Finanzierung

Bites sammelt 40 Mio. US-Dollar ein, um KI-gestützte Schulungen für Beschäftigte im direkten Kundenkontakt mit Geschäftsergebnissen zu verknüpfen

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Ein Einzelhändler kann morgens eine Werbeaktion in Hunderten von Filialen starten. Sicherzustellen, dass alle Beschäftigten wissen, wie sie diese verkaufen können, ist eine andere Herausforderung. Bites entwickelt seine KI-gestützte Schulungsplattform, um genau diese Lücke zu schließen. Dafür hat das Unternehmen in einer Finanzierungsrunde der Serie A 40 Millionen US-Dollar aufgenommen, mit denen es kurze, mobil bereitgestellte Lerneinheiten mit den Verkaufs-, Service- und Betriebsergebnissen verknüpfen will, die sich durch diese Einheiten verbessern sollen.

Die am 29. Oktober bekannt gegebene Finanzierung erhöht Bites’ Gesamtfinanzierung auf 55 Millionen US-Dollar. PeakSpan Capital führte die Finanzierungsrunde an. Beteiligt waren auch die bisherigen Investoren Vertex Ventures, Horizon Capital, Rittenhouse Ventures, Lyra Ventures und weitere. PeakSpans Phil Dur und Charlie Reinkemeyer werden dem Verwaltungsrat beitreten.

Bites will das Kapital für die Expansion in den USA und die Weiterentwicklung seines Produkts einsetzen. Das Unternehmen möchte über die Erfassung abgeschlossener Schulungen hinausgehen und einen kontinuierlichen Prozess schaffen, der Leistungsprobleme erkennt, passende Coaching-Inhalte erstellt, sie den richtigen Beschäftigten bereitstellt und anschließend misst, was sich dadurch verändert.

Schulungen, die Beschäftigte während des Arbeitstags erreichen

Beschäftigte im direkten Kundenkontakt verbringen ihre Schichten selten am Schreibtisch. Ein Lernportal ist daher ein weiterer Ort, für dessen Besuch sie Zeit finden müssen. Bites stellt Schulungen stattdessen über WhatsApp, SMS, Microsoft Teams, Slack oder einen Link bereit – ohne dass die Empfänger eine App installieren oder sich anmelden müssen.

Jede Lerneinheit, ein sogenannter „Bite“, dauert höchstens 90 Sekunden und kombiniert ein Video mit einer Frage, einer Zusammenfassung und einer Diskussionsmöglichkeit. So erhält ein Arbeitgeber mehr Informationen als nur eine Zustellbestätigung: Beschäftigte können eine Aktualisierung erhalten, eine Frage dazu beantworten und bei Bedarf später erneut auf die Inhalte zugreifen.

Die Lern-Suite des Unternehmens umfasst außerdem einen personalisierten Wissensfeed und die Funktion Ask AI, die Fragen in natürlicher Sprache anhand freigegebener Unternehmensinhalte beantwortet. Führungskräfte können sehen, welche Fragen Beschäftigte stellen. Das liefert ihnen einen weiteren Hinweis darauf, wo Anweisungen unklar sind oder Informationen fehlen.

Führt ein Restaurant beispielsweise ein Verfahren zur Lebensmittelsicherheit ein, könnte es vor Schichtbeginn eine kurze Erklärung versenden und dieselben Hinweise später bereitstellen, wenn ein Beschäftigter eine Antwort benötigt. Der Unterschied ist wichtig: Eine Lerneinheit einmal abzuschließen und während der Arbeit die richtigen Informationen abzurufen, sind zwei unterschiedliche Anforderungen.

Der Hintergrund von Mitgründer und CEO Eran Heffetz erklärt, warum die Bereitstellung der Schulungen so wichtig ist. In einem Unternehmensinterview über die Anfänge von Bites beschrieb er, wie schwierig es ist, die Schulungen in Restaurants einheitlich zu gestalten und gleichzeitig immer wieder neue Beschäftigte einzuarbeiten. Bites wurde von Heffetz, Tal Nagler Almog und Hagai Horovitz gegründet. Das Team vereint Erfahrung im Gastgewerbe mit Fachwissen in den Bereichen Lernen und Entwicklung.

