2024년 AI: 주요 개발 및 혁신

모든 기술은 진화의 아크를 거치며, 전략적 돌파구 이벤트에 의해 돌파구의 순간을 유발한다. 인공 지능(AI)의 경우, 그 순간은 2022년 ChatGPT의 출시였다.

新兴 기술調査 2023에 따르면, 조사된 54%의 회사 중 절반이 넘는 회사가 1년 내에 비즈니스 운영에 생성적 AI를 통합했다. 2023년 AI의 엄청난 성장으로 인해, 우리는 물어야 한다: 2024년 AI에는 무엇이 있을까? 열기가 강력한 AI 생태계로 변할까?

여기서, 우리는 2024년 AI를 형성하는 주요 개발 및 혁신에 대해 6가지 대담한 예측을 한다. 빠르게 2023년 AI의 와일드 한 해와 미래를 되돌아보자.

2023: AI의 한 해

1월: 2022년 11월에 출시된 ChatGPT는 AI의 폭발적인 성장의 시작을 표시했다. 2023년 1월까지 ChatGPT는 100만 명의 월간 활성 사용자(2개월 내)에 도달한 가장 빠른 서비스가 되었다.

2월: Google은 ChatGPT 경쟁자 Bard를 발표하며, AI 전쟁을 시작했다.

3월: OpenAI는 GPT-4, ChatGPT용 API 및 텍스트-음성 모델 Whisper의 출시와 함께 상당한 발전을 이루었다.

4월: Google은 Google DeepMind를 발표했으며, Google Research와 DeepMind의 팀을 결합했다.

5월: Microsoft는 Windows 11용 AI 어시스턴트를 발표했으며, NVIDIA는 AI 붐에 의해 주도된 1조 달러의 시장 가치에 도달했다.

6월: 유럽 의회는 EU AI 법안에 대한 상당한 발전을 이루었다. 이는 널리 인정받는 규제 기관이 처음으로 AI 규제를 명시한 것이다.

7월: Meta는 오픈 소스 LLM 모델 Llama 2를 발표했으며, Anthropic은 ChatGPT 경쟁자 Claude 2를发布했다.

8월: Quora는 자체 AI 채팅봇을 ‘Poe’라고 불렀다.

9월: Amazon은 OpenAI 경쟁사 Anthropic에 40억 달러를 투자했다.

10월-11월: 엘론 머스크는 X용 AI 채팅봇을 ‘Grok’이라고 불렀다. 또한, OpenAI 이사회에서 샘 알트만이 잠시 CEO에서 해임되었다(그 후에 복직되었다).

12월: Google은 멀티모달 AI 모델인 Gemini를 발표했다.

2024년 AI: 무엇이 될까

예측 #1: 규제의 증가와 준수 필요성

AI가 발전하고 상승세를 지속할수록, 기술은 규제 기관의 심한 검토를 받을 것이다. 이는 2023年的 사건들, 예를 들어 EU AI 법안 및 미국 상원에서 AI에 관한 청문회에서 이미 나타났다.

규제는 사적 부문 내에서도 문제가 되었다. 예를 들어, OpenAI에서 최근 일어난 사건에서 AI 규제에 대한 의견 불일치가 발생했다.

우리는 2024년이 AI에 대한 사회적 및 법적 측면에서 중요한 시점이 될 것이라고 예측한다. 즉, AI가 무엇을 위해 사용되어야 하는지와 어떻게 사용되어야 하는지에 대한 것이다.

예측 #2: 멀티모달 AI의 부상

대규모 언어 모델(LLM), 확산 모델 및 생성적 AI之后, 우리는 2024년에 더 강력한 새로운 AI 상호작용 방식을 멀티모달 AI로 볼 수 있을 것이다.

