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Cybersécurité

Comment l'IA réduit le coût d'une violation de données

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Les premiers utilisateurs de technologies émergentes telles que l’intelligence artificielle (IA), l’apprentissage automatique (ML) et l’automatisation en récoltent déjà les bénéfices. Ces organisations disposent de défenses plus robustes contre les cybermenaces en superposant leurs mesures de sécurité avec une détection avancée des menaces, une analyse des modèles et des temps de réponse plus rapides. Découvrez pourquoi l'IA est la solution idéale pour vos besoins en matière de cybersécurité dans ce monde numérique en évolution rapide.

Transformer la cybersécurité avec les outils d'IA

L’IA de sécurité fait des vagues dans le domaine de la cybersécurité. Un rapport IBM montre que les organisations qui adoptent la nouvelle technologie bénéficient de temps de réponse plus rapides et de coûts réduits en matière de violation de données. Des défenses de cybersécurité basées sur l'IA réduction des coûts de violation de données de 300,000 XNUMX $ par incident et le temps nécessaire pour détecter et atténuer les violations jusqu'à 249 jours.

Il s’agit d’améliorations significatives puisque les organisations sans déploiement d’IA ont atteint en moyenne 323 jours pour répondre. Ce sont des jours précieux et rentables perdus à cause du contrôle des dommages et d’autres procédures d’atténuation des risques.

Détection en temps réel

L’exploitation des technologies d’IA dans vos mesures de cybersécurité peut réduire considérablement les délais de détection des violations. L’IA peut dynamiser les équipes de sécurité en leur permettant de détecter les activités suspectes en temps réel, même sans supervision humaine. Cette fonctionnalité leur donne plus de contrôle sur la menace, leur permettant de brouiller les contre-mesures telles que les protocoles d'enquête et les techniques de cyber-tromperie qui recherchent activement les attaquants et les piégent dans des systèmes sécurisés.

De plus, l’IA peut analyser l’activité des utilisateurs au sein d’un système et utiliser des données historiques pour voir si des tendances criminelles surviennent. Cette fonction permet à l'IA de détecter les vecteurs d'attaque déjà vus et en identifier de nouveaux sur la base de rapports de renseignement sur les menaces mis à jour. Vos équipes de cybersécurité peuvent automatiser le déclenchement des alarmes en fonction des données d'apprentissage automatique introduites dans l'IA de sécurité. Ils peuvent également affiner les processus en définissant des alarmes en fonction de la gravité, du contexte et de l'impact global.

Les cybercriminels ne travaillent plus seuls. Ils attaquent en groupe, lançant plusieurs attaques pour accéder aux ressources critiques. Les outils d'IA peuvent aider à renforcer les défenses de votre organisation, surtout si vous les intégrez à une architecture Zero Trust. À mesure que l’IA détecte une activité inhabituelle ou malveillante, utilisez des protocoles d’authentification et de vérification stricts pour confirmer l’identité de l’utilisateur. Les systèmes basés sur l'IA peuvent suivre les informations de connexion des utilisateurs, les tentatives non valides et d'autres comportements à risque pour identifier les criminels et contrecarrer leurs attaques.

Réduction des faux positifs

La lassitude en matière de cybersécurité est un phénomène courant dans le monde numérique. La multiplication des cyberattaques et la surcharge des équipes ne font qu’exacerber la situation. Même les équipes de cybersécurité compétentes sont exposées à ce phénomène, en particulier avec des systèmes d'alarme défectueux qui signalent en permanence les activités des utilisateurs comme des menaces possibles. Haut les volumes d’alertes peuvent submerger les professionnels qualifiés, les laissant vulnérables à de véritables attaques lorsqu’ils arrivent enfin.

Vous pouvez superposer vos mesures de cybersécurité à l’IA en utilisant l’automatisation pour créer des alarmes haute fidélité qui ne se déclenchent que lorsqu’elles détectent des menaces vérifiées. Les fausses alarmes peuvent rendre votre organisation vulnérable et donner aux acteurs malveillants de meilleures chances de contourner vos défenses. En tirant parti de l’IA de sécurité, vous pouvez automatiser les réponses aux incidents pour accélérer les enquêtes et accélérer les mesures d’atténuation des risques.

Atténuation des risques

Une enquête a révélé que 91% des organisations se protègent en utilisant un cadre de cybersécurité basé sur les risques qui vise à identifier et à évaluer les menaces comme réponse immédiate aux risques de sécurité. Vous pouvez utiliser des outils d'IA pour identifier les faiblesses de vos mesures de cybersécurité grâce à des tests d'intrusion afin de réduire les risques que des acteurs malveillants compromettent vos systèmes. 

