AIと国家安全保障：新たな戦場

人工知能（AI）は、国家の自衛手段を変革しつつあります。サイバーセキュリティ、兵器開発、国境管理、そして公共の議論にさえ不可欠な存在となっています。AIは大きな戦略的メリットをもたらす一方で、多くのリスクももたらします。本稿では、AIが安全保障をどのように変革しつつあるのか、現状の成果、そしてこれらの新技術が提起する難題を検証します。

• サイバーセキュリティ：AI同士の戦い

現代の攻撃のほとんどはサイバースペースから始まります。犯罪者はもはやすべてのフィッシングメールを手書きで作成するわけではありません。 言語モデルを使用する 親しみやすく自然なメッセージを作成する。2024年、あるギャングが最高財務責任者のディープフェイク動画を使用して 25万ドルを盗んだ 自身の会社から。ビデオは非常にリアルに見えたので、従業員は偽の指示に疑いなく従った。攻撃者は、漏洩した履歴書や LinkedInデータ 個人的な餌を作るために。中には、生成AIを使ってソフトウェアのバグや マルウェアスニペットを書く.

防御側もAIを活用してこれらの攻撃を防御しています。セキュリティチームはネットワークログが必要 ユーザーのクリックや、世界中の脅威レポートがAIツールに送信されます。ソフトウェアは「通常の」アクティビティを学習し、不審な事象が発生した際に警告を発します。侵入が検知されると、 AIシステム 人間の反応が遅れた場合に拡大する可能性のある被害を制限するために、疑わしいコンピュータを切断します。

• 自律型兵器

AIは物理的な戦場にも進出する。ウクライナでは、 ドローン 燃料トラックやレーダーサイトが爆発する前に、車載ビジョンを使って発見する。米国は 使用されたAI シリアなどの空爆の標的を特定するのに役立てる。イスラエル軍は最近、 AIターゲット選択 何千枚もの航空写真を分類し、過激派の隠れ家になりそうな場所をマークするプラットフォーム。 China, ロシア, トルコ、英国では「loloする弾薬AIが標的を発見するまで周囲を巡回する「」という技術。こうした技術は軍事作戦の精度を高め、兵士のリスクを軽減できる可能性がある。しかし、深刻な懸念も生じている。アルゴリズムが誤った標的を選んだ場合、誰が責任を負うのだろうか？一部の専門家は「フラッシュウォーズ機械があまりにも速く反応し、外交官が止められない状況です。多くの専門家は、制御するための国際的なルールの必要性を訴えています。 自律武器しかし、各国は、立ち止まれば後れを取ることを恐れている。

• 監視とインテリジェンス

かつて諜報機関は、報告書を読んだりビデオフィードを確認したりするためにアナリストチームに依存していました。今日では、AIを活用して毎時何百万もの画像やメッセージを精査しています。中国などの一部の国では、 AIが市民を追跡彼らの行動は、道路横断のような小さなことからオンラインでの行動まで多岐にわたります。同様に、 アメリカとメキシコの国境カメラと熱センサーを備えたソーラータワーが、何もない砂漠をスキャンします。AIは動く人影を検知し、人間か動物かを判別してパトロール隊員に警告します。この「仮想壁』は、人間だけでは決して観ることができないほどの広範囲をカバーしています。

これらのツールは対象範囲を広げる一方で、誤りも拡大します。顔認識システムは、 誤認する 女性や肌の色が濃い人は、白人男性よりも高い割合で不一致となっています。たった一度の誤一致で、無実の人が追加の検査や拘留に直面する可能性があります。政策立案者は、強力な措置を講じる前に、監査済みのアルゴリズム、明確な異議申し立ての手続き、そして人間による審査を求めています。

• 情報戦争

現代の紛争はミサイルや暗号だけでなく、物語によっても戦われます。2024年XNUMX月には 偽のビデオ ウクライナ大統領が兵士に降伏を命じる動画がインターネット上で拡散され、ファクトチェッカーによって事実と異なると判断された。2023年のイスラエルとハマスの戦闘中、 AI生成の偽物 世論を傾けるために、一方の政策を支持する意見が社会に溢れた。

偽情報は、政府が訂正するよりも速く拡散します。これは特に 選挙中に問題になるAI生成コンテンツは、しばしば有権者の心を動かすために利用されます。有権者は、本物の画像や動画とAI生成の画像や動画を区別することが困難です。政府やテクノロジー企業は、AIのデジタル指紋をスキャンするAI対策プロジェクトに取り組んでいますが、競争は熾烈です。作成者側が偽コンテンツを改善するのと同程度の速さで、防御側がフィルターを改良しています。

• 意思決定支援

軍隊や機関は、何時間にも及ぶドローン映像、メンテナンスログ、衛星画像、オープンソースレポートなど、膨大な量のデータを収集しています。AIは、関連情報を整理し、強調表示することで、そのデータ活用を支援しています。NATOは最近、 採択 米国のプロジェクト・メイヴンにヒントを得たシステム。30カ国の加盟国のデータベースを連携させ、計画立案者に統一された視点を提供する。このシステムは敵の動きを予測し、潜在的な補給不足を特定する。米特殊作戦軍は、AIを活用して作戦計画の一部を立案している。 年度予算 請求書をスキャンして再配分を推奨する。同様に AIプラットフォーム 予測する エンジン故障を予測し、事前に修理をスケジュールし、個々のパイロットのニーズに合わせてフライトシミュレーションをカスタマイズします。

• 法執行と国境管理

警察や入国管理局職員は、常に注意を払う必要がある業務にAIを活用しています。混雑した空港では、生体認証キオスクで旅行者の身元を確認し、手続きを効率化しています。パターン分析ソフトウェアは、旅行の記録から、 人身売買 麻薬密輸など。2024年には 欧州パートナーシップ 貨物船で移民を輸送する輪を発見するために、このようなツールが使用されました。これらのツールは国境の安全性を高め、犯罪者の逮捕にも役立ちます。しかし、懸念もあります。顔認証は時として 失敗 代表性が低い特定の階層の人々にとっては、ミスにつながる可能性があります。プライバシーは別の問題です。重要な問題は、AIをこれほどまでに厳重に監視するために使用すべきかどうかです。

ボトムライン

AIは国家安全保障を様々な形で変革し、機会とリスクの両方をもたらしています。サイバー脅威から国家を守り、軍事作戦の精度を高め、意思決定を向上させることができます。しかし同時に、嘘を広めたり、プライバシーを侵害したり、致命的なミスを犯したりする可能性もあります。AIが安全保障の分野でより一般的になるにつれ、その力を善のために使うことと、その危険性を抑制することのバランスを見つける必要があります。これは、各国が協力し、AIの活用方法に関する明確なルールを策定する必要があることを意味します。結局のところ、AIはツールであり、その使い方が安全保障の未来を再定義することになります。AIが私たちに害を及ぼすよりも、むしろ役立つように、私たちはAIを賢く使うよう注意しなければなりません。