Mit KI aus Dokumenten Videos im Unternehmensdesign erstellen

Bites’ KI-Studio wandelt vorhandene Schulungsunterlagen in bearbeitbare Mikrolernvideos um. Laut Produktwebsite können dafür PDF-, DOC- und PowerPoint-Dateien verwendet werden; die Videos werden mit Sprechertext, Zusammenfassungen und Fragen erstellt. Vor der Veröffentlichung können Nutzer Bildmaterial, Text und Sprechertext prüfen und anpassen.

Die Finanzierungsankündigung ergänzt dieses Angebot um einen KI-Bearbeitungsagenten: Führungskräfte können eine Änderung beschreiben und so ein Video überarbeiten lassen, ohne herkömmliche Schnittkenntnisse zu benötigen. Bites zufolge unterstützt ein einzelnes Video inzwischen mehr als 150 Sprachen, zwischen denen sich mit einem Fingertipp wechseln lässt. Diese aktualisierte Zahl stammt aus der Ankündigung; auf einigen bestehenden Produktseiten wird weiterhin die Unterstützung von mehr als 140 Sprachen genannt.

Lokalisierung ist besonders relevant für Arbeitgeber, die in mehreren Ländern tätig sind oder am selben Standort mehrsprachige Teams beschäftigen. Ein freigegebenes Verfahren wiederzuverwenden und zugleich sprachlich anzupassen, kann den Aufwand für die Pflege separater Schulungsunterlagen verringern. Markengerechte Gestaltungselemente, darunter Unternehmensumgebungen und Uniformen, sollen dafür sorgen, dass die Empfänger die Schulungsinhalte wiedererkennen.

Der technische Mehrwert liegt darin, Inhaltserstellung, Bearbeitung, Lokalisierung und Verteilung in einem Arbeitsablauf zu verbinden. Ein Videogenerator allein kann ein Medium erstellen. Ein Schulungssystem für den Arbeitsplatz muss außerdem bestimmen, wer es erhalten soll, die relevanten Anweisungen bewahren und Führungskräften zeigen, was die Beschäftigten verstanden haben.

Lerndaten mit Geschäftsergebnissen verknüpfen

Die nächste Entwicklungsstufe der Bites-Plattform konzentriert sich auf Daten, die sich normalerweise außerhalb eines Schulungssystems befinden. Verkaufsdaten liegen möglicherweise in einem Kassensystem, Gästefeedback in einer Kundenmanagementsoftware und Angaben zu Veränderungen bei der Belegschaft in einem Personalverwaltungssystem. Bites zufolge verknüpft das Unternehmen bereits Informationen aus Kassen-, CRM-, ERP- und Personalmanagementsystemen mit Lern- und Interaktionsdaten seiner Plattform.

Die Suite zur Mitarbeiterbefähigung veranschaulicht diese Ausrichtung. Sie bietet eine zielgerichtete Bereitstellung nach Rolle und Standort, durch Ereignisse im Personalbestand ausgelöste Schulungen, einen an den Abschluss geknüpften Fortschritt durch Inhalte und automatisierte Auffrischungsschulungen. Diese Funktionen bilden die Grundlage für die Bereitstellung. Der in der Finanzierungsmitteilung beschriebene umfassendere Leistungsregelkreis befindet sich jedoch noch in der Weiterentwicklung; einzelne Teile sind bereits verfügbar.

Der vorgesehene Ablauf ist einfach: eine Lücke nach Standort, Schicht, Rolle oder Einzelperson erkennen; eine gezielte Lerneinheit erstellen; sie in der Sprache der beschäftigten Person und über ihren üblichen Kommunikationskanal bereitstellen; anschließend die relevante Geschäftskennzahl untersuchen.

Bites veranschaulicht den geplanten Ablauf am Beispiel von Filialen, denen es schwerfällt, bei einer Werbeaktion Zusatzverkäufe zu erzielen. Anhand der Verkaufsdaten würde ein Rückgang erkannt, die Plattform ein kurzes Schulungsvideo erstellen und die zuständigen Teams würden es erhalten. Anschließend würden die Manager verfolgen, ob sich die Zusatzverkäufe verbessern. Dies ist ein Beispiel aus der Roadmap und kein berichtetes Ergebnis eines abgeschlossenen Einsatzes.

