Paul Roscoe, framkvæmdastjóri, CLEW Medical – Viðtalsröð

Paul Roscoe er framkvæmdastjóri CLEW Medical.

Áður en Roscoe gekk til liðs við Clew var hann forstjóri Trinda Health og bar ábyrgð á því að koma fyrirtækinu á fót sem leiðandi í iðnaði í gæðamiðuðum klínískum skjalalausnum.

CLEW Medical býður upp á sjúkrahús, heilbrigðiskerfi og gjörgæsludeildir háþróaða klíníska upplýsingaöflun og greiningu sjúklinga með gervigreindarknúnum, FDA-hreinsuðum forspárgreiningum og sértækum bráðameðferðarlíkönum.

Gætirðu byrjað á því að segja okkur aðeins meira um gervigreindarkerfi CLEW Medical og einstaka getu hans í MedTech iðnaðinum?

Stofnun CLEW var byggð á þeirri forsendu að gagnagreining og gervigreind geta verulega bætt afkomu sjúklinga og reynslu læknis í umönnunaraðstæðum með mikilli skerpu. Klíníski eftirlitsvettvangurinn sem við höfum byggt upp er sá fyrsti sem hefur FDA-hreinsað gervigreindardrifið spálíkön fyrir bráðaþjónustu. Kerfið okkar aflar gagna með því að samþætta við allar klínískar gagnagjafar innan sjúkrahúss og byggir upp nánast rauntíma lífeðlisfræðilega prófíl hvers sjúklings til að fylgjast stöðugt með stöðu þeirra. Það notar síðan þessi gögn til að veita forspárlegar innsýn til að bera kennsl á sjúklinga sem munu líklega fá aukaverkun - svo sem öndunarbilun - og gera læknar viðvart um að grípa inn í allt að átta klukkustundum áður en búist er við atburðinum. Mikil nákvæmni pallsins dregur einnig úr of miklum fjölda falskra viðvarana, sem gerir læknum kleift að æfa sig á toppnum og einbeita sér að sjúklingum sem þurfa á tafarlausri íhlutun að halda.

Hverjir voru lykilþættirnir sem stuðluðu að FDA-úthreinsun á gervigreindardrifnum forspárlíkönum CLEW?

CLEW hefur tekið gervigreind frá upphafi. Stofnendur okkar og þróunarleiðtogar viðurkenndu mikilvægi þess að efla traust með umönnunaraðilum, einstaklingunum sem bera ábyrgð á því að nýta tækni okkar til að sjá um viðkvæmustu sjúklinga sína. Það var brýnt að tæknin okkar gengist undir sömu skoðun og vandvirkni við hönnun, þróun, prófun og löggildingu og tækin sem þegar eru notuð af notendum okkar. Til að hvetja til notkunar gervigreindarlausnar fyrir mikilvægar umönnunarstillingar skildi teymið okkar nauðsyn þess að byggja líkön með nákvæmri vöruþróun og gæðakerfum. Fyrir vikið nýtir gervigreind líkanþróun okkar öfluga MLOPS (vélanámsaðgerðir) innviði til að mæta væntingum reglugerða, svo sem PCCP (forheimiluð breytingastjórnunaráætlun) leiðbeiningar frá FDA. Gervigreind módel okkar eru aðferðafræðileg hönnuð, en gangast undir allar nauðsynlegar tilraunir fyrir lækningatæki.

Sterkleiki líkananna og innri ferla okkar leiddi til þess að FDA flokkaði lausnina okkar sem lækningatæki í flokki II snemma árs 2021, sem var dæmi um tímamóta, fyrsta sinnar tegundar afrek. Úthreinsun lækningatækja frá FDA þjónar sem vitnisburður um gæði þróunarferlis okkar frá lokum til enda, sem felur í sér klínískar staðfestingarrannsóknir sem gerðar eru á raunverulegum sjúklingahópum.

