda bija šokēta tas darbojās tikpat labi, kā tas darbojās. 

Kad cilvēki lasīja tekstu vai skatījās klusus videoklipus, AI aprakstīja saturu un parasti saprata būtību. Piemēram, viens cilvēks lasīja: “Es nezināju, vai kliegt, raudāt vai bēgt. Tā vietā es teicu, liec mani mierā, man nav vajadzīga tava palīdzība. Modele teica: "Sāka kliegt un raudāt, un tad viņa vienkārši teica, ka es tev teicu, lai atstāj mani vienu, jūs vairs nevarat mani sāpināt."

Interesanti, ka, kad pētnieki pielāgoja rīku vienam no pētījuma dalībniekiem, tas varēja tikai rekonstruēt nesaprotamu stulbumu, ja to izmantoja citam. Var būt potenciāls personalizētiem sapņu tulkiem, kuru pamatā ir algoritmi. 

Kāpēc jums vajadzētu uzmanīties no AI tulka? 

Lai gan sapņu interpretācijas algoritmu izmantošana izklausās daudzsološi, ir daži trūkumi, kas jāapzinās. Visnozīmīgākā ir halucinācijas. Saskaņā ar vienu aptauju, 89% mašīnmācības inženieru strādājot ar ģeneratīvo AI, viņu modeļi izdomā lietas — un 93% redz, ka tas notiek katru dienu vai katru nedēļu.

Kamēr AI inženieri neatrisinās halucināciju problēmu, šīs tehnoloģijas pielietojums REM miegā ir pelēkā zona. Lai gan tā lietošana izklaidei ir nekaitīga, daži cilvēki — tie, kuri parasti vēršas pie terapeitiem vai psihologiem, lai saņemtu sapņu interpretāciju — var iegūt rezultātus, kas kaitē viņu garīgajai veselībai vai kavē ārstēšanas progresu.

Tas var jūs neapzināti ietekmēt pat tad, ja esat skeptisks vai vienaldzīgs pret algoritma rezultātu. Piemēram, jūs varētu attālināties no sava partnera pēc tam, kad modele jums pastāstīs, ka jūsu krāpšanās sapnis norāda uz neveiksmīgām attiecībām. 

Atrašanās spektra otrā galā var būt tikpat kaitīga. Pilnīga ticība mākslīgā intelekta rezultātam — neskatoties uz iespējamo neobjektivitāti vai halucinācijām — var jūs negatīvi ietekmēt. Šī pārliecība var likt jums nepareizi interpretēt savas emocijas, mijiedarbību ar citiem vai pagātnes traumas, izraisot nevēlamas situācijas jūsu nomoda dzīvē. 

Ir arī jautājums par uzlīmes cenu. Teksta pārveidošana tekstā ir vispieejamākā un pieejamākā, taču tā ir neprecīza. Ja vēlaties kaut ko labāku, sagatavojieties maksāt. Ņemot vērā, ka viena MRI skenēšana var maksāt līdz 4,000 USD — un viena iekārta var būt vairāku miljonu dolāru investīcija — precīzi AI sapņu tulki, iespējams, būs pēc vairākiem gadiem.

Kāda ir šīs tehnoloģijas nākotne?

Personīgā AI sapņu tulka izmantošana varētu būt aizraujoša un noderīga. Pat ja šī tehnoloģija drīz nenonāks patērētāju tirgū, tā, visticamāk, atradīs vietu terapijā, psiholoģijā un medicīnas praksē. Kādu dienu jūs varētu to izmantot, lai pārvarētu pagātnes traumas, identificētu miega problēmas vai atklātu slēptās emocijas.