Guide de démarrage pour la gestion des performances des actifs (APM)

Les avancées dans les technologies comme l’intelligence artificielle (IA) changent la façon dont nous pensons à la gestion des opérations. À mesure que les organisations passent d’une approche réactive à une approche proactive, elles peuvent utiliser des technologies comme l’Internet industriel des objets (IIoT), le cloud, l’IA et l’analyse pour obtenir des données en temps réel, des informations exploitables, etc., améliorant ainsi la gestion des performances pour propulser la croissance des entreprises.

C’est ici que la gestion des performances des actifs (APM) intervient. Elle fournit une approche stratégique pour accroître l’utilisation efficace des actifs industriels. De plus, avec la croissance du besoin d’optimiser la stratégie APM, ce marché devrait atteindre 4,7 milliards de dollars d’ici 2028.

Dans cet article, nous discutons de ce qu’est l’APM, de son rôle dans la gestion des actifs, des défis de mise en œuvre et des tendances futures de la gestion des actifs.

Qu’est-ce que la gestion des performances des actifs (APM) ?

La gestion des performances des actifs est un cadre stratégique pour gérer les actifs d’une entreprise, c’est-à-dire les infrastructures, les équipements, la main-d’œuvre, etc. Cette stratégie vise à maximiser la valeur dérivée des actifs disponibles en optimisant les performances pendant les opérations.

Par exemple, un fabricant industriel pourrait développer et appliquer une stratégie APM après avoir remarqué que les équipements de fabrication ne sont pas utilisés à leur plein potentiel. Cela peut entraîner une production plus faible et, par conséquent, des revenus plus faibles.

Les entreprises d’aujourd’hui s’appuient sur des solutions APM basées sur des logiciels pour surveiller la santé et les performances des actifs critiques. Ils informent également les entreprises si leur stratégie APM est exécutée comme prévu à l’origine. Ces solutions utilisent des technologies telles que l’IoT, l’IA, la maintenance prédictive, la surveillance à distance, etc. pour mesurer l’efficacité de la stratégie APM appliquée.

Les entreprises peuvent employer les stratégies APM suivantes :

• Analyse de criticité des actifs (ACA) : Utilisée pour évaluer de manière critique la conséquence probable de la défaillance d’un actif et le risque le plus élevé posé aux opérations.

• Maintenance centrée sur la fiabilité (RCM) : Utilisée pour évaluer le risque d’un système et aider à développer des stratégies pour réduire les défaillances opérationnelles.

• Optimisation de la stratégie d’actif (ASO) : Utilisée pour accroître la fiabilité des actifs et diminuer les coûts de maintenance en utilisant des techniques de modélisation stratégique quantitative avancées.

Prolonger la durée de vie des actifs et maximiser la productivité de la main-d’œuvre

L’un des principaux objectifs de l’application et de l’exécution d’une stratégie de gestion des performances des actifs est de prolonger la durée de vie des actifs à leur plein potentiel opérationnel. Les avantages incluent les économies de coûts sur les nouveaux actifs, l’efficacité opérationnelle accrue, les coûts de maintenance réduits et une meilleure sécurité et conformité.

Mais surtout, le fait de prolonger avec succès la durée de vie des actifs a un impact plus profond sur la productivité de la main-d’œuvre. En effet, les stratégies APM obligent les industries à avoir de meilleures pratiques de maintenance, une durée de temps d’arrêt plus faible, une allocation de ressources améliorée, une sécurité accrue des travailleurs, etc.

Certaines des stratégies utilisées pour prolonger la durée de vie des actifs à l’aide de l’APM incluent :

• Gestion du cycle de vie des actifs : Une stratégie utilisée pour comprendre le cycle de vie complet d’un actif, de l’acquisition à la mise au rebut, pour planifier stratégiquement tout, de la maintenance à l’utilisation optimale.

• Surveillance en temps réel : En utilisant des technologies comme l’Internet industriel des objets (IIoT), la surveillance et l’évaluation en temps réel peuvent aider à mesurer les performances réelles des actifs pour éviter les temps d’arrêt et les défaillances des actifs.

Réduire les coûts et les temps de maintenance

Les temps d’arrêt non planifiés, les coûts de maintenance qui en résultent et le temps passé pour remettre l’actif en service sont certains des principaux problèmes auxquels les industries sont confrontées aujourd’hui. Par exemple, le rapport du WSJ estime que près de 50 milliards de dollars sont perdus chaque année par les fabricants industriels en raison de temps d’arrêt non planifiés résultant principalement de défaillances d’équipement.

L’un des principaux objectifs de l’intégration des stratégies de gestion des performances des actifs est de réduire les temps d’arrêt non planifiés à, idéalement, zéro. Cela réduit les coûts de maintenance inutiles, prévient les défaillances coûteuses des équipements et facilite la prévision et la durabilité des opérations industrielles.

Certaines des stratégies APM employées à cette fin incluent :

• Maintenance prédictive : En utilisant les capacités modernes d’IA/ML pour analyser les grandes données, cette stratégie peut surveiller la santé d’un actif et prévoir la maintenance.

• Analyse de la cause profonde (RCA) : Cette stratégie met l’accent sur la compréhension des causes profondes des défaillances des actifs de manière structurée. En utilisant cette stratégie, les entreprises peuvent éviter les défaillances non planifiées futures au lieu de se contenter de lutte contre les incendies temporaires.

• Optimisation de la maintenance : En utilisant l’analyse avancée, les industries peuvent optimiser les horaires de maintenance et les ressources d’une manière qui ne sur- ou sous-optimise pas pour la maintenance des actifs.

Défis dans la mise en œuvre de la gestion des performances des actifs

Bien que les organisations comprennent l’importance des stratégies APM, des obstacles peuvent survenir lors de l’exécution. Les défis modernes de la mise en œuvre des stratégies APM incluent :

1. Maintenir la qualité des données : L’exécution de toute stratégie APM ne peut être que aussi bonne que les données sources utilisées pour tirer des conclusions sur ce qui doit être fait. Si la qualité des données ne reflète pas avec précision l’état des actifs, cela contrecarrera des objectifs tels que la réduction des temps d’arrêt et des coûts de maintenance, l’amélioration de la productivité de la main-d’œuvre, etc.

2. Complexité technologique croissante : Avec l’émergence de Industry 4.0 et des technologies comme l’IA et l’IIoT, les industries peuvent accroître l’efficacité opérationnelle. Mais en même temps, ces systèmes créent également des défis d’adoption. En particulier, la formation de la main-d’œuvre pour que les stratégies APM puissent être exécutées correctement est un défi important.

Cela signifie que vous devrez peut-être former ou embaucher des ressources pour mettre en œuvre des stratégies APM modernes, comme la maintenance prédictive, où les connaissances en IA et en analyse de données sont importantes.

3. Mesurer les performances : L’un des principaux défis de la mise en œuvre d’une stratégie APM est de s’assurer que les performances sont mesurées avec précision et que vous avez les bonnes métriques de performance en place pour refléter les progrès.

Par exemple, il sera un défi de comprendre comment votre stratégie APM a aidé à réduire les temps d’arrêt. Et si cette réduction est liée à la stratégie mise en œuvre.

Note de conclusion

Les systèmes d’IA avancés, les données en temps réel et l’analyse prédictive permettent aux industries de créer des stratégies APM plus fiables. L’objectif final reste le même :

• Augmenter l’efficacité des opérations
• Maximiser le retour sur investissement (RSI)
• Améliorer les performances des actifs
• Améliorer la sécurité et l’atténuation des risques

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