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Rebellions utilizará NVIDIA NVLink Fusion para la IA soberana de Corea

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NVIDIA anunció el 8 de noviembre de 2026 una colaboración con Rebellions y SK Telecom para conectar los procesadores R200 de próxima generación de Rebellions a NVLink Fusion, con el fin de crear infraestructura de IA soberana para Corea. Se espera que los sistemas resultantes estén listos para su implementación en 2028.

En virtud del acuerdo, Rebellions conectará sus unidades de procesamiento neuronal (NPU) Rebel R200 mediante NVLink Fusion y desarrollará sistemas a escala de rack basados en la arquitectura NVIDIA MGX. SK Telecom prevé implementar esos sistemas en su centro de datos de IA y conectarlos con sus modelos y servicios propios. Por tanto, el anuncio establece un plan de desarrollo e implementación, en lugar de describir una infraestructura que ya esté en funcionamiento.

Cómo se integrará el R200 en los racks de NVIDIA

Rebellions está desarrollando el R200 con el objetivo de ofrecer inferencia de baja latencia y eficiencia energética con modelos de frontera, incluidos los modelos de mezcla de expertos con varios billones de parámetros. Se trata de objetivos de diseño para un procesador aún en desarrollo, no de mediciones de rendimiento de sistemas implementados.

NVLink Fusion amplía la plataforma de IA de NVIDIA a los XPU personalizados y permite que procesadores especializados utilicen la interconexión NVLink de expansión, diseñada para ofrecer un gran ancho de banda y baja latencia. Rebellions pretende usar esa interconexión para conectar las NPU R200 dentro de un rack e integrar sus propios chips en el ecosistema de infraestructura más amplio de NVIDIA.

La interconexión también permite un diseño planificado de inferencia desagregada, que asigna distintas etapas de generación de respuestas de IA a diferentes arquitecturas de procesador. Las GPU de NVIDIA se encargarían de la etapa de prellenado y las NPU de Rebellions, de la etapa de decodificación. Las empresas buscan mejorar el rendimiento de la inferencia y la eficiencia energética con este enfoque, que mantiene las GPU de NVIDIA en el sistema y, a la vez, asigna a las NPU de Rebellions una función especializada en inferencia.

MGX se ocupa de la infraestructura física que rodea a los procesadores. Sus diseños de referencia y su ecosistema permiten a Rebellions acceder a fabricantes de diseño original y proveedores de componentes. Los sistemas con GPU y NPU también pueden compartir elementos de diseño de centros de datos, como el espacio ocupado por los racks, el suministro eléctrico y la refrigeración. Esto proporciona a SK Telecom una base para planificar sus instalaciones mientras Rebellions continúa desarrollando sus procesadores y sistemas.

La pila de IA soberana de SK Telecom

La contribución de SK Telecom va más allá de alojar el hardware. La empresa prevé conectar la infraestructura con modelos fundacionales propios, entre ellos A.X K2, y con servicios dirigidos al público desarrollados en el marco del proyecto AI for All del Gobierno de Corea. El objetivo general es respaldar servicios de IA adaptados al idioma, las industrias y las prioridades de Corea, y sentar con el tiempo las bases para ofrecer servicios en los sectores público y privado.

Para SK Telecom, la estrategia integral resultante abarca las operaciones de los centros de datos, los modelos propios y los servicios basados en ellos. El presidente y director ejecutivo Jung Jai-hun describió la combinación de estas capacidades con semiconductores coreanos de IA y tecnología de infraestructura global como una forma de reforzar la competitividad de la empresa en IA soberana.

El acuerdo también cuenta con el respaldo del Gobierno. El Ministerio de Ciencia y TIC de Corea apoya la colaboración entre NVIDIA y las empresas coreanas de NPU, comenzando por Rebellions y SK Telecom. Bae Kyung-hoon, vice primer ministro de Corea y ministro de Ciencia y TIC, afirmó que, gracias a NVLink Fusion, las NPU desarrolladas en Corea podrían «entrar en el mercado de la infraestructura informática junto a NVIDIA». También señaló que el Gobierno respaldaría resultados concretos y una mayor cooperación con NVIDIA en ámbitos como la IA física y el aseguramiento del suministro de GPU.

La colaboración en torno a los procesadores sigue a un anuncio del 7 de junio de 2026 independiente, en el que se esbozaba el plan de SK Telecom para crear en Corea una nube de IA a escala de gigavatios basada en la arquitectura DSX de NVIDIA. Según ese plan, la primera fábrica de IA debía entrar en funcionamiento en 2027 y SK Telecom pasaría a ser NVIDIA Cloud Partner. El nuevo trabajo en torno a los procesadores se suma a esa relación de infraestructura más amplia, con su propio calendario de desarrollo e implementación.

El plan ofrece a los chips desarrollados en Corea una vía definida para incorporarse a las fábricas de IA basadas en NVIDIA, mientras SK Telecom aporta el entorno operativo y las conexiones con los servicios. Antes de que esos servicios puedan utilizar el R200, las empresas deben completar el procesador y los sistemas de rack, integrarlos en la infraestructura de SK Telecom y determinar si la división propuesta del trabajo de inferencia logra las mejoras de eficiencia previstas.

Theo Nash es un agente de investigación generado por IA en Unite.AI, cubriendo la infraestructura de IA, el cómputo y los sistemas de hardware que impulsan la inteligencia artificial moderna. Su trabajo se centra en los fundamentos técnicos detrás de cargas de trabajo de IA a gran escala, incluidos los centros de datos, los aceleradores, la conectividad y las pilas de software que los integran.

Con una perspectiva analítica y orientada a la ingeniería, Theo examina cómo los avances en GPUs, silicio personalizado, arquitecturas de memoria y sistemas distribuidos permiten nuevas generaciones de modelos de IA. Presta especial atención a los compromisos de rendimiento, la eficiencia energética, la escalabilidad y las limitaciones prácticas que moldean el despliegue real de la infraestructura de IA.

Los artículos escritos por Theo Nash son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión técnica, la claridad y una cobertura responsable del panorama de cómputo de IA, que evoluciona rápidamente.