이로써 사용자는 이미지, 음성, 숫자 데이터 등을 사용하여 AI 시스템과 직관적으로 상호작용할 수 있다. Google의 최근 발표된 Gemini LLM 모델을 생각해 보자. 이는 LaMDA와 PaLM 2를 대체할 멀티모달 AI 기능을 갖춘 모델이다.

OpenAI의 GPT-4는 연구 환경에서 멀티모달 기능을 가지고 있으며, ChatGPT에서 플러스 및 엔터프라이즈 사용자를 위한 멀티모달 기능이 제공된다.

예측 #3: AI 개인 어시스턴트가 ‘공동 조종사’로서 普及할 것

우리는 AI가 모든 사용자에게 개인화된 어시스턴트를 제공하여 더 많은 것을 성취하도록 도와줄 것이라고 예측한다. 또한, 회사들은 고객에게 개인화된 상호작용을 제공하기 위해 AI 어시스턴트를 제공할 것이다.

회사들은 또한 내부 데이터에 대한 AI를 훈련시켜 직원들이 더 잘하고 더智能하게 일할 수 있는 개인 AI 어시스턴트를 만들 수 있다.

예측 #4: AI 딥페이크가 허위 정보 및 정치 선전에 더 큰 문제를 일으킬 것

디지털 허위 정보와 그에 따른 정치적 영향은 소셜 미디어의 출현 이후로 널리 우려되는 문제였다. 그러나 이제, AI 생성 멀티미디어 선전, 즉 ‘딥페이크’의 부상으로 인해 이 문제는 더욱 심각해질 것이다.

특히, 2024년 미국 및 다른 지역에서 선거가 실시될 예정이며, 이러한 선거에서 비디오, 오디오 또는 이미지의 진위를 판단하는 것이 중요한 문제가 될 것이다.

예측 #5: 우리는 온라인에서 정보를 검색하는 방식을 변경할 것

현재, 온라인에서 정보를 검색하는 것은 검색 엔진에 무언가를 입력하고 다양한 웹사이트로 연결되는 검색 결과를 얻는 것을 의미한다. 그러나 이제, Bard 및 ChatGPT와 같은 고급 모델의 출현으로 정보를 검색하는 방식이 변경되었다.

우리는 LLM이 더 신뢰할 수 있는 대화 파트너로서 작용하여, 사용자가 더 깊이 있고 직관적이며 맥락에 맞는 지식에 접근할 수 있도록 할 것이라고 예측한다. 또한, 이러한 LLM은 사용자가 정보를 검증할 수 있는 관련 웹사이트 링크를 제공할 것이다.

예측 #6: 바이오테크가 AI의 가장 큰 수혜자 될 것

2023년 AI의 영향은 빠르며 다양한 산업에 걸쳐 있었다. 바이오테크는 공중 논의를 지배하지 않았지만, AI의 영향을 가장 많이 받을 산업 중 하나이다.

AI는 복잡한 데이터를 분석하여 이전에는 불가능했던 규모에서 의미 있는 통찰력을 도출하는 능력이 있다. 전통적인 수단은 장애물에 직면했지만, 바이오테크 산업은 이제 이러한 이벤트의 이점을 활용할 것이다.

예를 들어, 유전학 및 유전자 편집에서 연구자들은 복잡한 유전자 데이터를 분석하여 CRISPR를 위한 표적을 식별할 수 있다. 이는 유전적 질병을 이해하고 미리 유전자 편집의 영향을 매핑할 수 있도록 도와준다.

가능성은 끝이 없다. 따라서 우리는 바이오테크가 AI 기술의 혜택을 계속 받을 것이라고 믿는다.

더 많은 내용

2023년은 AI가 공중의 주목을 받은 해였다. 2024년은 기술이 공고히 자리 잡고 강력한 존재감을 확립하는 해가 될 것이다. 이는 의료/바이오테크 분야의 돌파구, 멀티모달 AI를 통한 기술과의 상호작용의 새로운 방식 및 더 많은 것들을 포함할 것이다.

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