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Neal Hansch, PDG et associé directeur de Silicon Foundry – Série d'entretiens

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Neal Hansch est le PDG et associé directeur de Fonderie de silicium, une société de Kearney, où il s'appuie sur plus de 25 ans d'expérience en capital-risque, en gestion de produits, en opérations technologiques, en développement d'entreprise et en conseil fiable pour diriger l'entreprise.

Avant de rejoindre Silicon Foundry, Neal était directeur général du programme de formation, d'investissement et d'incubation technologique des marchés émergents à la Meltwater Entrepreneurial School of Technology (MEST), où il a dirigé une équipe mondiale de plus de 150 professionnels, plus de vingt investissements dans des startups et partenariats avec Google, Samsung et Vodafone.

Neal était auparavant associé commandité chez Rustic Canyon Partners (RCP), un fonds de capital-risque axé sur les premiers stades avec 500 millions de dollars sous gestion. Il a également travaillé au sein du groupe Corporate Development chez Macromedia (Nasdaq : MACR, acquis par ADBE), où il était responsable des transactions mondiales de fusions et acquisitions et des investissements stratégiques en actions. Dans le cadre de ce rôle, il a beaucoup voyagé à travers l'Asie et a appris de première main les défis et l'impact de l'établissement de relations et de l'exécution de transactions transfrontalières.

Silicon Foundry, est une société de conseil en innovation, qui catalyse les opportunités et accélère le changement pour repousser les limites du possible. L'entreprise se consacre à l'expansion de son réseau et de ses capacités pour soutenir davantage l'écosystème mondial de l'innovation. Les équipes dirigeantes des entreprises cherchent de plus en plus à exploiter cet écosystème pour des partenariats stratégiques, des investissements et des acquisitions.

Vous vivez dans la Silicon Valley depuis plus de 25 ans. Selon vous, quels sont les facteurs uniques qui ont positionné San Francisco comme un épicentre en plein essor de l'IA ?

Je pense que ce sont en grande partie les mêmes facteurs qui ont fait de la Silicon Valley l'épicentre d'autres technologies autrefois nouvelles, comme Internet et les moteurs de recherche. Quand nous parlons de ce qui se passe actuellement à San Francisco et comparons ce buzz au bruit de l'innovation et du progrès qui imprègne constamment la Silicon Valley, c'est un peu comme du déjà vu. Repensez aux débuts des semi-conducteurs, dans les années 50 et 60. Le talent était alors le maître mot, et devinez quoi ? C’est toujours le cas maintenant. L’émergence de la ville en tant qu’épicentre de l’IA s’explique par son riche réservoir de talents. Cette masse critique d’expertise sert de fondement à l’innovation, un phénomène aggravé par la présence de géants de la technologie comme Google et Meta (anciennement Facebook), à laquelle Microsoft contribue également depuis sa base proche. Lorsque le talent et l’innovation convergent, des écosystèmes commerciaux et technologiques dynamiques prospèrent. Le lien entre le financement à risque, un riche vivier de talents et des acteurs historiques profondément investis dans l’IA favorise un environnement propice à l’innovation à San Francisco. Même si l’IA en elle-même n’est pas nouvelle, l’émergence de la ville en tant qu’épicentre reflète son rôle historique dans l’élaboration d’autres changements majeurs de plateforme.

Comment Silicon Foundry exploite-t-elle ces avantages régionaux au profit de ses membres ?

