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Cybersécurité

Comment l'intelligence artificielle renforce la confiance zéro

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La technologie évolue constamment et modifie le fonctionnement des industries. La sécurité zéro confiance fait de grandes vagues dans le monde de la cybersécurité. De nombreuses entreprises ont rapidement adopté cette pratique pour avoir l'esprit tranquille pendant que leurs employés travaillent en toute sécurité de n'importe où.

La sécurité Zero Trust nécessite une technologie robuste pour fonctionner efficacement, et avec l’essor de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (ML), ce choix s’est imposé comme une évidence. Voici ce qu’il faut savoir sur le zéro confiance et comment l’IA le rend possible. 

Qu'est-ce que la sécurité Zero-Trust ?

La sécurité zéro confiance utilise le principe selon lequel tout utilisateur, que l'appareil se trouve à l'intérieur ou à l'extérieur du périmètre du réseau, doit être vérifié en permanence pour obtenir ou conserver l'accès à un réseau, une application ou des données privés. La sécurité traditionnelle ne suit pas cette pratique. 

La sécurité standard du réseau informatique rend difficile l'accès à l'extérieur de son périmètre, mais toute personne à l'intérieur est automatiquement approuvée. Bien que cela ait bien fonctionné dans le passé, cela présente aux entreprises des défis modernes. Les organisations n'ont plus leurs données en un seul endroit mais sur le cloud. 

Les gens sont passés au travail à distance pendant la pandémie de COVID-19. Cela signifiait que les données stockées dans le cloud étaient accessibles depuis différents endroits et que le réseau n'était protégé que par une seule mesure de sécurité. Cela pourrait exposer les entreprises à des violations de données, ce qui coûte en moyenne 4.35 millions de dollars par violation dans le monde et une moyenne par violation de 9.44 millions de dollars aux États-Unis à rectifier en 2022. 

La confiance zéro ajoute une autre couche de sécurité qui offre aux entreprises la tranquillité d'esprit. La sécurité zéro confiance ne fait confiance à personne - peu importe qu'ils soient à l'extérieur ou à l'intérieur du réseau - et vérifie en permanence l'utilisateur qui tente d'accéder aux données. 

La confiance zéro suit quatre principes de sécurité :

  1. Contrôle d'accès pour les appareils : Zero Trust surveille en permanence le nombre d'appareils qui tentent d'accéder au réseau. Il détermine si quelque chose présente un risque et le vérifie.
  2. Authentification multifacteur : La sécurité Zero-Trust a besoin de plus de preuves pour fournir un accès aux utilisateurs. Il nécessite toujours un mot de passe comme la sécurité traditionnelle, mais il peut également demander aux utilisateurs de se vérifier d'une manière supplémentaire — par exemple, une épingle envoyée à un autre appareil.
  3. Vérification continue : La sécurité Zero-Trust ne fait confiance à aucun appareil à l'intérieur ou à l'extérieur du réseau. Chaque utilisateur est continuellement surveillé et vérifié. 
  4. Microsegmentation : Les utilisateurs ont accès à une partie spécifique d'un réseau, mais le reste est restreint. Cela empêche un cyberattaquant de se déplacer et de compromettre le système. Les pirates peuvent être trouvés et supprimés, évitant ainsi d'autres dommages. 

3 façons dont l'IA et le ML peuvent renforcer la confiance zéro

La sécurité Zero-Trust fonctionne plus efficacement avec l'IA et le ML. Cela permet aux équipes informatiques et aux organisations de protéger correctement leurs réseaux.

1. Fournit aux utilisateurs une meilleure expérience

Une sécurité renforcée a un coût qui peut être un inconvénient pour de nombreuses entreprises : l'expérience utilisateur. Toutes ces couches de protection supplémentaires offrent de nombreux avantages à l'organisation. Cependant, cela peut obliger les gens à franchir de nombreux obstacles pour obtenir l'accès. 

L'expérience utilisateur est essentielle. Les personnes qui ne respectent pas le protocole pourraient nuire à l'organisation. Il s'agit d'un problème majeur auquel le ML et l'IA s'attaquent.

AI et ML améliorer toute l'expérience pour les utilisateurs légitimes. Auparavant, ils pouvaient attendre longtemps avant que leur demande soit approuvée car les demandes étaient manuelles. L'IA peut considérablement accélérer ce processus. 

2. Crée et calcule les scores de risque

Le ML apprend des expériences passées, ce qui peut aider la sécurité zéro confiance à créer des scores de risque en temps réel. Ils sont basés sur le réseau, l'appareil et toute autre donnée pertinente. Les entreprises peuvent tenir compte de ces scores lorsque les utilisateurs demandent un accès et déterminer le résultat à attribuer.

Par exemple, si le score de risque est élevé mais pas suffisant pour indiquer une menace, des mesures supplémentaires peuvent être prises pour vérifier l'utilisateur. Cela ajoute une couche de sécurité supplémentaire au cadre de confiance zéro. Ces scores peuvent être pris en compte pour donner accès.

Voici quatre facteurs que ces scores de risque peuvent prendre en considération :

  1. À partir de quel emplacement l'appareil demande-t-il l'accès, ainsi que l'heure et la date exactes auxquelles cela s'est produit
  2. Demandes inhabituelles d'accès aux données ou modifications inattendues de ce à quoi quelqu'un peut demander l'accès
  3. Les détails de l'utilisateur, tels que le service dans lequel il travaille
  4. Informations sur l'appareil demandant l'accès, y compris la sécurité, le navigateur et le système d'exploitation

3. Fournit automatiquement l'accès aux utilisateurs

L'IA peut autoriser l'octroi automatique des demandes d'accès, en tenant compte du score de risque qui a été généré. Cela fait gagner du temps au service informatique. 

Actuellement, les équipes informatiques doivent vérifier et fournir l'accès à chaque demande manuellement. Cela prend du temps et les utilisateurs légitimes doivent attendre avant l'approbation s'il y a un afflux massif de demandes. L'intelligence artificielle rend ce processus beaucoup plus rapide.

L'IA améliore la confiance zéro

L'IA et le ML sont nécessaires dans la sécurité zéro confiance. Ils offrent de nombreux avantages et rationalisent les procédures pour offrir une expérience utilisateur exceptionnelle tout en protégeant efficacement l'organisation. Une sécurité stricte présente généralement des inconvénients, mais l'ajout de l'IA et du ML offre aux entreprises et à leurs clients de nombreux avantages.

Zac Amos est un rédacteur technique qui se concentre sur l'intelligence artificielle. Il est également éditeur de fonctionnalités chez Repirater, où vous pouvez lire plus de son travail.