Nýleg rannsókn sem birt var í CHEST® Journal lagði áherslu á forspárnákvæmni gervigreindarlíkana þinna. Getur þú rætt aðferðafræðina og sérstakar niðurstöður þessarar rannsóknar?

CLEW-þjálfað ML reiknirit var notað á 14 gjörgæsludeildum (ICU) í tveimur helstu heilbrigðiskerfum til að spá fyrir um þræðingu og upphafsatburði æðaþrýstingslyfja – með öðrum orðum, atburði sem krefjast lífsbjargandi íhlutunar – meðal bráðveikra fullorðinna sjúklinga. Frammistaða þess var mæld á móti núverandi vöktunarviðvörunum við rúmstokkinn og spávirkni viðvarana fjarlækningakerfis.

The Nám, hannað til að meta nákvæmni tólsins og notagildi viðvarana á gjörgæsludeildum, komst að því að líkön CLEW til að spá fyrir um versnun sjúklinga voru fimm sinnum nákvæmari en og framleiddu 50 sinnum færri viðvörun en leiðandi fjarlækningakerfi. Niðurstöðurnar sýna einnig að ML líkanið hefur yfirburða nákvæmni samanborið við hefðbundin eftirlitskerfi og dregur verulega úr óþarfa truflunum á verkflæði lækna.

Hvernig geta gervigreindarspárnar, sem vettvangur CLEW gerir, hugsanlega umbreytt umönnunarþjónustu á gjörgæsludeild? Gætirðu útskýrt hvernig þessar spár bæta niðurstöður og draga úr fylgikvillum?

Vettvangur CLEW framleiðir tækifæri til snemmtækra inngripa í áhættusjúklinga og styður getustjórnun með því að bera kennsl á einstaklinga í lítilli áhættu sem gætu verið tilbúnir til að hætta eða útskrifast. Þetta dregur aftur úr dánartíðni og endurinnlagnatíðni, dregur úr fylgikvillum af völdum versnandi sjúklinga og lágmarkar legutíma sjúklinga.

Til dæmis, á fyrstu 24 klukkustundunum frá dreifingu í stóru heilbrigðiskerfi, spáði tækni okkar fyrir um blóðaflfræðilegan óstöðugleika hjá gjörgæslusjúklingi, sem hrundi af stað mati þjónustuaðila. Við mat á sjúklingnum pantaði læknirinn sneiðmyndatöku og fann kviðblæðingu. Sjúklingurinn var fluttur í skyndi á skurðstofu til bráðaaðgerða, með innrennsli með vökva og blóði, og lífi þeirra var að lokum bjargað. 24 klukkustundum síðar var ástand sjúklingsins stöðugt.

Kerfið þitt reyndist fimm sinnum nákvæmara en leiðandi fjarlækningaeftirlitskerfi. Hvað gerir tækni CLEW skilvirkari til að spá fyrir um mikilvægar hrörnun sjúklinga?

Almennt séð eru ML-myndaðar tilkynningar sjaldgæfari, hafa meiri nákvæmni og lægri villutíðni eins og rangar jákvæðar, og skapa lengri leiðtíma fyrir atburði en önnur fjarlækningakerfisviðvaranir og viðvörunarkerfi fyrir náttborð. Viðvaranir CLEW eru nákvæmari og virkari og gefa umönnunarteymið tíma til að grípa til mótvægisaðgerða til að koma í veg fyrir fyrirhugaða niðurstöðu. Hin háþróaða upplýsingaöflun sem CLEW veitir er möguleg vegna getu þess til að grafa út gögn um sjúklinga úr rafrænni sjúkraskrá heilbrigðiskerfisins (EMR), ásamt ML módelum sem hafa verið stranglega prófuð og fullgilt með ritrýndum rannsóknum og FDA-heimild.

