مفتاح فتح إمكانيات GenAI: جاهزية البيانات

عندما أبرزت MIT مؤخرًا أن 95% من مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) تفشل في التقدم إلى الإنتاج، أصبحت النتائج عناوين رئيسية وأثارت مخاوف بشأن تأمين القيمة على المدى الطويل. لبعض الأشخاص، يشير هذا إلى أن GenAI مبالغ فيه أو غير ناضج، مما يؤدي إلى تحفيز المسؤولين التنفيذيين على الحذر من الاستثمار.

كما هو الحال مع أي إحصائية، فإن الواقع أكثر تعقيدًا. قام تقرير حالة البيانات لشركة Wipro بفحص استراتيجيات البيانات، والنضج، ونمط الاستخدام في المؤسسات. الاستنتاج واضح: العامل الرئيسي في قيمة GenAI هو نضج الأصول والأنظمة البيانية التي تعمل بها، وليس التكنولوجيا نفسها.

المنظمات التي لديها برامج إدارة قوية تتقدم في مشاريعها وتحقق قيمة تجارية قابلة للقياس. أولئك الذين يفتقرون إلى هذه الأسس يجدون صعوبة. معدل الفشل يعتمد أقل على فعالية GenAI الداخلية وأكثر على جاهزية البيانات.

لماذا جاهزية البيانات هي العامل الرئيسي في نجاح الذكاء الاصطناعي

تُبرز تقرير MIT الأخير التحدي الكبير في انتقال مشاريع GenAI إلى الإنتاج. في حين أن الابتكار هو المعيار، فإن النشر الواسع والأثر يبقى نادرًا.

هذا التحدي ليس فريدًا من نوعه لشركة GenAI. فقط 14% من المنظمات عبر جميع أشكال الذكاء الاصطناعي حققوا النضج البياني اللازم للنطاق. النجاح يعتمد أكثر على الحوكمة، والدمج، وجودة البيانات من الأدوات المتقدمة أو النماذج.

هذا ليس مجرد مسألة تكنولوجيا. النجاح يعتمد على استراتيجيات البيانات الواضحة، وسياسات الحوكمة المثبتة، والتعاون القوي عبر الفرق الفنية والتجارية. المنظمات التي تستثمر في هذه المجالات تحول الذكاء الاصطناعي من تجارب معزولة إلى محركات تحويل؛ أولئك الذين يهملون جاهزية البيانات سيجدون أن أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا تعاني في تحقيق أهداف الأعمال. في النهاية، اعتماد الذكاء الاصطناعي هو كما هو الحال مع الناس، والعملية، وأسس البيانات كما هو الحال مع الخوارزميات والبنية التحتية.

لماذا تعثر معظم الشركات: فجوة النضج البياني

في حين أن GenAI يحمل وعدًا كبيرًا، فإن معظم مبادرات الذكاء الاصطناعي في الشركات تفشل في تحقيق تأثير كبير بسبب قلة النضج البياني عبر المنظمة. يجب أن ينظر إلى البيانات على أنها أصل يُدار بدقة. إنشاء إطارات حوكمة موحدة، وتعيين مسؤولي البيانات، وضمان مساهمة جميع الفرق في مجموعة البيانات هي أمور حاسمة. تحسين الفعالية التشغيلية ودقة النموذج يعتمد على دمج المعلومات من الأنظمة المتنوعة وتحسينها بانتظام لتحسين الجودة.

الشركات التي لديها هياكل ناضجة، وحوكمة عالية الجودة، و استراتيجيات ذكاء اصطناعي استباقية – يُشار إليها باسم “المنافسين الرائدين” – تتقدم بشكل كبير على منافسيها. هذه الشركات تنتقل GenAI إلى الإنتاج، وتدمجها في العمليات الأساسية، وتحقق نتائج قابلة للقياس.