Silicon Foundry est située dans un pôle d’innovation majeur. Nous sommes entourés de certaines des entreprises les plus dynamiques au monde et de startups avant-gardistes qui sont en première ligne du changement et du progrès. Notre emplacement constitue un avantage naturel, et nous exploitons cet avantage en établissant activement des liens entre nos membres et les plus grands innovateurs dans les domaines où l'IA recoupe divers aspects de leurs activités. Qu'il s'agisse d'explorer l'impact de l'IA sur la conception de produits, le support client ou d'autres domaines cruciaux, nous veillons à ce que nos membres aient un accès direct aux meilleures applications d'IA. De plus, notre proximité physique avec ces fournisseurs de solutions émergents améliore l’efficacité de notre processus de mise en relation. Imaginez un scénario dans lequel un membre visite notre siège social et s'intéresse spécifiquement à l'utilisation de l'IA pour créer une meilleure expérience client. Dans un court laps de temps, souvent quelques heures ou quelques jours seulement, ils peuvent interagir en face-à-face avec des entreprises concernées, dont beaucoup sont idéalement situées à quelques pas de nos locaux ou en voiture. Cette connectivité transparente accélère le rythme de la collaboration et favorise des partenariats significatifs qui stimulent l'innovation et la croissance.

Concernant l’IA en tant que moyen d’extraire des informations à partir des données, à quels défis les entreprises sont-elles confrontées en matière d’utilisation des données ?

Un défi crucial pour les entreprises utilisant l’IA pour l’analyse des données est de garantir une organisation des données de qualité au sein de l’entreprise. Comme le dit le proverbe « garbage in, garbage out », soulignant l’importance de données de qualité pour des résultats efficaces. Des données de qualité sont comme des enjeux de table pour la mise en œuvre. Vous devez établir une infrastructure de données solide qui devient fondamentale, avant d’intégrer et d’exploiter pleinement les applications d’IA. 

Silicon Foundry met l'accent sur les partenariats stratégiques et les investissements d'entreprise. Pouvez-vous fournir des exemples de partenariats et d’investissements réussis qui ont accéléré l’innovation pour les startups et les entreprises membres ?

Une collaboration qui me vient à l’esprit implique un fournisseur de logistique multinational et Fountain, une startup de recrutement, d’intégration et de fidélisation de nouvelle génération. Ce partenariat répondait directement à l'un des défis majeurs auxquels était confronté le géant de la logistique : le besoin récurrent d'embaucher et de fidéliser des milliers d'employés, notamment lors des hautes saisons comme Noël. En introduisant les solutions innovantes de Fountain, l'entreprise de logistique a révolutionné ses processus de recrutement, rationalisé l'intégration et amélioré ses stratégies de fidélisation des employés. Cela a non seulement optimisé l'efficacité, mais a également atténué l'impact des fluctuations saisonnières de la demande de main-d'œuvre. Sans partager de chiffres, l'impact et les résultats de cette collaboration ont attiré l'attention de toute l'entreprise, même au niveau du conseil d'administration. 

Quelles sont les tendances à venir en matière d’IA et de technologies émergentes qui, selon vous, seront cruciales pour la prochaine décennie ?

Si nous regardons vers l’avenir, nous constatons des tendances distinctes, tant dans les domaines internes qu’en contact avec les clients. Du côté des clients, nous constatons une concentration importante sur l'amélioration de l'expérience numérique grâce à la personnalisation, en particulier dans les interactions avec la marque et le service client. C’est dans cet accent mis sur les expériences personnalisées que l’IA, en particulier l’IA générative, fait rapidement ses preuves. En interne, au sein des grandes organisations, il existe un besoin croissant d’une gestion efficace des connaissances. De nombreuses entreprises exploitent déjà l’IA pour naviguer dans les vastes référentiels d’informations et de contenus dont elles disposent. Par exemple, considérons le scénario auquel est confrontée une importante société mondiale de banque d’investissement, de valeurs mobilières et de gestion d’investissements. Leur utilisation de l’IA pour répondre rapidement aux requêtes RH, telles que la navigation dans le processus complexe de licenciement d’un employé dans différentes juridictions, souligne la valeur des applications internes d’IA pour rationaliser les processus et améliorer l’efficacité. Même s'il est difficile de prédire précisément quels domaines domineront au cours de la prochaine décennie, la plupart des entreprises du Fortune 500 se concentrent actuellement sur l'identification des applications les plus intéressantes.