Í rannsókninni kom einnig fram marktæk minnkun á fölskum viðvörunum. Hvernig gagnast starfsfólki gjörgæslunnar að draga úr viðvörunarþreytu og hvaða viðbrögð hafa verið frá heilbrigðisstarfsfólki sem notar kerfið þitt?

98% eftirlitstilkynninga við rúmið eru rangar jákvæðar, sem leiðir til viðvörunarþreytu og eykur sögulega mikið magn af kulnun lækna. CLEW bregst við viðvörunarþreytu með því að fækka heyrnartruflunum, auka hlutfall aðgerðatilkynninga vegna nauðsynlegra inngripa veitenda og skapa almennt rólegra gjörgæsluumhverfi. Í meginatriðum bætir nákvæmni pallsins og getu til að draga úr óþarfa vinnuálagi með háþróuðum ML gerðum verulega kulnun á gjörgæsludeild. Sem hluti af innleiðingarferlinu leggja árangursteymi CLEW áherslu á mikilvægi klínískrar breytingastjórnunar til að tryggja að tæknin sé á viðeigandi hátt innlimuð í heildar klíníska ákvarðanatökuferlið. Viðbrögð lækna hafa verið mjög jákvæð.

Hvernig virkar snemma tilkynningaeiginleikinn á vettvangi CLEW og hvers konar inngrip hefur það auðveldað í raunverulegum gjörgæslustillingum?

Byggt á innkomnum upplýsingastraumi frá vöktunar- og lífsbjörgunartækjum, sem og frá rafrænu heilsuskránni (EHR), geta CLEW AI líkönin spáð um hættu á versnun sjúklings og dauða á næstu átta klukkustundum. Með þessu forspármati geta reyndir læknar metið sjúklinga betur og ákvarðað hvort viðeigandi mótvægisaðgerðir séu til til að koma í veg fyrir fyrirhugaða versnun, í stað þess að bregðast við þeim í neyðartilvikum.

Til dæmis getur CLEW pallurinn tilkynnt læknum að mjög líklegt sé að sjúklingur fari í öndunarbilun, sem venjulega leiðir til þræðingar og vélrænnar loftræstingar. Eftir að hafa fengið viðvörunina geta umönnunaraðilar síðan greint að sjúklingurinn sé með ofgnótt af vökva sem gæti byrjað að bakka upp í lungun og hafið þvagræsilyfjameðferð til að draga úr vökvanum og koma þannig í veg fyrir þræðingu síðar. Líkanið okkar getur einnig séð fyrir hvort sjúklingur eftir skurðaðgerð sé líklegur til að verða blóðaflfræðilega óstöðugur og þurfa æðavirkan lyfjastuðning. Vopnaður þessari vitneskju í fjarveru augljósra einkenna, CT-skönnun kom í ljós að sjúklingurinn var með innri blæðingu og var fluttur aftur í aðgerð til að gera við hana. Að lokum leiddi þessi inngrip til þess að sjúklingurinn varð stöðugur.

Gervigreindarspár CLEW styðja einnig sjúkrahús með getustjórnunarþarfir. Sumir sjúklingar þurfa ekki lengur á bráðaþjónustu að halda og hægt er að flytja þá yfir á lægri umönnunardeildir, sem losar um rúm til að stjórna alvarlegri sjúklingum. Þetta gerir heilbrigðiskerfinu kleift að bæta getustjórnun og skapa aðgang fyrir fleiri sjúklinga. Þetta eykur einnig framlegð fyrir heilbrigðiskerfið.

Hver eru næstu skref fyrir CLEW Medical hvað varðar frekari þróun og útvíkkun á notkun á gervigreindardrifnu módelunum þínum í mismunandi heilsugæsluaðstæðum?