معالجة GenAI على نطاق واسع: استراتيجيات أولوية البيانات وراء قادة الصناعة

توسيع GenAI يعني معالجة التحديات البيانية في وقت مبكر. تشخيص تجزئة البيانات والاستثمار في مستودعات موحدة وذات جودة للتدريب والنشر.

مفتاح آخر هو الحوكمة القوية. تعيين مسؤولي البيانات عبر الإدارات للمساءلة والنزاهة. يجب النظر في استشارة مستشارين خارجيين و利用 الإطارات المثبتة لتضمين أفضل الممارسات والامتثال من البداية. على سبيل المثال، حققت شركة سلع استهلاكية عالمية عائدًا ملموسًا من خلال توحيد بيانات المستهلك، وتقدم إدارة البيانات من خلال التعاون بين الأعمال والتكنولوجيا، وتحسينه تدريجياً. هذا أدى إلى تحسين الحصول على العملاء والتسويق المستهدف، مع تتبع النتائج على مدار التحول.

هذا المثال يظهر أن الشركات التي توسع GenAI وتحقق قيمة قابلة للقياس تعامل جاهزية البيانات على أنها مفتاح الابتكار. السيطرة على دمج البيانات، والحوكمة، والاستخدام على مستوى المؤسسة يفتح تأثير الأعمال على GenAI. هذا هو الحجج الأساسية لتحقيق إمكانيات GenAI.

كيف يقدم قادة البيانات نتائج حقيقية

وعد GenAI هائل، ومع ذلك فإن العديد من الفشلات يخفي حقيقة أن العديد من المنافسين الرائدين قد قاموا بعمل رائع في السيطرة على نضج البيانات. المفتاح هو أن هذه المؤسسات تأخذ نهجًا أولويًا للبيانات، يستهدف تحديات الأعمال الحاسمة.

النشر الناجح لشركة GenAI يبدأ مع أسس بيانات صلبة، ومعلومات مركزية ونظيفة، وحوكمة قوية. من خلال التركيز على احتياجات الأعمال مثل اللوجستيات، والجودة، أو مراجعة الوثائق، تضمن المنظمات أن جهودها في الذكاء الاصطناعي تُحقق نتائج.

يعامل البيانات كأصل استراتيجي يحتاج إلى استثمار مستمر ومملوك من قبل الفريق. التعاون يُحسن مجموعات البيانات، ويتحقق من النتائج، ويعزز العمليات – مما يؤدي إلى توفير التكاليف، وزيادة الإنتاجية، وصنع القرار المستنير. هذا يتحول الذكاء الاصطناعي من تجربة باهظة التكلفة إلى محرك أعمال.

كيف يمكن لقادة الشركات توليد نتائج ملموسة

يجب على قادة الشركات اتباع الخطوات الأربع التالية عند تنفيذ GenAI.

• تقييم حالة البيانات والتكنولوجيا الحالية عبر المؤسسة بأكملها.
• التركيز على إنشاء الحوكمة والمساءلة الواضحة و sử استخدام التكنولوجيا القابلة للتحجيم بحيث يمكن للفرق التجارية والتكنولوجية العمل من أساس موحد.
• توسيع و تحديث البيانات، مع ضمان التوجيه المستمر مع أهداف الأعمال.
• تمكين الفرق بالأدوات والمعرفة لتحقيق تحسينات قابلة للقياس.

القادة الذين يعاملون حوكمة البيانات كبنية تحتية أساسية سيتحققون من التحول، في حين أن أولئك الذين يؤخرون سيتخلفون. المفتاح هو الاستثمار في حلول التكنولوجيا التي تقدم حوكمة قوية، ومالكيت الفريق العابر، وضبط العمليات. هذا يذهب بعيدًا نحو تحويل المنظمات من مشاريع منفصلة إلى قيمة على مستوى المؤسسة. التحرك خطوة بخطوة يُحدد الأساس لشركة GenAI، الذي يُحقق نتائج تجارية ويضع شركتك في وضع أفضل للاستفادة من فوائد موجة الابتكار القادمة.