Comment les entreprises doivent-elles se préparer à intégrer ces technologies dans leurs stratégies ?

Au-delà de l’aspect technique de l’état de préparation avec des données de qualité (abordé précédemment), il y a un point de vue stratégique à considérer. Les entreprises doivent déterminer où commencer à tester et piloter ces technologies d’IA. Cela implique de prendre des décisions éclairées sur les domaines de l’entreprise qui pourraient le plus bénéficier de l’intégration. Cette approche stratégique nécessite d'identifier les domaines les plus faciles à trouver, c'est-à-dire les domaines dans lesquels la mise en œuvre de solutions d'IA peut avoir un impact significatif, comme l'amélioration du service client. Il s’agit de prendre des mesures calculées, de tâter le terrain et d’évaluer l’efficacité de ces technologies avant de s’engager pleinement. En sélectionnant stratégiquement des projets pilotes et en évaluant leurs résultats, les entreprises peuvent progressivement intensifier leurs efforts d’intégration, évitant ainsi la tentation de « faire bouillir l’océan » et se concentrant plutôt sur des mises en œuvre ciblées et percutantes.

Quels sont les plus grands défis auxquels est actuellement confronté le secteur de l’IA à San Francisco ? À l’inverse, quelles opportunités ces défis présentent-ils pour les startups et les entreprises établies ?

L’un des plus grands défis est l’afflux de financements destinés aux entreprises d’IA, dont une grande partie était centrée à San Francisco, et pas seulement dans la Silicon Valley. Cette poussée a suscité des attentes accrues, mais le défi consiste désormais à dépasser le cycle de battage médiatique. Les entreprises doivent démontrer une efficacité tangible et un retour sur investissement (ROI). Essentiellement, ils se trouvent à un moment charnière où sécuriser les clients et générer des revenus est impératif pour la durabilité et la croissance. 

Pour les entreprises établies, un défi important réside dans les coûts considérables associés à la mise en œuvre de l’IA. Faire fonctionner ces grands modèles sophistiqués coûte très cher. Cependant, les entreprises établies possèdent un avantage substantiel : leur mine de données. Cette abondance de données positionne les acteurs historiques, même dans les secteurs traditionnels, comme des acteurs redoutables. Ils détiennent un atout en or qui, associé à la technologie de l’IA, devient une puissante force d’innovation. Cependant, il leur est nécessaire de garantir l’exactitude et la fiabilité de ces données, ainsi que de disposer d’un volume suffisant pour fournir des informations significatives. Cela souligne le rôle central des données dans les modèles de formation et dans l’obtention d’informations exploitables, un défi auquel les petites entreprises sont souvent confrontées lorsqu’elles doivent composer avec les complexités liées à l’acquisition et à l’exploitation efficaces des données.

Comment Silicon Foundry aide-t-elle ses membres à naviguer sur le marché technologique volatil et à identifier les entreprises émergentes de valeur ?

Nous commençons par comprendre les besoins et les paramètres de nos membres, puis nous cartographions le paysage des fournisseurs de solutions potentiels dans ces domaines. Nous mettons à profit notre expertise pour identifier les candidats les plus prometteurs. À partir de là, nous aidons nos membres à établir des liens avec les dirigeants de ces entreprises émergentes. Mais notre rôle va au-delà de simples présentations. Nous facilitons activement le développement continu des relations entre nos membres et ces entreprises, qu'il s'agisse de favoriser les relations avec les clients, de forger des partenariats plus approfondis ou d'explorer des opportunités d'investissement et d'acquisition stratégiques.

Merci pour cette excellente interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter Fonderie de silicium.

Partenaire fondateur d'unite.AI et membre du Conseil technologique de Forbes, Antoine est un futuriste qui est passionné par l'avenir de l'IA et de la robotique.

Il est également le fondateur de Titres.io, un site Web axé sur l'investissement dans les technologies de rupture.