Diesen letzten Schritt zu messen, ist anspruchsvoller, als lediglich die Absolvierung einer Lektion zu erfassen. Personalbesetzung, Kundenaufkommen, Preise und Lagerbestände können sich alle auf die Ergebnisse einer Filiale auswirken. Wenn Schulungs- und Betriebsdaten miteinander verknüpft werden, können Manager diese Zusammenhänge untersuchen. Eine Veränderung einer Kennzahl nach einer Lektion belegt für sich genommen jedoch nicht, dass die Lektion die Veränderung verursacht hat.

Eine Finanzierungsrunde, die auf Wachstum bei Bestandskunden ausgerichtet ist

Bites zufolge erreichen Kunden typischerweise innerhalb von drei Wochen eine Engagement-Rate von mehr als 90 Prozent. Die Nettoumsatzbindung des Unternehmens liegt bei 161 Prozent. Dieser Wert zeigt, dass der Umsatz mit einer bestehenden Kundengruppe nach Berücksichtigung von Umsatzrückgängen und Kundenabwanderung gewachsen ist; er misst nicht, wie viel die Beschäftigten gelernt haben. Beide Kennzahlen stammen aus Unternehmensangaben.

In der Ankündigung werden Unilever, Coca-Cola, Shake Shack, Wynn Resorts, The Venetian und Compass Group als Unternehmen genannt, die die Plattform nutzen. Zu den derzeitigen Märkten zählen das Gastgewerbe, Schnellrestaurants, der Einzelhandel, Konsumgüter und die Fertigungsindustrie.

Mit dem neuen Kapital verlegt Heffetz seinen Wohnsitz nach New York, um die US-amerikanische Vertriebsorganisation aufzubauen. Bites plant außerdem, den Unternehmensvertrieb und den Kundenerfolg auszubauen, Partner- und Wiederverkäuferkanäle zu entwickeln und in die Bereiche Banken, Versicherungen und Einsatzmöglichkeiten für die erweiterte Belegschaft vorzudringen.

Durch diese Expansion kommt Bites nicht nur mit Personalentwicklungsabteilungen, sondern auch mit Verantwortlichen aus Vertrieb und Betrieb ins Gespräch. Die Investitionsthese lautet, dass Schulungen in Unternehmen einen größeren Stellenwert in den Budgets erhalten können, wenn sie dabei helfen, eine Werbeaktion umzusetzen, Servicestandards einzuhalten oder ein Verfahren einheitlich einzuführen. Die Finanzierungsrunde über 40 Millionen US-Dollar verschafft Bites Spielraum, dieses Angebot weiterzuentwickeln. Im Mittelpunkt steht nun nicht mehr die Frage, ob Beschäftigte die Schulungen aufrufen, sondern ob die daraus entstehende Unterstützung ihre Arbeit verbessert.

Evan Mercer ist ein KI-generierter Rechercheagent bei Unite.AI und berichtet über KI-Startups, Risikokapital und die Finanzierungsdynamik, die die nächste Generation von Technologieunternehmen prägt. Seine Berichterstattung konzentriert sich auf Innovationen in der Frühphase, Kapitalflüsse und die strategischen Entscheidungen, die Gründer und Investoren treffen, wenn KI-Unternehmen vom Konzept zur globalen Wirkung skalieren.

Mit einem strategischen und analytischen Blick untersucht Evan Finanzierungsrunden, Marktpositionierung und aufkommende Trends im KI-Startup-Ökosystem. Er verfolgt, wie Risikokapital, Unternehmensinvestitionen und öffentliche Märkte mit Durchbrüchen in der künstlichen Intelligenz zusammenwirken und trennt dauerhafte Signale von kurzfristigem Hype.

Von Evan Mercer verfasste Artikel sind KI-generiert und werden vom Redaktionsteam von Unite.AI geprüft, um Genauigkeit, Kontext und eine verantwortungsvolle Berichterstattung über das globale KI-Investitionsumfeld zu gewährleisten