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Yury Rudnitski, chef de produit de l'application ChatOn (groupe AIBY) – Série d'interviews

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Yury Rudnitski est chef de produit chez Groupe AIBY, une société spécialisée dans le développement et la publication d'applications mobiles basées sur l'IA. L'application la plus connue de son portefeuille est ChatOn, un chatbot IA populaire. Les principales responsabilités de Yury résident dans la supervision de bout en bout du cycle de vie du développement de produits.

Qu'est-ce qui vous a initialement attiré vers la programmation et le génie logiciel ?

Durant mes années d’école, j’ai réalisé que les ordinateurs nous offraient des possibilités illimitées. Même un étudiant peut créer des programmes simples qui deviennent des produits complets et précieux. Par exemple, j'ai élaboré un programme qui aidait les enseignants à organiser un emploi du temps pour toute l'école. Le sentiment que j’ai ressenti en créant quelque chose de valeur pour un grand nombre de personnes était incroyable. C'est ce qui a déterminé mon choix de domaine et de métier.

Vous êtes passé d'une formation en génie logiciel à la gestion de produits. Quels ont été les défis les plus importants auxquels vous avez été confrontés au cours de cette transition et comment les avez-vous surmontés ?

Au sens figuré, le défi le plus important était de tuer l’ingénieur en moi. Dans mon nouveau rôle, je devais appliquer mon expertise en gestion de produits et me concentrer sur la croissance des produits, plutôt que de fournir des conseils aux ingénieurs ou de concevoir des solutions pour eux au niveau de l'ingénierie. Autrement dit, j’ai dû apprendre à déléguer des tâches et à faire confiance aux professionnels.

Un autre défi important dans mon nouveau rôle était la nécessité de communiquer mes idées à l'ensemble de l'équipe beaucoup plus fréquemment. J'ai dû organiser de nombreuses réunions et présentations, donc mes compétences oratoires ont dû être portées à un tout autre niveau.

ChatOn a acquis une popularité significative grâce à ses fonctionnalités basées sur l'IA. Pouvez-vous discuter d'innovations ou de percées spécifiques en matière d'IA qui ont particulièrement influencé le développement de ChatOn ?

Bien entendu, la création de ChatOn a été fortement influencée par le saut spectaculaire dans le développement de grands modèles de langage (LLM). À un moment donné, il est devenu clair que cela marquait le début de quelque chose de nouveau et de grand, ouvrant de nouvelles opportunités.

Le concept des chatbots n’est pas nouveau en soi, mais le niveau auquel ils peuvent être élevés grâce aux modèles d’IA était auparavant inimaginable. Nous avons profité de cette situation et créé notre application chatbot sur la base de l'API ChatGPT. Dès le début, nous avons accordé beaucoup plus de valeur à notre application que ce que d'autres produits pourraient offrir, et nous continuons à développer des fonctionnalités supplémentaires.

Lors d'entretiens précédents, vous avez souligné l'importance de commencer par les problèmes des utilisateurs lors du développement de produits. Pouvez-vous partager un exemple de la façon dont les commentaires des utilisateurs ont directement influencé une fonctionnalité ou un pivot majeur dans ChatOn ?

Lorsque nous travaillons sur ChatOn, nous accordons une grande attention aux commentaires provenant de diverses sources. Nous étudions les avis dans les magasins d'applications et les plaintes reçues par notre service d'assistance. De plus, nous interrogeons les utilisateurs de notre application et d'autres applications similaires. Cette approche nous aide à identifier les besoins des utilisateurs et à développer de nouvelles fonctionnalités pour y répondre.

Par exemple, notre analyse des retours a révélé que les utilisateurs ont des difficultés à formuler leurs questions de suivi lorsqu’ils interagissent avec le chatbot. En général, les nouveaux utilisateurs n’ont généralement aucune idée de la manière de commencer à explorer les fonctionnalités du chatbot.

Sur la base de ces informations, nous avons créé la fonctionnalité « Questions de suivi ». Au sein de cette fonctionnalité, le chatbot lui-même suggère des options de questions aux utilisateurs pour les aider à poursuivre la conversation. Après sa sortie, nous avons constaté que la demande était énorme. Les utilisateurs ont grandement apprécié la qualité des questions et la façon dont elles les ont aidés à approfondir les sujets.

Où voyez-vous l’avenir des applications de communication basées sur l’IA comme ChatOn dans les cinq prochaines années, notamment en termes d’interaction et d’engagement des utilisateurs ?

Si nous essayons de regarder vers l’avenir et de prédire comment l’IA évoluera, je pense qu’elle commencera à servir de proxy entre les utilisateurs et le monde extérieur. Grâce à la compréhension de la parole humaine, l’IA peut générer des tâches (qui devaient auparavant être effectuées par des humains), un peu comme JARVIS dans les films Marvel. Il est beaucoup plus pratique d'indiquer vocalement à votre assistant virtuel quels événements ajouter à votre calendrier, où réserver une table ou quand prendre rendez-vous avec un médecin.

