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Midjourney vs Stable Diffusion : la bataille des générateurs d’images IA

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Image générée à l'aide de robots de diffusion stables

Les outils de génération d’images IA s’améliorent rapidement. Chaque semaine, un nouvel outil arrive sur le marché. Selon Aperçu du marché mondial, le marché des générateurs d'images IA atteindra environ 944 millions de dollars d'ici 2032, contre 213.8 ​​millions de dollars en 2022, avec une croissance annuelle composée de 16.5 %. Ces outils sont capables de créer des images photoréalistes et créatives.

Deux des outils de génération d'images IA les plus populaires et les plus puissants sur le marché aujourd'hui sont Midjourney et Stable Diffusion. Les deux outils ont des forces et des faiblesses uniques, ce qui les rend adaptés à différents cas d'utilisation.

Dans cet article, nous examinerons en détail Midjourney vs Stable Diffusion, permettant aux artistes et concepteurs d'IA de choisir plus facilement le bon outil.

À mi-parcours ou diffusion stable : qu'est-ce que la diffusion stable ?

Produit par IA de stabilité, Diffusion stable est l'un des meilleurs générateurs d'images IA du marché. Il peut créer des images photoréalistes avec une précision et des détails incroyables, surpassant les précédents Basé sur le GAN modèles de génération d’images.

Image générée à l'aide d'une diffusion stable

Image générée à l'aide d'une diffusion stable

La diffusion stable est construite au-dessus du modèle de diffusion latente et Architecture U-Net, comme illustré ci-dessous. Le modèle de diffusion convertit l'image de données d'apprentissage d'un espace de pixels de grande dimension en un espace latent contenant une représentation de basse dimension de l'espace de pixels tout en conservant ses caractéristiques intactes.

Lors de la conversion, le modèle de diffusion introduit systématiquement du bruit gaussien dans l'image d'entraînement. C’est ce qu’on appelle le processus de diffusion. À mesure que les données originales deviennent progressivement plus bruyantes, le modèle subit un processus d'apprentissage pour inverser efficacement ce bruit à l'aide de l'architecture U-Net, appelé débruitage.

L'opération de débruitage recrée de manière itérative les détails les plus fins de l'image originale. Une fois la phase de formation terminée, le modèle de diffusion résultant peut être utilisé pour générer de nouvelles données d'image simplement en guidant un bruit échantillonné de manière aléatoire à travers le mécanisme de débruitage appris.

Un aperçu de l'architecture de diffusion stable

Un aperçu de l'architecture de diffusion stable

Midjourney vs diffusion stable : qu'est-ce que Midjourney ?

À mi-parcours est l'un des meilleurs générateurs d'art IA du marché. Il a été créé par David Holz et son équipe, qui le qualifient de «moteur pour l'imagination.« Il a été annoncé pour la première fois en 2021 et est depuis devenu l’un des outils de génération d’images IA les plus recherchés du marché.

En 2023, Midjourney a ouvert sa liste d'attente au public. Il est accessible via un serveur Discord comptant aujourd’hui plus de 15 millions d’utilisateurs.

Midjourney est un modèle à source fermée, son architecture interne n'est donc pas disponible publiquement. Cependant, les forums de discussion en ligne suggèrent qu'il s'agit d'une combinaison de modèles de diffusion (principalement une variante de Stable Diffusion) et de grands modèles de langage (LLM) pour traiter les invites textuelles et générer des images. Il est formé sur un énorme ensemble de données de texte et d’images. Le modèle fonctionne à différents niveaux de détail, du plus grossier au plus fin, ce qui permet d'obtenir un plus grand réalisme.