Une gestion efficace des risques est essentielle pour garantir que vous protégez toujours toutes les ressources vitales et résoudre les problèmes existants dans les défenses de votre organisation est une façon d'y parvenir. Protégez vos clients et partenaires contre les violations de données en augmentant les plans d'urgence en matière de cybersécurité actuels et en équipant vos analystes d'outils d'IA pour prédire les attaques potentielles.

La cybersécurité peut demander beaucoup de travail et de temps. L'analyse manuelle des risques et les processus traditionnels de gestion des risques ne suffisent peut-être plus à protéger les intérêts de votre entreprise. L'automatisation vous aidera à repérer les vecteurs d'attaque possibles avant même qu'ils n'endommagent vos systèmes. 

Posture de défense proactive

De simples pare-feu et des systèmes de sécurité mis à jour peuvent fonctionner pour les individus, mais les organisations ont plus à perdre lorsqu'elles renoncent à des défenses critiques comme l'IA de sécurité. Des ressources précieuses telles que les données de l'entreprise et des clients, la propriété intellectuelle et les informations sur les utilisateurs rapportent des sommes considérables sur le marché noir et des tiers malveillants sont prêts à tout pour les voler.

Grâce à l’IA, au ML et à l’automatisation, vous pouvez adopter une approche de cybersécurité plus proactive que réactive. Les modèles d'apprentissage automatique formés sur des données mises à jour et de haute qualité peuvent détecter les vulnérabilités existantes, même dans les systèmes les plus sécurisés. L'analyse prédictive peut également utiliser des algorithmes avancés pour analyser d'énormes quantités de données et identifier des modèles (nouveaux et anciens) de menaces potentielles pour la sécurité. 

Les équipes de sécurité peuvent alors réagir aux menaces en cours, soit en étudiant les auteurs, soit en déjouant immédiatement leurs attaques. De nombreux cybercriminels s’attardent dans les systèmes compromis pour en apprendre le plus possible à leur sujet. Une approche proactive de cybersécurité associée à des outils d’IA peut aider à détecter les acteurs menaçants et les décourager d'aller plus loin.

Signaler les attaques de phishing

Même si le phishing n'est en aucun cas une menace nouvelle, il reste une tactique populaire parmi les auteurs de menaces cherchant un moyen simple d'accéder à des coffres-forts de données contenant des informations précieuses sur les utilisateurs et les entreprises. Les cybercriminels utilisent également l'IA pour lancer des attaques de phishing plus sophistiquées pour compromettre les systèmes en utilisant des informations d'identification volées à des employés sans méfiance. 

Les problèmes modernes nécessitent des solutions modernes : vous pouvez utiliser l'IA de sécurité pour détecter et arrêter les attaques de phishing dès que des e-mails contaminés arrivent dans la boîte de réception de votre personnel. Les fonctions avancées d’IA telles que l’analyse des messages peuvent identifier les contenus nuisibles à l’aide de plusieurs points de comparaison pour accroître l’efficacité. Les criminels sont de plus en plus rusés et vos employés ont besoin de toute l’aide possible pour identifier la correspondance professionnelle légitime et frauduleuse.

Vous pouvez également utiliser des outils d’IA avancés pour simuler des attaques de phishing et former vos employés aux meilleures pratiques en matière de cybersécurité. Inclure votre personnel dans les mesures de cybersécurité vous donne une meilleure chance de repousser les attaques de phishing et autres cybermenaces. La cybersécurité est l'affaire de tous, mais c'est à vous d'améliorer les défenses de votre organisation. Utilisez des outils de sécurité basés sur l’IA pour renforcer vos capacités défensives afin d’éviter que des violations de données coûteuses ne deviennent une réalité.

IA : un outil moderne pour réduire les incidents de violation de données

Même les entreprises les plus importantes sont victimes de cyberattaques impitoyables. Beaucoup paient des rançons pour récupérer les données volées, tandis que d’autres se voient infliger de lourdes amendes pour leurs pratiques de sécurité laxistes. Aujourd’hui, la cybersécurité n’est plus une option. C'est une nécessité. Plus les entreprises s’en rendront compte rapidement, mieux elles pourront se préparer à l’arrivée des acteurs malveillants.

Utiliser l’IA et d’autres technologies émergentes est un excellent moyen de protéger vos clients, partenaires et employés. Bien que l'embauche de professionnels tels que des analystes en sécurité, des conseillers et des consultants pour déployer des systèmes basés sur l'IA nécessite un investissement important, cela reste un prix inférieur aux pertes de productivité et aux dommages à la réputation auxquels votre entreprise sera confrontée après une violation de données.