De manière plus réaliste, les modèles développent déjà la multimodalité. Il s'agit de la capacité d'accepter non seulement du texte, mais également des images, des vidéos et du son en entrée, et de générer un nouveau contenu basé sur cette entrée. Par exemple, il est possible de générer de la musique à partir d'une image, ou vice versa. Cela ouvre des possibilités prometteuses pour l’application de l’IA dans divers domaines. Outre la création de contenu, l’IA fait déjà des progrès significatifs dans les domaines de la médecine et de la science, où elle peut traiter de vastes ensembles de données et en tirer des conclusions, une tâche qui prendrait des années à l’être humain. 

Alors que les technologies d’IA évoluent rapidement, comment ChatOn répond-il aux préoccupations éthiques et garantit-il que sa technologie est utilisée au profit des utilisateurs ?

Le défi majeur auquel sont confrontés les créateurs de LLM (comme OpenAI ou Anthropic) et d'applications basées sur ceux-ci (comme ChatOn) est de les rendre aussi sûrs que possible pour les utilisateurs finaux et de garantir que la technologie sert le bien commun.

En tant que créateurs de ChatOn, nous travaillons du côté de l'application finale. Notre responsabilité est de permettre aux utilisateurs de signaler des violations éthiques spécifiques au sein de notre application. Par exemple, si un chatbot a utilisé un langage inapproprié dans une réponse ou a manqué de respect envers l’utilisateur ou autrui. Dès réception de ces commentaires, nous pouvons demander au chatbot d’éviter les structures, les mots ou les significations qui causent un préjudice moral à l’utilisateur. Les modèles génératifs de création d'images sont équipés de filtres stricts pour empêcher la génération de contenu inapproprié. Ayant reçu une demande contraire à l'éthique, le modèle répondra qu'il ne peut pas lui créer d'image.

Dans l’ensemble, l’utilisation éthique de l’IA est une préoccupation pour l’ensemble de l’humanité qui doit être abordée à tous les niveaux. Au niveau d’une application chatbot, nous faisons ce que nous pouvons selon nos moyens.

Dans un domaine en évolution rapide comme l'IA, comment garantir que ChatOn garde une longueur d'avance sur les tendances du marché et l'évolution des concurrents ?

Je ne pense pas qu’il existe une recette universelle pour toujours garder une longueur d’avance sur le marché et ses concurrents. Cependant, il est important de comprendre quels aspects sont sous le contrôle de l'équipe produit et sur lesquels nous pouvons influencer.

L’une des meilleures façons de rester en tête est d’écouter nos utilisateurs et d’analyser leurs besoins, leurs défis et leurs aspirations. Il est essentiel d’analyser minutieusement ces données. Aborder directement le problème d'un utilisateur n'est pas toujours la meilleure approche. Parfois, sous la surface d’un problème se cache un autre problème totalement différent, et en le résolvant, nous pouvons améliorer le produit pour de nombreux utilisateurs.

Il est également essentiel de garder un œil sur l’évolution de la technologie en général. Parfois, des opportunités se présentent pour mettre en œuvre ce qui était auparavant considéré comme impossible.

Bien entendu, il est important de surveiller vos concurrents. Cela ne doit pas être fait dans le seul but de copier à la hâte leurs caractéristiques, mais plutôt d’explorer leurs idées innovantes, de réfléchir à comment et pourquoi elles ont émergé, de tester des hypothèses et de sélectionner les meilleures.

Mon approche consiste à tracer votre propre parcours tout en restant conscient de ce qui se passe autour de vous. Cette approche nécessite une stratégie claire pour vous aider à maintenir le cap.

En tant qu'expert en IA et en gestion de produits, quelles technologies ou tendances émergentes en matière d'IA vous intéressent le plus et quel impact pourraient-elles avoir sur l'avenir d'applications comme ChatOn ?

Tout d'abord, il est fascinant d'observer l'évolution des capacités des LLM d'aujourd'hui, où, après une percée significative, commence une phase de « construction sur les points forts ». Le volume de données utilisées pour entraîner le modèle et le nombre de paramètres augmentent tous deux. Cela rendra les modèles beaucoup plus performants.

De plus, il deviendra sûrement possible d’exécuter des modèles aussi volumineux sur des téléphones mobiles, des tablettes ou des ordinateurs portables sans même se connecter en ligne. Cette avancée améliorera la sécurité et la commodité des données des utilisateurs tout en réduisant le coût de ces services.

Quant à ChatOn et à d’autres applications, le développement de l’IA leur permettra d’aborder des tâches utilisateur impossibles à résoudre auparavant. Par exemple, vous pouvez aujourd’hui extraire les idées principales d’un document de 100 pages en seulement 10 secondes. Au fil du temps, les robots IA évolueront de simples outils pratiques vers des assistants personnels numériques qui vous comprendront mieux que quiconque et pourront même terminer vos phrases. Cette évolution simplifiera considérablement votre vie, vous permettant de vous concentrer sur ce qui est vraiment précieux et intéressant pour vous.

Merci pour cette excellente interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter Groupe AIBY, ou téléchargez le ChatOn app.

Partenaire fondateur d'unite.AI et membre du Conseil technologique de Forbes, Antoine est un futuriste qui est passionné par l'avenir de l'IA et de la robotique.

Il est également le fondateur de Titres.io, un site Web axé sur l'investissement dans les technologies de rupture.