À mi-parcours ou diffusion stable : forces et faiblesses de la diffusion stable

Capture d'écran de l'outil de diffusion stable

Capture d'écran de l'outil de diffusion stable

Points forts de la diffusion stable

  • Restauration de photos : Efficace pour restaurer et réparer les photos endommagées.
  • L'édition d'image: Offre diverses fonctionnalités d'édition d'images, telles que la luminosité, le contraste, les réglages de saturation des couleurs et l'amélioration de l'image.
  • Open source: Accessible aux chercheurs et développeurs en tant que modèle open source.
  • Rentable: Utilisation gratuite, avec des coûts potentiels de déploiement de GPU ou de cloud computing.
  • Accessibilité: Un modèle de diffusion stable déployé est proposé par Stability.ai dans le cadre de leur Trousse à outils Clipdrop, à partir de 9 $ par mois, avec des frais supplémentaires Apis dans les plans de haut niveau.

Limites de la diffusion stable

  • Exigences informatiques élevées : Nécessite cartes graphiques puissantes comme NVIDIA RTX 3080 pour des résultats optimaux et des images haute résolution.
  • Complexité technique: Plus difficile à mettre en place et à exploiter que les alternatives, connaissances techniques exigeantes. En outre, le réglage précis de la diffusion stable pour des tâches spécifiques à un domaine nécessite une expertise et une expérimentation fastidieuse.
  • La vitesse: Il est légèrement plus lent que Midjourney, surtout lorsque vous utilisez des paramètres de meilleure qualité.

Midjourney vs diffusion stable : forces et faiblesses de Midjourney

Capture d'écran de la plateforme Midjourney

Capture d'écran de la plateforme Midjourney

Points forts de Midjourney

  • Générer des images artistiques : Midjourney est bien adapté à la génération d'images créatives et artistiques, telles que l'art conceptuel, la peinture numérique, les illustrations et le transfert de style.
  • Flexibilité: Midjourney propose une variété de filtres qui permettent aux artistes IA de personnaliser leurs images. Par exemple, les utilisateurs peuvent essayer différents modes de variation pour modifier la couleur, la composition et le nombre d'éléments d'une image.
  • Communauté active: Midjourney dispose d'une communauté Discord active où les utilisateurs partagent leur travail et leurs conseils pour s'entraider.
  • La vitesse: Midjourney peut générer des images plus rapidement que Stable Diffusion en mode « Rapide ».

Limites du milieu du voyage

  • Source fermée : Midjourney est un modèle à code source fermé. Cela rend difficile pour les chercheurs et les développeurs d’améliorer ou de personnaliser le modèle pour des besoins spécifiques.
  • Accessibilité: Il n'est disponible qu'en utilisant le serveur Discord.
  • Cher: Midjourney est un service payant, commençant à 10 $ par mois et allant jusqu'à 120 $ par mois pour le plan Mega.

Comparaison de la diffusion stable par rapport à Midjourney

ModèleDiffusion stableÀ mi-parcours
DisponibilitéOpen sourcePropriétaire
AccessibilitéDisponible directement via le web et les applications Android et IOS.Nécessite un compte Discord.
Vitesse Un peu plus lentOffre un mode rapide à un prix plus élevé.
PersonnalisationDifférents filtres de style sont disponibles.Des variations de style, de zoom et d'orientation sont disponibles.
Facilité d’utilisationCela dépend d'une mise en œuvre spécifique et de l'intégration avec des frameworks d'IA ou d'autres outils comme Photoshop et Figma. Cela peut nécessiter du codage ou une expertise technique.Actuellement, il n'est disponible que via Discord.
PrixUne version gratuite et open source est disponible. Stability.ai propose également une version déployée payante.Un abonnement payant à partir de 10 $ par mois.

Générateurs d'images IA : réflexions finales

IA générative connaît une croissance rapide et de nouveaux modèles sont lancés plus fréquemment qu'auparavant. Les images générées par l’IA gagnent du terrain parmi les artistes et designers IA. Avec autant de générateurs d’art IA disponibles, choisir le meilleur dépendra de vos besoins et préférences spécifiques. De plus, les entreprises technologiques tentent de généraliser les générateurs d’images IA avec de meilleures protections contre les abus.

Si vous souhaitez en savoir plus sur les outils de génération d'images IA, nous avons dressé une liste de meilleurs générateurs d'images IA. Visiter unir.ai pour plus de contenu lié à l’IA.