Við höfum þegar stækkað CLEW vettvang fyrir utan bráðaþjónustu til að fela í sér niðurfellingardeildir og bráðamóttökur, og við erum núna í því ferli að stækka yfir þau bráðameðferðarrúm sem eftir eru á sjúkrahúsum, þar á meðal eftirsvæfingardeildir (PACU) og almenn læknis-/skurðlækninga- og sérhæfð rúm. Endanlegt alls staðar nálægð ódýrra skjáa sem hægt er að bera á sér sem veita tíðar upplýsingar um lífsmörk, ásamt PCCP-úthreinsun okkar, gerir CLEW kleift að auka gervigreindareftirlitsgetu sína víðar á bráðasjúkrahúsum.

Þar að auki, þar sem CLEW spár eru viðbót við mörg önnur HIT kerfi, þar á meðal EHR, erum við að vinna að því að skila innsýn okkar með samþættingu í núverandi verkfærasett heilbrigðiskerfisins. Við höfum gengið til liðs við Epic forritara netið og sýnt árangursríka samþættingu háþróaðrar CLEW getu eins og AI-drifnar spár í klíníska notendaupplifun.

CLEW er einnig að hefja nýja, gervigreindaraðferð til að meðhöndla blóðsýkingu, hrikalegan og stundum banvænan fylgikvilla.

Hvar sérðu framtíð gervigreindar við að bæta gjörgæsluþjónustu á næsta áratug og hvernig ætlar CLEW að vera hluti af þessari framtíð?

Sjúklingahópar sjúkrahúsa eru veikari en þeir voru áður. Með hækkandi aldri og lífsstílstengdum langvinnum sjúkdómum samhliða víðtækum skorti á umönnunaraðilum, heldur þörfin fyrir greindu klínísku eftirliti áfram að aukast. Þar sem margir sjúklingar lenda á gjörgæsludeildum vegna glataðra tækifæra til að grípa inn fyrr í umönnunarferlinu, er CLEW ekki aðeins einbeitt að því að nota gervigreind sína til að bæta gjörgæsluþjónustu, heldur einnig að samstarfi við frumkvöðla heilbrigðiskerfisins og iðnaðarins til að bæta alla bráðaþjónustu. Forritaleiðsla okkar fyrir gervigreindarþróun (MLOPS) mun virkja getu samstarfsaðila til að vaxa FDA-hreinsuð gervigreind módel umfram það sem CLEW þróar á eigin spýtur.

Hins vegar er tæknin aðeins hluti af lausninni. Notkun gervigreindar í heilbrigðisþjónustu snýst ekki um að skipta um umönnunaraðila. Reyndar getur gervigreind boðið upp á betri upplýsingar til að styðja ákvarðanatöku þeirra til að veita hámarks klíníska umönnun, svo sem að draga úr hávaðasömum viðvörunum sem sóa tíma sínum. CLEW vinnur með heilbrigðiskerfum og samstarfsaðilum til að læra af og fræða umönnunaraðila um hvernig hægt er að nota gervigreind verkfæri á áhrifaríkan hátt og samþykkja það í klínískri starfsemi. Rannsóknir sem sannreyna nákvæmni og virkni gervigreindar eru nauðsynlegar, svo CLEW vinnur með viðskiptavinum sínum til að búa til þessa sönnun með eigin sjúklingahópum. Þetta markvissa rannsóknarátak styður innleiðingu og ættleiðingu hjá umönnunaraðilum við rúmið sem annars væru efins.

Til að flýta fyrir nýjum klínískum útfærslum höfum við getu til að uppfæra vettvang okkar til að innihalda nýuppgötvaðar bestu starfsvenjur innan mánaðar, eitthvað sem tekur venjulega mörg ár. Næsta áratug mun CLEW vera í fararbroddi í því að vinna með heilbrigðiskerfum til að gera skilvirka klíníska gervigreind að upplýstum og forvitnum samstarfsaðila umönnunaraðila sem gætu einhvern tíma séð um okkur eða ástvini okkar.

Þakka þér fyrir frábært viðtal, lesendur sem vilja læra meira ættu að heimsækja CLEW Medical.